Роль
В качестве Forward Deployed Engineer в Cyclomedia вы будете создавать инфраструктуру, которая определяет, как вся организация использует ИИ — не обслуживать ее, не расширять, а создавать с нуля. Вы будете одним из двух FDE в команде AI Platform с четкой задачей: сделать так, чтобы каждая команда в компании могла безопасно и в масштабе развертывать инструменты на базе ИИ в продакшене.
Это не роль прототипирования. Решения, которые вы примете сейчас, определят, как Cyclomedia будет работать с ИИ в течение многих лет. Вы будете отвечать за полный стек: общую структуру приложений, конвейер развертывания, уровень мониторинга агентов и архитектуру данных, которая поддерживает согласованность ландшафта по мере его роста. На следующем этапе вы будете напрямую работать с бизнес-командами — определяя, где ИИ может оказать наибольшее влияние, и выпуская продакшн-приложения вместе с людьми, которые в них нуждаются.
Ключевые обязанности
- Владение платформой: Разрабатывайте и управляйте общей инфраструктурой, которая позволяет любому сотруднику организации безопасно развертывать инструменты ИИ — без создания технического долга, рисков безопасности или фрагментации.
- Мониторинг агентов: Создавайте и управляйте уровнем мониторинга, который обеспечивает согласованность, безопасность и постоянное улучшение всех развернутых приложений ИИ — с вашим участием в качестве человека в контуре, когда автоматизированным системам требуется суждение.
- Архитектура данных: Поддерживайте реестр схем и архитектуру данных для всех приложений ИИ по мере масштабирования ландшафта. Это станет основой контекстного слоя Cyclomedia для поддержки ИИ-агентов.
- Управление ландшафтом: Выявляйте дублирование, возможности интеграции и новые риски до того, как они станут проблемами. Вы — тот, кто поддерживает высокие стандарты по мере роста платформы.
- Прямое внедрение: После создания фундамента платформы переходите непосредственно в наши внутренние команды — определяйте, где ИИ приносит наибольшую пользу, и создавайте продакшн-приложения вместе с людьми, которые в них нуждаются.
- Full-stack инжиниринг: Вы создаете и выпускаете продакшн-программное обеспечение. У вас есть сильное чутье в отношении масштабируемой архитектуры, понятных стандартных настроек и избегания будущих проблем. Ожидается знание Python и/или современных backend-фреймворков.
- Agentic AI: Практический опыт работы с системами агентов — многошаговое рассуждение, использование инструментов, prompt engineering на продакшн-уровне. Не игрушечные проекты.
- AI-native mindset: Вы живете и дышите ИИ — не как наблюдатель, а как тот, кто ведет команду вперед. Вы следите за тем, что реально, а что — хайп, и умеете различать. Вы вдохновляете окружающих тем, что действительно возможно, при этом внимательно следя за тем, что еще не готово. Вы не гонитесь за каждой блестящей новинкой, но гарантируете, что команда никогда не отстает в важных вопросах.
- Инфраструктура: Знакомство с облачной разработкой (Azure stack), Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC) и эксплуатацией продакшн-систем в масштабе.
- Безопасность: Вы не просто комфортно себя чувствуете, но и уверены, что можете защитить ресурсы, приложения и агентов в сложных облачных средах.
- Суждение: Вы работаете с высокой степенью автономии в неоднозначной среде. Вы знаете, когда нужно действовать быстро, а когда — быть осторожным.
- Приветствуется: RAG pipelines, vector databases, AI-native application architectures. Знакомство с геопространственными данными, государственными/DOT клиентами или корпоративным программным обеспечением.
