Data Engineer, Billing & Payments

Вознаграждение (Годовой оклад:): 320 000 – 405 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносящим пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Будучи инженером по данным, поддерживающим инжиниринг биллинга и платежей, вы присоединитесь к команде Finance Data Engineering и заложите основу для точных, масштабируемых данных о биллинге и доходах по всей Anthropic. Вы будете тесно сотрудничать с Billing Engineering, Finance and Accounting, а также Product и другими партнерами, чтобы превращать данные о биллинге и платежах в надежные метрики, отчеты и аналитические данные. Вы будете обеспечивать наличие у команд достоверных данных, которые масштабируются в соответствии с нашим ростом, и будете руководить собственными проектами, чтобы обеспечить возможность самостоятельного получения аналитических данных, помогающих командам принимать решения на основе данных. Ключевые обязанности Сотрудничайте с Billing Engineering, Finance and Accounting для понимания их потребностей в данных и отчетности и переводите их в технические требования Проектируйте, создавайте и поддерживайте модели данных и конвейеры в dbt, которые преобразуют необработанные данные о биллинге, использовании и платежах в канонические наборы данных Отвечайте за точность и сверку данных о доходах, обеспечивая соответствие данных о биллинге, использовании и доходах между системами Определяйте метрики успеха для систем биллинга и создавайте модели данных и мониторинг для их отслеживания Устанавливайте стандарты целостности данных и SLA для своевременной и точной доставки данных о биллинге и доходах Разделяйте обязанности по дежурствам и операциям с данными для конвейеров Finance Data Engineering Создавайте панели мониторинга и продукты для самостоятельного получения данных, которые отслеживают основные метрики и предоставляют аналитические данные по всей компании Продвигайте лучшие практики для dbt, моделирования данных и SQL Влияйте на дорожную карту Billing Engineering с точки зрения систем данных Создайте глубокое понимание наших моделей данных и архитектуры данных Минимальные требования Опыт работы инженером по данным, инженером по аналитике или на аналогичной должности Опыт работы с SQL и Python, а также создание многоступенчатых конвейеров данных с использованием таких инструментов, как dbt Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow, и систем контроля версий с использованием GitHub Знакомство с концепциями биллинга, такими как выставление счетов, платежи, кредиты, возвраты и подписки, а также опыт работы с данными из систем биллинга Опыт создания панелей мониторинга и отчетности в таких инструментах, как Hex, для различных межфункциональных команд Способность быстро определять приоритеты и находить практические решения Готовность решать проблемы комплексно, включая работу, выходящую за рамки первоначального объема Способность определять следующие шаги и продвигать работу, когда требования неясны Интерес к миссии Anthropic по созданию безопасного и полезного ИИ Предпочтительные квалификации 5+ лет опыта работы инженером по данным, инженером по аналитике или на аналогичной должности Опыт сотрудничества с командами биллинга, финансов или бухгалтерии по метрикам доходов и сверке Опыт создания функции аналитики или инжиниринга данных с самого раннего этапа Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой должности. Годовой оклад: 320 000 – 405 000 долларов США Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции Политика гибридной работы на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако для некоторых должностей может потребоваться больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с электронных адресов @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в коммуникации, не нажимайте на ссылки — перейдите непосредственно на anthropic.com/careers, чтобы ознакомиться с подтвержденными вакансиями. Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в области информатики. Мы чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Приходите работать с нами! Anthropic — это общественная корпорация с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акционерного капитала, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.