Head of Data Science - Identity & Compliance

Socure создает инфраструктуру доверия к идентификации для цифровой экономики — проверяет 100% добросовестных идентификационных данных в режиме реального времени и предотвращает мошенничество до его начала. Миссия масштабна, проблемы сложны, а влияние ощущается бизнесом, правительствами и миллионами людей каждый день.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это место вам не подойдет. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации с командой, которая предъявляет высокие требования к себе — читайте дальше.

О РОЛИ

Мы ищем очень целеустремленного и инновационного лидера для создания и масштабирования следующего поколения решений для идентификации и комплаенса на основе ИИ. Эта роль будет руководить функцией Data Science во всех основных продуктах для идентификации и комплаенса, включая KYC, международный KYC, глобальные списки наблюдения, расширенное предварительное заполнение данных и граф идентификации.

В дополнение к развитию основных возможностей моделирования, вы будете руководить разработкой интеллектуальных систем на базе агентов, которые автоматизируют и оптимизируют процессы принятия решений по идентификации, расследования и рабочие процессы комплаенса. Вы определите техническое видение и стратегию реализации для масштабируемой идентификации, раздвигая границы машинного обучения, графовых вычислений и автономных систем для решения некоторых из самых сложных проблем в области цифровой идентификации и соответствия нормативным требованиям.

Эта роль требует лидера, который устанавливает высокую планку исполнения, преуспевает в условиях неопределенности и последовательно преобразует сложные, высокорисковые проблемы в масштабируемые производственные системы.

• Владеть и продвигать видение Data Science для идентификации и комплаенса, добиваясь измеримых улучшений в точности, охвате, задержке и влиянии на клиентов во всех продуктах в рамках области
• Руководить, создавать и развивать высокопроизводительную команду специалистов по Data Science и прикладных исследователей, развивая культуру технического превосходства, скорости и ответственности
• Разрабатывать и внедрять передовые системы машинного обучения для верификации личности, разрешения сущностей, проверки списков наблюдения за санкциями и моделирования рисков комплаенса
• Руководить разработкой графовых вычислений, включая крупномасштабные графовые нейронные сети (GNN) и модели анализа связей для обеспечения работы Identity Graph, обнаружения мошенничества и сопоставления со списками наблюдения
• Руководить проектированием и внедрением агентных систем ИИ, обеспечивая автоматизированное принятие решений, сортировку случаев, рабочие процессы расследований и адаптивные стратегии комплаенса
• Продвигать передовые подходы к моделированию, включая глубокое обучение, обучение представлений, графовое обучение и мультимодальное слияние структурированных и неструктурированных данных
• Способствовать инновациям в системах Identity Graph и Prefill, улучшая возможности разрешения, связывания и обогащения идентификационных данных в глобальных наборах данных
• Тесно сотрудничать с командами Product, Engineering, Risk и Go-to-Market для преобразования бизнес-потребностей в масштабируемые решения ИИ, приносящие ценность клиентам
• Владеть полным жизненным циклом модели, включая стратегию данных, инжиниринг признаков, разработку модели, оценку, внедрение и мониторинг
• Обеспечивать соответствие нормативным требованиям и требованиям комплаенса, балансируя производительность модели с объяснимостью, аудируемостью и управлением
• Постоянно повышать планку в скорости экспериментирования и исполнения, обеспечивая быструю итерацию при сохранении высоких стандартов надежности и влияния
• Отвечать за коммуникацию с клиентами и управление заинтересованными сторонами, выступая в качестве доверенного технического лидера во взаимодействиях с клиентами, партнерами и внутренними заинтересованными сторонами; четко артикулировать поведение моделей, агентные системы, компромиссы в производительности и решения по дорожной карте, одновременно выстраивая прочные, долгосрочные отношения
• Представлять Socure на внешнем уровне в качестве лидера мнений в области идентификации, комплаенса и прикладного ИИ

• Степень магистра или доктора наук (предпочтительно) в области компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежной области
• 10+ лет опыта в области Data Science и машинного обучения, с подтвержденным опытом внедрения производственных ИИ-систем в масштабе
• Значительный опыт в области верификации личности, KYC/AML, обнаружения мошенничества или моделирования рисков в финтехе или смежных областях
• Подтвержденный опыт руководства и масштабирования высокопроизводительных команд Data Science
• Глубокие знания современных методов машинного обучения, включая глубокое обучение, графовые нейронные сети, разрешение сущностей и крупномасштабные системы данных
• Хорошее понимание проектирования агентных систем, включая навыки агентов, фреймворки оркестрации/компоновки и практическое внедрение автономных агентов или агентов с участием человека
• Значительный опыт работы с разнородными источниками данных, включая структурированные данные, текст, сетевые/графовые данные и сторонние сигналы идентификации
• Подтвержденная способность решать неопределенные, высокоэффективные проблемы и внедрять их в производство, балансируя скорость, строгость и бизнес-результаты
• Практический опыт работы с Apache Spark и крупномасштабными распределенными системами данных
• Владение Python и современными ML-фреймворками (например, PyTorch), а также знакомство с фреймворками графового машинного обучения будет плюсом
• Подтвержденная способность взаимодействовать с клиентами и внешними заинтересованными сторонами, четко объясняя сложные ИИ-системы, компромиссы и результаты как технической, так и нетехнической аудитории

Вознаграждение: $250 000 — $300 000 в год

• Работа над одними из самых сложных и значимых проблем в области идентификации и предотвращения мошенничества
• Создание отраслевых ИИ-систем на стыке графовых вычислений и автономных агентов
• Присоединение к быстро развивающейся команде высокого уровня, которая ценит инновации и ответственность
• Конкурентоспособная оплата, акции и льготы
• Возможность формировать будущее цифровой идентификации в глобальном масштабе

Обратите внимание, что мы можем нанимать только в пределах ~45 миль от Сан-Франциско, Нью-Йорка, Сиэтла, Майами и Вашингтона, округ Колумбия. Мы не можем предоставить поддержку спонсорства сейчас или в будущем.