Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 3 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Присоединяйтесь к нам в создании будущего финансов. Наша миссия — демократизировать финансы для всех. По оценкам, в течение следующих двух десятилетий молодые поколения унаследуют активы на сумму 124 триллиона долларов. Это крупнейшая передача богатства в истории человечества. Если вы готовы оказаться в эпицентре этого исторического культурного и финансового сдвига, читайте дальше.

Мы создаем элитную команду, применяя передовые технологии для решения крупнейших мировых финансовых проблем. Мы ищем смелых мыслителей. Острых решателей проблем. Создателей, которые стремятся оказать влияние. Robinhood — это не место для самодовольства, это место, где амбициозные люди достигают лучших результатов в своей карьере. Мы — высокоэффективная, быстро развивающаяся команда, в центре всего, что мы делаем, находятся этические принципы. Ожидания высоки, как и вознаграждения.

Команда Experimentation Platform в Robinhood создает системы и инфраструктуру, которые обеспечивают наши общекорпоративные усилия по проведению экспериментов. Наша миссия — обеспечить быстрые, надежные и статистически обоснованные эксперименты в масштабе, чтобы команды могли быстро учиться и принимать уверенные решения. Мы тесно сотрудничаем с командами инженеров, продуктологов и специалистов по данным по всей компании. Работа команды напрямую влияет на скорость разработки продуктов и бизнес-результаты. Вместе мы продвигаем культуру инноваций, основанных на данных, по всей Robinhood.

В качестве старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команде Experimentation Platform вы будете играть ключевую роль в формировании статистических основ наших систем экспериментирования. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, продуктологами и партнерами по данным для продвижения передовых практик A/B-тестирования, повышения скорости проведения экспериментов и создания возможностей, которые помогут Robinhood эффективно масштабировать эксперименты. Вы также будете изучать, как возможности на базе ИИ могут автоматизировать рабочие процессы и укреплять процесс принятия решений, выступая в качестве доверенного статистического партнера для команд по работе с данными и продуктовых команд. Это роль с высоким уровнем влияния, дающая возможность определять, как мы учимся и итерируем в наших продуктах!

Эта роль базируется в нашем офисе в Менло-Парк, Калифорния, с ожидаемым посещением офиса не менее 3 дней в неделю.

В Robinhood мы верим в силу очной работы для ускорения прогресса, стимулирования инноваций и укрепления сообщества. Наш офисный опыт намеренно продуман, энергичен и разработан для полной поддержки высокоэффективных команд.

Задачи

Совершенствовать статистические методологии, лежащие в основе платформы экспериментирования, включая A/B-тестирование и продвинутые методы
Оценивать текущие практики экспериментирования в Robinhood и выявлять области для улучшения
Сотрудничать с инженерами для создания масштабируемых инструментов и инфраструктуры для экспериментирования
Определять и использовать возможности для интеграции возможностей на базе ИИ в платформу экспериментирования, автоматизируя рабочие процессы, ускоряя проведение экспериментов и улучшая процесс принятия решений
Разрабатывать и продвигать лучшие практики проведения экспериментов, позволяя командам проектировать, анализировать и интерпретировать эксперименты со статистической строгостью
Выступать в качестве статистического эксперта и доверенного партнера для команд по работе с данными и продуктовых команд, предоставляя рекомендации по сложным экспериментальным дизайнам и задачам причинно-следственного вывода
Формировать дорожную карту платформы экспериментирования, определяя возможности с высоким уровнем влияния, расставляя приоритеты в инициативах и реализуя решения от концепции до внедрения и принятия

Требования

Степень магистра или доктора наук в количественной области (например, статистика, экономика, математика, инженерия, естественные науки)
Более 3 лет опыта работы с A/B-тестированием, причинно-следственным выводом, экспериментальным дизайном и статистическим анализом в технологической среде
Глубокие знания статистических методов, таких как многофакторное тестирование, адаптивное экспериментирование, байесовский вывод и методы машинного обучения
Владение Python или R для анализа данных и рабочих процессов экспериментирования
Опыт сотрудничества с инженерными и продуктовыми командами для преобразования статистических методологий в готовые к производству инструменты и возможности платформы
Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные статистические концепции и влиять на технических и нетехнических заинтересованных сторон

