Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OOMMAX
Мюнхен, Германия8 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
2-6 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Ваше влияние имеет решающее значение: вы активно формируете цифровую будущее в высокомотивированной и умной команде в непосредственном сотрудничестве с основателями и партнерами, обеспечивая реальную ценность за счет успешного сочетания стратегии и реализации.
Вы будете отвечать за направления Data Science и Applied Machine Learning, от выявления проблем и экспериментов до продуктивного внедрения и достижения измеримого бизнес-эффекта. Вы будете напрямую работать с заинтересованными сторонами со стороны клиентов и отраслевыми экспертами для структурирования неясных бизнес-задач, определения критериев успеха и выявления наиболее эффективного аналитического подхода. Вы будете разрабатывать, валидировать и внедрять решения в области прогнозной аналитики, оптимизации, классификации и продвинутой аналитики, используя надежные статистические методы и методы машинного обучения. Вы будете разрабатывать фреймворки для оценки, связывающие производительность моделей с операционной применимостью, рисками, затратами и бизнес-результатами. Вы будете работать с инженерами по данным, инженерами по искусственному интеллекту, командами разработчиков программного обеспечения и пользователями для интеграции моделей в реальные рабочие процессы и их дальнейшего развития на основе обратной связи из продуктовой среды. Вы будете четко доносить предположения, ограничения, компромиссы и рекомендации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Вы будете преобразовывать полученный в ходе проектов опыт в повторно используемые аналитические активы, методы и стандарты доставки, а также поддерживать в развитии менее опытных коллег.
Вы имеете степень бакалавра или магистра в количественной области, такой как Data Science, информатика, математика или инженерия. Вы имеете опыт работы в Data Science, Machine Learning или Advanced Analytics от 2 до 6 лет, желательно с опытом работы с Generative AI. Вы обладаете очень хорошими навыками программирования на Python и знакомы с фреймворками ML и LLM, такими как Scikit-learn, LangChain или Hugging Face. Вы обладаете глубоким пониманием методов машинного обучения и сценариев использования Generative AI. Вы можете работать в клиентоориентированной среде и понятно излагать сложные темы. Вы свободно владеете английским языком; знание других языков, зависящих от местоположения, является преимуществом.
Ваш вклад окупится! Вы получите выгоду от привлекательных пакетов вознаграждения, участия в успехе продаж и эксклюзивных инвестиционных возможностей. Кроме того, мы поддерживаем наших лучших талантов через программу 'Digital Leaders of Tomorrow' и, таким образом, предлагаем вам дополнительные интересные преимущества. Ваше обучение — наша забота: с первого дня вы будете получать поддержку на своем пути благодаря разнообразным возможностям развития, быстро возьмете на себя ответственность и получите возможность формировать свою индивидуальную карьеру вместе с нами — с нами вы станете Digital Leader! Ваша рабочая среда: вы погрузитесь в разнообразную и дружелюбную к семье среду с ярко выраженным командным духом и получите выгоду от гибкой и гибридной модели работы в одном из наших офисов в Мюнхене, Лондоне, Амстердаме, Милане и Берлине. Ваш взгляд в будущее: вы будете работать на переднем крае технологий, приобретая ценные знания и практический опыт, уделяя особое внимание цифровым бизнес-моделям и созданию стоимости на основе данных в восьми перспективных отраслях. Ваши дополнительные преимущества: вас ждут регулярные командные мероприятия и совместные спортивные занятия, привлекательная программа корпоративного пенсионного обеспечения, эксклюзивное членство в фитнес-клубе и оздоровительном центре, а также субсидии на транспорт и питание и разнообразные другие корпоративные преимущества.
You will be responsible for Data Science and Applied Machine Learning, from problem identification and experimentation to productive implementation and achievement of measurable business impact. You will work directly with client stakeholders and industry experts to structure ambiguous business challenges, define success criteria, and identify the most impactful analytical approach. You will develop, validate, and deploy solutions in predictive analytics, optimization, classification, and advanced analytics using robust statistical and machine learning methods. You will develop frameworks for evaluation that link model performance to operational applicability, risks, costs, and business outcomes. You will collaborate with data engineers, AI engineers, software development teams, and end-users to integrate models into real-world workflows and evolve them based on feedback from the production environment. You will clearly communicate assumptions, limitations, trade-offs, and recommendations to both technical and non-technical stakeholders. You will translate learnings from projects into reusable analytical assets, methods, and delivery standards, and mentor less experienced colleagues. You hold a Bachelor's or Master's degree in a quantitative field such as Data Science, Computer Science, Mathematics, or Engineering. You have 2 to 6 years of experience in Data Science, Machine Learning, or Advanced Analytics, preferably with experience in Generative AI. You possess very good Python programming skills and are familiar with ML and LLM frameworks such as Scikit-learn, LangChain, or Hugging Face. You have a deep understanding of machine learning methods and Generative AI use cases. You can operate in a client-facing role and explain complex topics clearly. You are fluent in English; knowledge of other location-dependent languages is an advantage. Your impact is crucial: you actively shape the digital future in a highly motivated and intelligent team in close cooperation with founders and partners, ensuring real value through a successful blend of strategy and execution. Your contribution will pay off! Benefit from attractive reward packages, participation in sales success, and exclusive investment opportunities. Additionally, we support our top talents through the 'Digital Leaders of Tomorrow' program and thus offer you further exciting benefits. Your development is our concern: from day one, you will be supported on your journey through diverse development opportunities, quickly take on responsibility, and get the chance to shape your individual career with us – with us, you will become a Digital Leader! Your work environment: immerse yourself in a diverse and family-friendly environment with a strong team spirit and benefit from a flexible and hybrid working model at one of our offices in Munich, London, Amsterdam, Milan, and Berlin. Your outlook on the future: you will work at the forefront of technology, gaining valuable knowledge and practical experience with a focus on digital business models and data-driven value creation across eight future-oriented industries. Your additional benefits: look forward to regular team events and joint sports activities, an attractive company pension scheme, exclusive fitness and wellness club memberships, as well as subsidies for transportation and food, and various other corporate benefits.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 68 500 до 78 600