Senior Technical Specialist, AI Solutions

О DevRev В DevRev мы строим будущее работы с помощью Computer — вашего AI-помощника. В отличие от традиционных инструментов, Computer объединяет все ваши источники данных, инструменты и рабочие процессы в единую платформу, готовую к работе с AI, предоставляя сотрудникам аналитику в реальном времени, проактивные предложения и мощные агентурные действия. Он расширяет существующее программное обеспечение с помощью AI-нативных приложений и агентов, которые работают вместе с вашими командами и клиентами — обновляя рабочие процессы, координируя работу команд и устраняя повторяющуюся работу. Мы называем это "Team Intelligence": совместная работа человека и AI, которая разрушает барьеры, объединяет людей и освобождает вас для решения более крупных проблем. Поддерживаемая Khosla Ventures и Mayfield с более чем 150 миллионами долларов привлеченных средств, DevRev пользуется доверием глобальных компаний в различных отраслях.

Обзор роли Это гибридная роль на стыке проектирования решений и практической реализации. Вы будете полностью отвечать за корпоративные проекты: проводить технические исследования, проектировать решения, а затем создавать, развертывать и укреплять продакшн-агентурные системы в среде клиента. Вы — человек, который во вторник проектирует архитектуру агента на доске, а в четверг отлаживает его конечный автомат в продакшене. Вы будете напрямую работать с инженерными, операционными и руководящими командами клиентов — преобразуя реальные рабочие процессы в детерминированные, надежные AI-агенты на платформе DevRev и демонстрируя бизнес-эффект с помощью цифр, а не слайдов. Это не консультационная роль. Ваша оценка будет основываться на работающих системах в продакшене и результатах, которые они обеспечивают.

Что вы будете делать

Исследование и проектирование Руководить техническими исследованиями: картировать рабочие процессы клиента, системы учета и режимы сбоев; определять, где агентурная автоматизация создает измеримый экономический эффект (стоимость за случай, время решения, отвод). Создавать и предоставлять PoC и доказательства ценности на реальных данных и системах клиента — а не на стандартных окружениях. Преобразовывать бизнес-задачи в архитектуры агентов: проектирование оркестрации, управление состоянием, декомпозиция инструментов/навыков, защитные механизмы и пути эскалации. Формировать SOW, проектные решения и планы реализации с обоснованной технической областью и оценками трудозатрат.

Создание и развертывание Реализовывать продакшн-агентов на платформе DevRev: инструкции агентов, детерминированные рабочие процессы, навыки и интеграции с корпоративными системами (CRM, ERP, платежи, основные операционные API). Отвечать за надежность: проектировать оценочные приспособления, отлаживать сбои агентов (галлюцинации, дрейф состояния, циклы, утечки защитных механизмов) и итерировать до уровня продакшн-принятия. Непосредственно заниматься интеграцией — REST API, веб-хуки, потоки аутентификации, сопоставление данных — в сотрудничестве с отделами Product и Engineering. Инструментировать и отчитываться о результатах: метрики принятия, сдерживания, точности и стоимости, которые выдержат проверку в QBR.

Масштабирование и поддержка Превращать опыт, полученный в ходе работы с клиентами, в повторно используемые активы: референсные архитектуры, методические руководства, песочницы и внутренние инструменты. Обучать инженеров партнеров и интеграторов работать самостоятельно; проводить семинары и тренинги. Передавать структурированные сигналы с поля в отдел Product: что ломается, чего не хватает, что делают конкуренты.

Кого мы ищем

Обязательно 8–10 лет опыта работы в клиентских технических ролях (field engineering, delivery solutions, technical specialist) в B2B SaaS или корпоративном ПО. Практический опыт создания LLM-систем в продакшене: оркестрация агентов, prompt engineering, context engineering, RAG, tool/function calling и оценка. Вы выпустили что-то реальное, с пользователями, и можете рассказать нам о его режимах сбоев. Сильные инженерные основы: уверенное владение Python или JavaScript/TypeScript; свободное владение REST API, веб-хуками и паттернами интеграции; комфорт при работе с SQL и непосредственно с данными клиента. Сильные навыки исследования и проектирования решений: проведение семинаров со стейкхолдерами, PoC и техническое определение скоупа с четкими оценками трудозатрат. Коммуникация на уровне руководства: вы можете нарисовать архитектуру на доске для инженеров и обосновать ROI для CXO в рамках одной встречи. Хорошо работаете в условиях неопределенности: неструктурированные среды, спорные карты стейкхолдеров, меняющийся скоуп. Склонность к ответственности.

Большой плюс Опыт работы с детерминированными рабочими процессами / проектированием конечных автоматов для AI-агентов, а также опыт обеспечения надежности недетерминированных систем для регулируемых или высоконагруженных операций. Опыт работы в продакшене в сложных корпоративных доменах: авиалинии, BFSI, телекоммуникации, производство или аналогичные многосистемные среды. Знакомство с CRM/CX платформами (Salesforce, Zendesk, ServiceNow), облачными платформами (AWS/Azure/GCP) и современными DevOps инструментами. Опыт работы с AI-ассистируемыми рабочими процессами разработки (Cursor, Copilot, Claude Code).

Логистика Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Это роль с погружением к клиенту: вы будете работать на объектах клиентов, лицом к лицу с командами клиентов в качестве основного режима работы — не удаленная работа с редкими визитами. Ожидайте постоянного, полного присутствия в офисах клиента в течение каждого проекта.

Как мы работаем? Независимо от вашей роли, наши ценности описывают, что мы ожидаем друг от друга.

Будьте связующим звеном Смотрите шире своей роли. Задавайте вопросы, делитесь контекстом и помогайте другим решать проблемы. Это может означать сведение нужных людей вместе или решение проблемы, которая не совсем вписывается в ваше описание работы.

Проявляйте заботу Нам нужна ваша точка зрения, а не просто согласие. Высказывайтесь, когда что-то не работает или кому-то нужна поддержка. Давайте честную обратную связь с уважением к человеку, который ее получает. Не позволяйте неловкому разговору стать невысказанной проблемой.

Отвечайте за результат Берите на себя ответственность за результат, а не только за свою часть процесса. Используйте AI для продвижения работы, а не для делегирования своей ответственности. Принимайте решения, проверяйте, сработали ли они, и меняйте курс, если нет. Если что-то пошло не так, возьмите на себя ответственность и помогите исправить.

Это DevRev! DevRev является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует по признаку расы, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности/выражения, национального происхождения, инвалидности, возраста, генетической информации, статуса ветерана, семейного положения, беременности или связанного с ней состояния, или любой другой основы, защищенной законом.