Будет плюсом

Опыт создания платформ для экспериментирования или интеграции возможностей на базе ИИ в рабочие процессы обработки данных является плюсом

Условия

Сложная, высокоэффективная работа для развития вашей карьеры
Компенсация, основанная на результативности, с множителями за выдающиеся результаты, бонусные программы, владение акциями и соответствие 401(k)
Первоклассные льготы для поддержки вашей работы, включая 100% оплату медицинской страховки для сотрудников с 90% покрытием для иждивенцев
Доступ к Robinhood Employee Fund, который предоставляет правомочным сотрудникам из США возможность инвестировать в частный фонд для сотрудников, предоставляющий доступ к фондам Robinhood Ventures
Доступ к лучшим инструментам ИИ на рынке и непрерывное обучение навыкам ИИ для каждого сотрудника, будь то технический специалист или нет
Кошелек для образа жизни — высокогибкий счет для покрытия расходов на оздоровление, обучение и многое другое
Оплачиваемое работодателем страхование жизни и от потери трудоспособности, льготы по лечению бесплодия и льготы по охране психического здоровья
Время для восстановления сил, включая корпоративные праздники, оплачиваемый отпуск, больничные, отпуск по уходу за ребенком и многое другое!
Исключительный офисный опыт с кейтерингом, мероприятиями и комфортными рабочими местами

В дополнение к указанному ниже диапазону базовой заработной платы, эта роль также дает право на получение бонусов + акций + льгот.

Базовая заработная плата для успешного кандидата будет зависеть от различных факторов, связанных с работой, которые могут включать образование, обучение, опыт, местоположение, потребности бизнеса или рыночный спрос. Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой роли основан на месте выполнения работы и соответствует одной из 3 зон компенсации. Для других неуказанных мест компенсация может быть обсуждена с вашим рекрутером в процессе собеседования.

Диапазон базовой заработной платы: Зона 1 (Менло-Парк, Калифорния; Нью-Йорк, Нью-Йорк; Бельвью, Вашингтон; Вашингтон, округ Колумбия) 187 000 — 220 000 долларов США Зона 2 (Денвер, Колорадо; Вестлейк, Техас; Чикаго, Иллинойс) 165 000 — 194 000 долларов США Зона 3 (Лейк-Мэри, Флорида; Клируотер, Флорида; Гейнсвилл, Флорида) 146 000 — 172 000 долларов США

Нажмите здесь, чтобы узнать больше о наших совокупных вознаграждениях, которые различаются в зависимости от региона и организации.

Join us in building the future of finance. Our mission is to democratize finance for all. An estimated $124 trillion of assets will be inherited by younger generations in the next two decades. The largest transfer of wealth in human history. If you’re ready to be at the epicenter of this historic cultural and financial shift, keep reading.

ABOUT THE TEAM + ROLE

We are building an elite team, applying frontier technologies to the world's biggest financial problems. We're looking for bold thinkers. Sharp problem-solvers. Builders who are wired to make an impact. Robinhood isn't a place for complacency, it's where ambitious people do the best work of their careers. We're a high-performing, fast-moving team with ethics at the center of everything we do. Expectations are high, and so are the rewards.

The Experimentation Platform team at Robinhood builds the systems and infrastructure that power our company-wide experimentation efforts. Our mission is to enable rapid, trustworthy, and statistically sound experimentation at scale, so teams can learn quickly and make confident decisions. We partner closely with engineering, product, and data teams across the company. The team's work has a direct impact on product velocity and business outcomes. Together, we're driving a culture of data-informed innovation across Robinhood.

As a Senior Data Scientist on the Experimentation Platform team, you'll play a key role in shaping the statistical foundations of our experimentation systems. You'll collaborate closely with engineering, product, and data partners to advance best practices in A/B testing, improve experiment velocity, and build capabilities that help Robinhood scale experimentation effectively. You'll also explore how AI-powered capabilities can automate workflows and strengthen decision-making, while serving as a trusted statistical partner to data science and product teams. This is a high-impact role with the opportunity to define how we learn and iterate across our products!

This role is based in our Menlo Park, CA office, with in-person attendance expected at least 3 days per week.

