Senior Machine Learning Scientist

Fin, теперь часть Salesforce, стремится помочь бизнесу обеспечить идеальный клиентский опыт. Наш ИИ-агент Fin является самым производительным ИИ-агентом для клиентов на рынке сегодня, позволяя компаниям предоставлять безупречную круглосуточную поддержку клиентов на протяжении всего клиентского пути, от обслуживания до продаж и электронной коммерции. Используя наши собственные ИИ-модели, Fin решает сложные клиентские проблемы сквозным образом по всем каналам, с минимальной настройкой и интеграцией. Fin также может быть объединен с нашим нативно интегрированным хелпдеском Intercom, предоставляя современным командам поддержки единую систему. Вместе с Salesforce, №1 CRM на базе ИИ, где люди с помощью агентов достигают успеха в работе с клиентами, мы создаем будущее клиентского опыта. Здесь амбиции встречаются с действием. Технологии встречаются с доверием. А инновации — это не просто модное слово, а образ жизни. Мир труда, каким мы его знаем, меняется, и мы ищем Trailblazers, которые увлечены улучшением бизнеса и мира с помощью ИИ. Готовы вывести свою карьеру на новый уровень в компании, лидирующей в трансформации рабочей силы в эпоху агентов? Вы в правильном месте. Agentforce — это будущее ИИ, а вы — будущее Salesforce.

Какова возможность?
Команда машинного обучения Fin отвечает за определение новых функций машинного обучения, исследование подходящих алгоритмов и технологий, а также быстрое предоставление первых прототипов нашим клиентам.

Мы — команда, чрезвычайно ориентированная на продукт. Мы работаем в партнерстве с отделами продуктов и дизайна поддерживаемых нами команд. Инженеры машинного обучения, выделенные в нашу команду, позволяют нам быстро выводить продукты в продакшн, часто выпуская бета-версии в течение нескольких недель после успешного оффлайн-тестирования.

Мы очень увлечены применением технологий машинного обучения и создали продукты на основе всего: от классических моделей с учителем до передовых алгоритмов кластеризации без учителя и новаторских применений трансформерных нейронных сетей. Мы тестируем и измеряем реальное влияние каждой развернутой нами модели на клиентов.

Что я буду делать?

• Определять области, где машинное обучение может создать ценность для наших клиентов
• Определять правильный подход к машинному обучению для продуктовых задач
• Работать с товарищами по команде и заинтересованными сторонами из отделов продуктов и дизайна
• Проводить исследовательский анализ данных и исследования
• Глубоко понимать предметную область
• Исследовать и определять подходящие алгоритмы и инструменты
• Быть прагматичным, но при необходимости внедрять инновации на самом передовом уровне
• Проводить оффлайн-оценку для сбора доказательств работоспособности алгоритма
• Работать с инженерами над внедрением прототипов в продакшн
• Планировать, измерять и обобщать полученные знания для информирования итераций
• Глубоко сотрудничать с остальной частью команды и другими, чтобы создавать отличные ML-продукты

Какие навыки могут мне понадобиться?

• Широкие прикладные знания в области машинного обучения
• 3-5 лет прикладного опыта в области машинного обучения
• Знание практической статистики (планирование экспериментов, работа с искажающими факторами и т. д.)
• Средние навыки программирования
• Сильные коммуникативные навыки, как внутри инженерных команд, так и между дисциплинами.
• Уверенность в условиях неопределенности
• Обычно имеют высшее образование в области машинного обучения или смежной области (например, магистр)
• Навыки научного мышления

Дополнительные навыки и атрибуты

• Опыт вывода ML-продуктов на рынок
• Степень PhD или другой опыт работы в исследовательской среде
• Глубокий опыт в применимой области ML. Например, NLP, глубокое обучение, байесовские методы, обучение с подкреплением, кластеризация
• Сильный статистический или математический бэкграунд
• Визуализация, навыки работы с данными, SQL, matplotlib и т. д.

Раскрой свой потенциал
Присоединившись к Salesforce, вы станете безграничным во всех сферах своей жизни. Наши льготы и ресурсы помогут вам найти баланс и раскрыть свой потенциал, а наши ИИ-агенты ускорят ваше влияние, чтобы вы могли достичь наилучших результатов. Вместе мы принесем силу Agentforce организациям любого размера и обеспечим удивительный опыт, который полюбят клиенты. Подайте заявку сегодня, чтобы не только формировать будущее — но и переопределить возможности — для себя, для ИИ и для мира.

В Соединенных Штатах предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень должности, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Определенные должности могут иметь право на получение стимулирующих выплат, акций и льгот. В Fin мы хотим дать людям то, что им нужно, чтобы они могли наилучшим образом построить свою карьеру. Наши льготы и программы разработаны для поддержки вашего здоровья и благополучия, вашей семьи, вашего свободного времени и вашего финансового будущего. Предложения различаются в зависимости от местоположения в соответствии с местными практиками и требованиями. Узнайте больше о работе в Fin и льготах, которые мы предлагаем, на fin.ai/careers . В соответствии с Ордонансом о справедливых шансах Сан-Франциско и Инициативой о справедливых шансах при найме в Лос-Анджелесе Salesforce будет рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.

Политики
В Fin действует гибридная политика работы. Мы считаем, что совместная работа в офисе помогает нам оставаться на связи, легче сотрудничать и создавать отличную культуру, предоставляя при этом гибкость для работы из дома. Мы ожидаем, что сотрудники будут находиться в офисе не менее трех дней в неделю.

У нас радикально открытая и принимающая культура в Fin. Мы избегаем тратить время на спорные темы, чтобы способствовать созданию безопасной и сплоченной рабочей среды для всех. Как организация, наша политика заключается в том, чтобы не выступать от имени компании или наших сотрудников по каким-либо социальным или политическим вопросам во внутренних или внешних коммуникациях. Мы уважаем личное мнение и самовыражение по этим вопросам на личных социальных платформах в личное время и не оспариваем и не confront кого-либо за их взгляды по темам, не связанным с работой. Наша цель — сосредоточиться на невероятной работе для достижения наших целей и объединить компанию вокруг наших основных ценностей.

Salesforce является работодателем с равными возможностями и придерживается политики недискриминации в отношении всех сотрудников и соискателей. Что это означает на практике? Это означает, что в Salesforce мы верим в равенство для всех. И мы верим, что можем проложить путь к равенству, отчасти создавая рабочее место, которое инклюзивно и свободно от дискриминации. Знайте свои права: дискриминация на рабочем месте незаконна. Любой сотрудник или потенциальный сотрудник будет оцениваться на основе заслуг, компетентности и квалификации — независимо от расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерного самовыражения или идентичности, статуса трансгендера, возраста, инвалидности, статуса ветерана или семейного положения, политических взглядов или других классификаций, защищенных законом. Эта политика применяется к нынешним и будущим сотрудникам, независимо от этапа их карьеры в Salesforce. Она также применяется к подбору персонала, найму, назначению на должность, компенсации, продвижению по службе, льготам, обучению, оценке производительности, дисциплинарным взысканиям, увольнению и всему, что между ними. Решения о подборе персонала, найме и продвижении по службе в Salesforce являются справедливыми и основаны на заслугах. То же самое касается компенсации, льгот, продвижения по службе, переводов, сокращения штата, отзыва, обучения и образования.