Compensation (Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is:): 182,400 – 228,000 USD per year

Join the team shaping the future of AI at Scale. Scale builds RL environments: sandboxed replicas of the digital spheres where real knowledge work occurs and built from the operating data of the companies that actually hold it. As the Data Acquisition Lead , you will own the commercial motion that gets us that data end to end. You will figure out which companies sit on the data for the next domain worth owning and then go and get it. This is a zero-to-one function with no playbook. You should be prepared to wear many hats, from thesis-driven dealmaker to hands-on operator to technical translator between commercial and Research teams. You will: Map the supply side. Work backwards from where labs are pushing to the specific organizations holding the underlying data. Build a thesis on which domains are worth owning and in what order. Invent the deal structures. You'll work with Scale’s legal team to define the first version of how these transactions get priced. Close. Own it from cold outreach to signature. Close the loop with the technical side. You need to hold a real conversation about what makes a dataset trainable and become an expert in what makes this underlying data valuable. Build the machine. Do the work by hand first, then turn what you learn into a repeatable pipeline. Ideally, you’d have: 5+ years across some mix of business development, corp dev, commercial strategy, or early-stage GTM. The label matters less than a track record of building a commercial motion that didn't exist before you got there A strong track record of managing important external relationships Strong business judgment and the ability to evaluate partnership value quickly Clear communication skills and comfort working with senior stakeholders Ability to operate independently while staying closely connected to cross-functional teams A practical, hands-on approach to building new functions from the ground up Comfort working in fast-moving, ambiguous environments Experience in AI, data infrastructure, marketplaces, platforms, or high-growth technology companies Familiarity with post-training, RL, evals, or synthetic data Experience with data licensing, IP, or regulated data Experience partnering closely with Legal and Finance on complex agreements Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale; it will be determined during the interview process based on work location and additional factors, including job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. You'll also receive benefits including, but not limited to: comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend. Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is: $182,400 — $228,000 USD PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants. About Us: At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications. We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud of an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status. We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at . Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information. We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision. PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants’ needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.

Присоединяйтесь к команде, формирующей будущее ИИ в Scale. Scale создает RL-среды: изолированные копии цифровых сфер, где происходит реальная интеллектуальная работа, и построенные на операционных данных компаний, которые фактически ими владеют. В качестве руководителя отдела привлечения данных (Data Acquisition Lead) вы будете полностью отвечать за коммерческое продвижение, которое позволяет нам получать эти данные от начала до конца. Вам предстоит определить, какие компании обладают данными для следующей ценной области, а затем получить их. Это функция "с нуля" без готового сценария. Вы должны быть готовы выполнять множество задач, от заключения сделок на основе тезисов до практической работы и технического перевода между коммерческими отделами и отделами исследований. В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для принятия наиболее важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ. Мы считаем, что каждый должен иметь возможность быть самим собой на работе, поэтому мы гордимся инклюзивной рабочей средой, основанной на равных возможностях. Мы стремимся к обеспечению равных возможностей трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы стремимся работать и предоставлять разумные приспособления для соискателей с физическими и умственными недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление в процессе подачи заявления или найма из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу . Пожалуйста, ознакомьтесь с плакатом Министерства труда США "Знайте свои права" для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и обмен данными с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем объем собираемых нами персональных данных теми, которые, по нашему мнению, являются уместными и необходимыми для управления потребностями заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.

Картографировать сторону предложения. Работать в обратном направлении от направлений, в которых работают лаборатории, к конкретным организациям, владеющим исходными данными. Разрабатывать тезисы о том, какие области стоит развивать и в каком порядке. Изобретать структуры сделок. Вы будете работать с юридическим отделом Scale, чтобы определить первую версию ценообразования таких транзакций. Заключать сделки. Отслеживать весь процесс от первого контакта до подписания. Замыкать цикл с технической стороной. Вам нужно будет вести реальный диалог о том, что делает набор данных пригодным для обучения, и стать экспертом в том, что делает эти исходные данные ценными. Строить машину. Сначала выполнять работу вручную, а затем превращать полученные знания в воспроизводимый конвейер.

5+ лет опыта в различных областях: развитие бизнеса, корпоративное развитие, коммерческая стратегия или ранний выход на рынок (GTM). Название должности менее важно, чем послужной список создания коммерческого движения, которого не существовало до вашего прихода. Богатый опыт управления важными внешними отношениями. Сильное деловое чутье и способность быстро оценивать ценность партнерства. Четкие коммуникативные навыки и комфорт в работе с высокопоставленными заинтересованными сторонами. Способность работать самостоятельно, оставаясь при этом в тесном контакте с межфункциональными командами. Практический, практический подход к созданию новых функций с нуля. Комфорт в работе в быстро меняющихся, неопределенных условиях. Опыт работы в области ИИ, инфраструктуры данных, маркетплейсов, платформ или быстрорастущих технологических компаний. Знакомство с пост-тренировочным обучением, RL, оценкой (evals) или синтетическими данными. Опыт работы с лицензированием данных, интеллектуальной собственностью или регулируемыми данными. Опыт тесного сотрудничества с юридическим и финансовым отделами по сложным соглашениям.

Вознаграждение (См. подзаголовок вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда диапазон базовой заработной платы для этой должности с полной занятостью в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 182 400 – 228 000 долларов США в год

Пакеты вознаграждений в Scale для соответствующих должностей включают базовую заработную плату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую заработную плату для нового сотрудника на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определяться в процессе собеседования на основе места работы и дополнительных факторов, включая соответствующие навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудники Scale на соответствующих должностях также получают вознаграждение в виде акций, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами места работы в процессе найма и подтвердить, будет ли данная должность иметь право на получение акций. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрую оплачиваемую отпускную политику (PTO). Кроме того, эта должность может давать право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда диапазон базовой заработной платы для этой должности с полной занятостью в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: 182 400 – 228 000 долларов США

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

Подходит ли тебе эта вакансия?

Похожие вакансии

Sales Development Manager, Data Licensing

Strategic Deals Lead, Compute & Infrastructure

Business Development Associate Principal, AI Labs

Head of Frontier AI

Senior Manager, AI Partnerships

Data Acquisition Lead

Senior Account Executive (AI & Data Intelligence)

Land and Data Center Development

AI Training Partnerships Manager

Director of Business Development - Clinical AI

Partner Manager, AI Ecosystem Partnerships

Director, Content and Data Partnerships