At Robinhood, we believe in the power of in-person work to accelerate progress, spark innovation, and strengthen community. Our office experience is intentional, energizing, and designed to fully support high-performing teams.

WHAT YOU'LL DO

Enhance the statistical methodologies underpinning the experimentation platform, including A/B testing and advanced techniques
Evaluate current experimentation practices across Robinhood and identify areas for improvement
Partner with engineering to build scalable tools and infrastructure for experimentation
Identify and drive opportunities to integrate AI-powered capabilities into the experimentation platform, automating workflows, accelerating experimentation velocity, and improving decision-making
Develop and champion experimentation best practices, enabling teams to design, analyze, and interpret experiments with statistical rigor
Serve as a statistical expert and trusted partner to data science and product teams, providing guidance on complex experimental designs and causal inference challenges
Shape the experimentation platform roadmap by identifying high-impact opportunities, prioritizing initiatives, and driving solutions from concept through implementation and adoption

WHAT YOU BRING

Master's or PhD in a quantitative field (e.g., statistics, economics, mathematics, engineering, natural sciences)
3+ years of experience with A/B testing, causal inference, experimental design, and statistical analysis in a tech environment
Deep expertise in statistical methods such as multivariate testing, adaptive experimentation, Bayesian inference, and machine learning techniques
Proficiency in Python or R for data analysis and experimentation workflows
Experience partnering with engineering and product teams to translate statistical methodologies into production-ready tools and platform capabilities
Strong communication skills, with the ability to explain complex statistical concepts and influence technical and non-technical stakeholders
Experience building experimentation platforms or integrating AI-powered capabilities into data science workflows is a plus

WHAT WE OFFER

Challenging, high-impact work to grow your career
Performance driven compensation with multipliers for outsized impact, bonus programs, equity ownership, and 401(k) matching
Top Tier benefits to fuel your work, including 100% paid health insurance for employees with 90% coverage for dependents
Access to the Robinhood Employee Fund that gives eligible US employees the opportunity to invest in a private employee fund that provides exposure to Robinhood Ventures funds.
Access to the best AI tools on the market and continuous AI skill-building for every employee, technical or not.
Lifestyle wallet - a highly flexible benefits spending account for wellness, learning, and more
Employer-paid life & disability insurance, fertility benefits, and mental health benefits
Time off to recharge including company holidays, paid time off, sick time, parental leave, and more!
Exceptional office experience with catered meals, events, and comfortable workspaces.

In addition to the base pay range listed below, this role is also eligible for bonus opportunities + equity + benefits.

Base pay for the successful applicant will depend on a variety of job-related factors, which may include education, training, experience, location, business needs, or market demands. The expected base pay range for this role is based on the location where the work will be performed and is aligned to one of 3 compensation zones. For other locations not listed, compensation can be discussed with your recruiter during the interview process.

Base Pay Range: Zone 1 (Menlo Park, CA; New York, NY; Bellevue, WA; Washington, DC) $187,000 — $220,000 USD Zone 2 (Denver, CO; Westlake, TX; Chicago, IL) $165,000 — $194,000 USD Zone 3 (Lake Mary, FL; Clearwater, FL; Gainesville, FL) $146,000 — $172,000 USD

Click here to learn more about our Total Rewards, which vary by region and entity.

If our mission energizes you and you’re ready to build the future of finance, we look forward to seeing your application.

AI Usage Disclosure: Robinhood uses artificial intelligence (AI) tools to support parts of our recruiting process. These tools enhance the efficiency and consistency of our hiring process; however, all hiring decisions are made by our hiring teams.

Robinhood provides equal opportunity for all applicants, offers reasonable accommodations upon request, and complies with applicable equal employment and privacy laws. Inclusion is built into how we hire and work—welcoming different backgrounds, perspectives, and experiences so everyone can do their best. Please review the Privacy Policy for your country of application.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

A/B-тестирование
Causal Inference
Дизайн экспериментов
Статистический анализ
Multivariate Testing
Adaptive Experimentation
Bayesian Inference
Machine Learning
Python
R

Оценка зарплаты

184 000USDв год

Чаще всего от 166 000 до 205 000