Deepgram
Соединенные Штаты6 дней назад
200 000 – 275 000 USD
в год
Название: Директор, GTM Engineering Местоположение: США - Удаленно / Удаленно
Компенсация: $200 000 - $275 000 в год
О КОМПАНИИ
Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе зарождающейся экономики голосового ИИ стоимостью в триллион долларов, предоставляющая API в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) и создания производственных голосовых агентов в масштабе. Более 200 000 разработчиков и 1 300+ организаций создают голосовые решения «Powered by Deepgram», включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Фундаментальные модели Deepgram, ориентированные на голос, доступны через облачные API или как программное обеспечение для самостоятельного размещения и локального развертывания, обеспечивая непревзойденную точность, низкую задержку и экономическую эффективность. При поддержке недавнего раунда Серии C, возглавляемого ведущими мировыми инвесторами и стратегическими партнерами, Deepgram обработала более 50 000 лет аудио и транскрибировала более 1 триллиона слов. Ни одна организация в мире не понимает голос лучше, чем Deepgram.
РАБОЧИЙ РИТМ КОМПАНИИ
В Deepgram мы ожидаем мышления, ориентированного на ИИ — использование ИИ и комфорт работы с ним не являются опцией, они являются основой того, как мы работаем, внедряем инновации и оцениваем производительность.
От каждого члена команды, работающего в Deepgram, ожидается активное использование и экспериментирование с передовыми инструментами ИИ, и даже создание собственных для повседневной работы. Мы измеряем, насколько эффективно ИИ применяется для достижения результатов, и последовательное, креативное использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху здесь. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и подходы, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы того, что могут делать эти технологии.
Кроме того, мы движемся со скоростью ИИ. Изменения происходят стремительно, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же быстро. Это может быть не та роль, если вы не заинтересованы в экспериментах, адаптации, быстрой реакции и постоянном обучении, или если вы ищете что-то строго предписанное с традиционным графиком с 9 до 5.
Deepgram нанимает Директора, GTM Engineering для управления системами, данными, автоматизацией и технической инфраструктурой, которые обеспечивают работу нашей организации по выходу на рынок.
Эта роль находится на стыке GTM (Go-to-Market), продукта, инжиниринга и финансов и поддерживает полный коммерческий цикл — от предпродажи и конвейера до заключения контрактов, использования, продления и расширения. Вы будете управлять нашей экосистемой технологий GTM как внутренним продуктом, преобразуя бизнес-задачи в масштабируемые системы, рабочие процессы, данные и решения на базе ИИ.
Это роль строителя-лидера. Нам нужен человек, который сможет определить архитектуру и дорожную карту, оставаясь при этом достаточно близко к работе, чтобы диагностировать проблемы, прототипировать решения, писать требования, анализировать данные и выпускать продукт. Вы начнете с небольшой команды и будете наращивать эффективность за счет улучшения систем и автоматизации, прежде чем переходить к найму дополнительного персонала.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Управлять экосистемой технологий GTM, включая CRM, CPQ, инструменты прогнозирования, инфраструктуру данных, интеграции, автоматизацию и внутренние инструменты.
Выступать в роли технического лидера продукта для систем GTM и основного партнера GTM со стороны инжиниринга, превращая бизнес-проблемы в четкие требования, приоритеты дорожной карты и масштабируемые решения.
Устанавливать инженерные стандарты для систем GTM и автоматизации, включая безопасность, управление, тестирование, наблюдаемость, контроль доступа, документацию и безопасное развертывание в производственной среде.
Создавать рабочие процессы на основе ИИ и внутренние инструменты, которые сокращают ручной труд и улучшают управление конвейером, прогнозирование, исполнение сделок, продление контрактов, отчетность и принятие решений.
Разрабатывать автоматизацию с простым, аудируемым и ориентированным на безопасность подходом, разбивая рабочие процессы на отдельные шаги и целенаправленно определяя, где уместна детерминированная автоматизация, ИИ или человеческое суждение.
Создавать системы и основу данных, которые связывают коммерческий цикл, обеспечивая надежное операционное представление конвейера, бронирований, контрактов, использования продукта, активности клиентов, продлений и расширений.
Тесно сотрудничать с руководителем отдела анализа данных для создания общей, хорошо управляемой основы данных для GTM, включая согласованные модели данных, метаданные, определения и доверенные источники, которые поддерживают принятие решений как людьми, так и ИИ.
Управлять технической инфраструктурой для прогнозирования и исполнения GTM, включая рабочие процессы CRM, качество данных, отчетность, маршрутизацию и системы, используемые для операционализации утвержденных планов по территориям, квотам, комиссиям и мощностям.
Руководить партнерством GTM по использованию, измерению и выставлению счетов, помогая определять требования, оценивать решения «создавать или покупать» и внедрять системы, связывающие использование продукта, ценообразование, контракты, выставление счетов и доходы.
Руководить функцией GTM Engineering в роли игрока-тренера, развивая небольшую команду, оставаясь при этом близко к работе и используя автоматизацию, прежде чем переходить к найму дополнительного персонала.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
Опыт построения и руководства GTM Engineering, RevOps, Sales Ops, Business Systems или аналогичной технической функцией GTM.
Профессиональный опыт разработки программного обеспечения с подтвержденной способностью писать, проверять, отлаживать и поддерживать код производственного качества независимо от инструментов разработки с помощью ИИ.
Опыт самостоятельного проектирования, кодирования, тестирования и выпуска производственных систем, интеграций, автоматизаций, агентов или внутренних инструментов.
Глубокое понимание программной архитектуры, API, безопасности, управления, тестирования, наблюдаемости, контроля доступа и практик производственного инжиниринга.
Глубокий практический опыт работы с CRM, CPQ, API, интеграциями, автоматизацией рабочих процессов и коммерческими данными.
Опыт создания рабочих процессов на базе ИИ, которые заменяют или существенно сокращают ручной труд.
Сильное продуктовое чутье и способность превращать неопределенные бизнес-задачи в реализуемые решения.
Технический авторитет в отношениях с отделами продукта и инжиниринга и сильные коммуникативные навыки с руководителями GTM.
Опыт партнерства с командами Data или Analytics Engineering по моделированию данных, управлению, метаданным и общей инфраструктуре данных.
Глубокое понимание данных по конвейеру, прогнозированию, процессу от цитаты до оплаты (quote-to-cash) и жизненному циклу клиента.
Комфортное исполнение роли игрока-тренера с небольшой командой.
БЫЛО БЫ ЗДОРОВО, ЕСЛИ БЫ У ВАС БЫЛ
Опыт работы в бизнесе с оплатой по мере использования или на основе потребления, особенно в области инфраструктуры измерения и выставления счетов.
Опыт работы с Salesforce, платформами CPQ/выставления счетов, SQL и конвейерами данных GTM.
Опыт использования инструментов разработки с помощью ИИ, таких как Claude Code, Cursor, для ускорения рабочих процессов профессиональной разработки программного обеспечения, а также платформ автоматизации, таких как n8n, Workato или Retool.
Опыт масштабирования систем GTM в условиях быстрого роста или расширения продуктовой линейки.
Уведомление: Нам известно о лицах, выдающих себя за рекрутеров Deepgram. Вся законная переписка по найму от Deepgram осуществляется с адреса электронной почты @deepgram.com. Если вы получили сообщение, якобы от Deepgram, пожалуйста, перешлите его на контакт рекрутера.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Director
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить