Senior QA Engineer

Должность: Senior QA Engineer Местоположение: Удаленно / БРАЗИЛИЯ

Caylent — облачная компания, ориентированная на ИИ, которая помогает организациям воплощать амбициозные идеи в значимые бизнес-результаты. Являясь премиум-партнером AWS Premier Tier Services и одним из основателей Claude Partner Network компании Anthropic, мы сочетаем глубокую экспертизу в AWS, искусственном интеллекте и платформе Claude от Anthropic, чтобы помочь клиентам модернизировать свои технологии, создавать интеллектуальные продукты и переводить ИИ из стадии экспериментов в производственную эксплуатацию. Наши возможности охватывают генеративный и агентный ИИ, миграцию и модернизацию облачных сред, разработку облачных нативных приложений, работу с данными и аналитикой, DevOps, управляемые услуги, безопасность и соответствие требованиям, а также трансформацию клиентского опыта. В Caylent наши сотрудники всегда на первом месте. Мы — полностью удаленная глобальная компания с сотрудниками в Канаде, США и Латинской Америке. Мы отмечаем культуру каждого из наших членов команды и развиваем сообщество технологического любопытства. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать больше о том, что значит быть Caylien!

Миссия

Эта роль — старший QA/инженер по тестированию, специализирующийся на Amazon Connect и технологиях контакт-центров, отвечающий за разработку и выполнение комплексных стратегий тестирования контактных потоков, маршрутизации, IVR/самообслуживания и разговорных агентов на базе ИИ. Он проверяет миграции из устаревших систем в Connect, создает и поддерживает наборы ручных и автоматизированных тестов (Playwright, Cypress, Selenium), охватывающие UI, API и серверные компоненты, и обеспечивает готовность к производству посредством валидации перехода, проверки мониторинга и сортировки инцидентов. Помимо практического тестирования, он сотрудничает с инженерами для смещения качества влево, проводит сеансы UAT с заказчиками и вносит вклад в создание повторно используемых тестовых ресурсов и наставничества для укрепления практики QA контакт-центров Caylent.

Ваше Задание

Стратегия тестирования и качество контакт-центров

Разрабатывать и выполнять стратегии тестирования для внедрений Amazon Connect, охватывающие контактные потоки, логику маршрутизации, IVR/самообслуживание, рабочие процессы Cases/Tasks и конфигурации Contact Lens. Создавать планы тестирования, которые проверяют поведение агентов ИИ: точность распознавания намерений, пути эскалации, обработку прерываний/откатов, ограничения на «галлюцинации» и многоязычные/SSML голосовые взаимодействия. Проверять миграции из устаревших систем в Connect (например, Avaya, Genesys, Connect, NICE) посредством параллельного тестирования, проверки конвертации потоков и валидации миграции данных. Определять и отслеживать метрики качества (плотность дефектов, охват тестированием, процент пропущенных дефектов) и сообщать о готовности к выпуску руководителям проектов и заказчикам. Практический опыт тестирования веб-приложений и автоматизации веб-тестирования.

Ручное, автоматизированное и полностековое тестирование

Создавать, поддерживать и выполнять наборы ручных и автоматизированных тестов IVR, используя такие инструменты, как Cyara, Hammer или Botium (предпочтительно). Создавать, поддерживать и выполнять наборы ручных и автоматизированных тестов веб-приложений, используя такие фреймворки, как Cypress, Selenium или Playwright (предпочтительно). Создавать и поддерживать наборы ручных и автоматизированных тестов: E2E и API тесты Playwright, Cypress, Selenium, интеграционные тесты против активных экземпляров Amazon Connect и сквозные тесты контактных потоков Amazon Connect. Тестировать пользовательские интерфейсы Agent Workspace (Amazon Connect, Agent Assist). Проверять серверные, событийно-ориентированные бэкэнды (Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB, Kinesis) с помощью интеграционных и контрактных тестов.

Готовность к производству и эксплуатация

Выполнять поэтапное развертывание и проверку перехода для активных контакт-центров, где пробелы в тестировании напрямую приводят к пропущенным звонкам и влияют на клиентов. Проверять охват мониторинга и оповещений (метрики CloudWatch, тревоги, панели мониторинга) для голоса, чата, задач, очередей, агентов, Lambda и ИИ-агентов перед запуском. Участвовать в сортировке производственных инцидентов, воспроизведении дефектов и проверке исправлений во всем стеке контакт-центра. Выполнять проверку безопасности и соответствия требованиям: проверки IAM с минимальными привилегиями, обзор результатов сканирования DevSecOps и проверка стандартов шифрования.

