Европа, Удаленно
Привет 👋 Я Пунит, соучредитель и CPO в Kayzen, и сейчас я ищу Data Scientist, который присоединится к нашей команде 🙌
Но вы раньше не слышали о Kayzen? 😃
Kayzen — это мобильная DSP (Demand-Side Platform), предназначенная для демократизации programmatic-рекламы. Мы позволяем ведущим приложениям, агентствам, медиа-байерам и брендам проводить кампании по привлечению клиентов, ретаргетингу и повышению эффективности бренда с помощью самообслуживания и управляемых услуг. Основанная на трех основных принципах — производительность, прозрачность и контроль — Kayzen предоставляет лучшим командам по мобильному маркетингу в мире индивидуальные решения, которые способствуют росту бизнеса и обеспечивают конкурентное преимущество. При беспрецедентном объеме более 160 миллиардов ежедневных запросов на рекламу от более чем 1,6 миллиарда уникальных пользователей по всему миру, мы показываем до 1 миллиарда рекламных объявлений в день в 180 странах. Kayzen доступен через наши API и пользовательский интерфейс.
Команда
Вы будете работать в тщательно отобранной, разнообразной и глобально распределенной команде Data Science (такой как Хайко, Чен) над различными моделями машинного обучения, которые обрабатывают терабайты данных, обслуживая миллиарды рекламных запросов и пользователей по всему миру в режиме реального времени. Мы высоко мотивированы и едины в нашем стремлении изменить многомиллиардную индустрию AdTech. Мы хотели бы, чтобы вы стали частью нашего пути в качестве нашего Data Scientist (m/f/d).
Обязанности
Наша повседневная работа в области Data Science и Machine Learning охватывает широкий спектр деятельности, включая:
- Улучшение моделей: Постоянное совершенствование существующих моделей путем добавления новых функций, точной настройки параметров и использования дополнительных данных.
- Разработка алгоритмов: Сотрудничество с нашей командой Machine Learning Engineering для разработки и развертывания масштабируемых алгоритмов обучения с учителем и без учителя.
- Исследование данных: Определение и изучение новых источников данных, а также исследование инновационных способов эффективного использования как новых, так и существующих данных.
- Исследование решений: Изучение новых решений Machine Learning для оптимизации каждого этапа нашей цепочки создания ценности.
- A/B Тестирование: Регулярное проведение и оценка A/B тестов для получения информации и уточнения наших стратегий.
Вы отлично подойдете, если разделяете следующие принципы Data Science и Machine Learning:
- Простота прежде всего: Мы отдаем предпочтение поиску лучших решений проблем, а не приспособлению проблем к заранее определенным решениям.
- Ориентированность на результат: Мы используем Machine Learning для улучшения нашего продукта и повышения эффективности для наших клиентов, всегда фокусируясь на ощутимых бизнес-результатах.
- Дух сотрудничества: Наши команды состоят из аналитиков, инженеров и специалистов по данным, поэтому сильные коммуникативные навыки необходимы для успеха.
- Принятие экспериментов: Мы верим в силу экспериментов для постоянных инноваций и совершенствования нашего подхода.
Требования
- Минимум 3 года соответствующего опыта в разработке продуктов Data Science, от первоначальных исследований до развертывания в производственной среде.
- Сильные навыки программирования с упором на чистый, воспроизводимый и хорошо протестированный код.
- Владение ключевыми инструментами и технологиями, включая Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker и SQL.
- Практический опыт работы с алгоритмами для обработки разреженных и больших наборов данных, включая применение в прогнозировании, кластеризации и обнаружении аномалий.
- Знакомство с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM) в производственных средах является плюсом.
- Опыт создания продуктов на основе нейронных сетей для таких задач, как классификация, регрессия и многозадачное обучение, очень ценен.
- Дополнительные навыки: Знание обучения с подкреплением и задач оптимизации в большом масштабе является значительным преимуществом.
- Хорошее понимание панелей мониторинга (dashboards) и SQL для разработки и улучшения инструментов мониторинга.
- Предыдущий опыт работы в Ad-Tech обязателен.
Что мы предлагаем?
- Прямое взаимодействие с основателями и возможность оказывать прямое влияние
- Исключительные возможности для карьерного роста и обучения
- Уникальная возможность стать частью опытной команды отраслевых экспертов и предпринимателей, которые приносят значительные изменения на рынок Adtech
- Веселая, целеустремленная и многонациональная команда, расположенная в Германии, Индии, Аргентине, Канаде, Испании, Великобритании и многих других странах.
- Полностью удаленная работа и гибкий график работы из дома
- Возможность переезда в наш офис в Берлине
- Бюджет в размере 500 долларов на организацию домашнего офиса
- Ежегодный бюджет в размере 1000 долларов на обучение и развитие