Сотрудничество и вклад в практику

Сотрудничать с инженерами во время разработки для смещения тестирования влево: парное участие в разработке тестов, проверка критериев приемки и раннее выявление областей риска. Проводить сеансы UAT с заказчиками, сортировать найденные проблемы и управлять дефектами до их устранения перед переходом в производственную среду. Вносить повторно используемые тестовые ресурсы (автоматизированные наборы, наборы тестовых данных, чек-листы QA) обратно в практику CXE. Наставлять младших QA-инженеров по моделям тестирования контакт-центров и стандартам качества Caylent.

Ваши Квалификации

8+ лет опыта в QA/тестировании, включая 3+ года тестирования контакт-центров, CCaaS или IVR/голосовых платформ. Практический опыт работы с Amazon Connect или сопоставимой платформой CCaaS: контактные потоки, маршрутизация, Cases/Tasks и отчетность. Владение фреймворками автоматизированного тестирования (E2E и API тесты Playwright, Cypress, Selenium) для модульного, интеграционного и сквозного тестирования. Опыт тестирования серверных/событийно-ориентированных архитектур AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Step Functions). Практическое понимание вопросов тестирования разговорного ИИ/голоса: точность намерений, задержка, поведение при отказе. Сильные навыки документирования и сортировки дефектов; комфортное проведение сеансов UAT с бизнес- и техническими заинтересованными сторонами. Знакомство с конвейерами CI/CD (GitHub Actions) и интеграцией автоматизированных тестов в рабочие процессы развертывания.

Предпочтительные Квалификации

Опыт тестирования миграции контакт-центров (например, Avaya, Genesys, Connect, NICE). Опыт в области наблюдаемости ИИ/валидации трассировки (span агентов, атрибуция токенов/затрат) или инженерной доступности. Сертификаты AWS (Solutions Architect, Developer или Specialty, связанное с ML/Connect). Свободное владение операциями контакт-центров: управление качеством, соблюдение нормативных требований исходящих звонков и KPI клиентского опыта. Опыт работы в консалтинге или в сфере предоставления услуг клиентам. Практический опыт работы с Cyara Botium.

Преимущества

100% удаленная работа Щедрые праздники и гибкий PTO Конкурентоспособные опционы (phantom equity) Оплата экзаменов и сертификатов Премии для коллег Современный ноутбук и инструменты Стипендия на оборудование и офис Индивидуальный план профессионального развития Ежегодная стипендия на обучение и развитие Работа в потрясающей международной команде и в невероятной корпоративной культуре.

ПРИМЕЧАНИЕ: Данная позиция требует действующего законного разрешения на работу в стране, где находится данная позиция. Caylent в настоящее время не может спонсировать визы или разрешения на работу.

В Caylent мы стремимся к справедливым, прозрачным и инклюзивным методам найма. В рамках нашего процесса подбора персонала мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) или автоматизированные системы для помощи в отборе и оценке заявок, чтобы сопоставить квалификацию кандидатов с требованиями вакансии. Эти инструменты предназначены для поддержки, а не замены, человеческого принятия решений. Окончательные решения о найме всегда принимаются нашими обученными специалистами по подбору персонала. Если какой-либо ИИ или автоматизированный инструмент используется в процессе подачи вашей заявки, это будет сделано только в соответствии с применимыми законами и нормами, а ваша информация будет обрабатываться безопасным и конфиденциальным образом. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера.

Caylent — это место, где каждый чувствует себя желанным. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Наш подход помогает нам создавать команду-победителя, представляющую разнообразные фон, точки зрения и способности. Таким образом, независимо от того, как проявляется ваше разнообразие, вы можете найти свое место здесь, в Caylent.

Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы запрещаем дискриминацию и домогательства любого рода на основании расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса ветерана, генетической информации, инвалидности или других применимых законодательно защищенных характеристик. Если вы хотите запросить помощь в связи с инвалидностью, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.