Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Latitude AI
Пало-Альто, Соединенные Штаты9 дней назад
218 240 – 327 360 USD
в год
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Latitude AI строит будущее дорожной карты Ford в области автономного вождения, чтобы сделать поездки безопаснее, менее напряженными и более приятными для всех. Чтобы вывести это видение на новый уровень, наша полностью разработанная собственными силами платформа ADAS без рук дебютирует на совершенно новом Ford Fathom в 2027 году.
Присоединившись к команде Latitude, вы будете работать вместе с ведущими экспертами в области машинного обучения и робототехники, облачных платформ, картографии, датчиков и вычислительных систем, эксплуатационных испытаний, системной и безопасной инженерии — все они стремятся переосмыслить взаимоотношения между людьми и их автомобилями для миллионов клиентов.
Являясь дочерней компанией Ford Motor Company, мы работаем независимо, чтобы разрабатывать технологии автономного вождения со скоростью технологического стартапа. Штаб-квартира Latitude находится в Питтсбурге, а инженерные центры — в Дирборне, штат Мичиган, и Пало-Альто, штат Калифорния.
Команда разработки Unified Model — это группа высококвалифицированных и опытных профессионалов, специализирующихся на передовых технологиях компьютерного зрения и машинного обучения. Вместе мы сотрудничаем над созданием продвинутых, обобщаемых и критически важных по задержке моделей обнаружения, способных генерировать представления статических/динамических объектов, элементов карты, временных атрибутов, а также представлений сцен. Эти представления затем используются различными потребителями автономных систем, включая планирование движения, прогнозирование, картографирование и локализацию. Конечная цель — перенести эти алгоритмы из лаборатории на дорогу, гарантируя, что они оптимизированы для бортовой производительности и способны функционировать как производственные системы технического зрения на транспортных средствах.
Для достижения этой цели команда постоянно следит за последними научными публикациями и расширяет границы возможного в промышленных условиях. Мы занимаемся разработкой передовых алгоритмов и моделей машинного обучения, которые помогут автомобилям в реальном времени анализировать окружающий мир и будут развернуты на крупномасштабных потребительских платформах.
В качестве руководителя отдела разработки единых моделей (Engineering Manager for Unified Modeling) вы будете руководить и поддерживать инженерную команду, занимающуюся созданием производственных моделей глубокого обучения для автономного вождения. Вы будете сочетать руководство командой с практическим техническим руководством, помогая исследователям и инженерам воплощать новые методы компьютерного зрения в надежное, работающее в реальном времени программное обеспечение, развертываемое на бортовых вычислительных системах.
Руководство людьми и наставничество: Нанимайте, управляйте и обучайте инженеров разного уровня, проводите регулярные индивидуальные встречи (1:1), осуществляйте оценку производительности и поддерживайте карьерный рост сотрудников.
Выполнение и доставка: Отвечайте за планирование спринтов, выполнение дорожной карты и техническую реализацию унифицированных мультисенсорных моделей от прототипирования до развертывания на тестовых и реальных дорогах.
Техническое руководство: Предоставляйте архитектурное и модельное руководство в области пространственно-временного глубокого обучения, слияния данных с нескольких датчиков (камеры, радары, лидары) и сетей с мультизадачным обучением.
Согласование с потребителями: Тесно сотрудничайте с командами потребителей автономных систем (планирование движения, отслеживание прогнозов, локализация) для согласования форматов вывода, бюджетов задержек и контрактных интерфейсов.
Сотрудничество с платформой: Тесно сотрудничайте с смежными партнерами по инфраструктуре (ML Infra, Data Platform, Compute/HW Platform) для обеспечения эффективного распределенного обучения и оптимизированного выполнения в реальном времени на борту.
Качество и надежность: Внедряйте высокие стандарты разработки программного обеспечения, воспроизводимые рабочие процессы обучения ML и комплексные наборы для валидации моделей для критически важных с точки зрения безопасности автомобильных систем.
Образование и опыт: Степень бакалавра и более 8 лет опыта, степень магистра и более 6 лет опыта или степень доктора наук (Ph.D.) и более 4 лет опыта в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, робототехники, электротехники или смежной области.
Опыт руководства: Более 2 лет опыта управления командами разработчиков программного обеспечения или ML-инженеров, или более 4 лет опыта работы техническим руководителем, направляющим сложные проекты по восприятию на основе машинного обучения.
Экспертиза в области машинного обучения и компьютерного зрения: Экспертный уровень знаний в области архитектур глубокого обучения, компьютерного зрения и пространственно-временного моделирования с использованием таких фреймворков, как PyTorch или TensorFlow.
Развертывание в производстве: Подтвержденный опыт разработки и развертывания моделей компьютерного зрения в производственных или физических роботизированных/встроенных системах.
Основы разработки ПО: Отличное знание Python и C++ для разработки программного обеспечения, с прочным пониманием принципов проектирования и тестирования программного обеспечения.
Сотрудничество и коммуникация: Демонстрируемая способность к кросс-функциональной работе с потребителями автономных систем, командами инфраструктуры данных и системными инженерами.
Кандидаты на должности в Latitude AI должны иметь законное право на постоянную работу в Соединенных Штатах.
Степень доктора наук (Ph.D.) с фокусом на машинное обучение или компьютерное зрение.
Прямой опыт разработки систем восприятия для автономных транспортных средств или архитектур слияния данных с нескольких датчиков (камеры, радары, лидары).
Опыт оптимизации моделей для низколатентных граничных ускорителей с использованием таких инструментов, как TensorRT, ONNX или пользовательских сред выполнения.
Знакомство со стандартами программного обеспечения, критически важного для безопасности, в автомобильной или робототехнической областях.
Конкурентоспособные пакеты вознаграждений
Высококачественное медицинское страхование (индивидуальное и семейное), стоматологическое страхование и страхование зрения
Сберегательный счет на медицинские расходы с возможностью софинансирования работодателем
Пенсионный план 401(k) с софинансированием работодателем и немедленной вестингом
Страхование жизни за счет средств работодателя и возможность оформить добровольное страхование жизни
Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
Оплачиваемый медицинский отпуск
Неограниченный отпуск
13 оплачиваемых праздничных дней
Ежедневные обеды, закуски и напитки во всех офисах
Счета предоплаты для покрытия расходов на здравоохранение и уход за иждивенцами
Льготы на проезд до работы (предоплата)
Ежемесячная стипендия на оздоровление
Программа поддержки усыновления/суррогатного материнства
Программа резервного ухода за детьми и пожилыми людьми
Возмещение расходов на профессиональное развитие
Программа поддержки сотрудников
Дисконтные программы, включающие юридические услуги, защиту от кражи личных данных, страхование домашних животных и многое другое
Мероприятия по сплочению команды и компании: группы поддержки сотрудников, ежеквартальная стипендия на командные мероприятия и инициативы по оздоровлению
Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой полнофункциональной должности в Калифорнии составляет от 218 240 до 327 360 долларов США. Фактическая стартовая зарплата будет зависеть от факторов, связанных с должностью, включая точное место работы, опыт, соответствующее обучение и образование, а также уровень квалификации. Сотрудники Latitude также имеют право участвовать в ежегодных бонусных программах Latitude, получать опционы на акции и пользоваться щедрой программой льгот компании, при условии соблюдения требований к участию.
Для данной должности возможно спонсирование визы.
Latitude AI is building the future of Ford’s autonomy roadmap to make travel safer, less stressful, and more enjoyable for everyone. Bringing this vision to scale, our fully in-house developed hands-free ADAS platform will debut on the all-new Ford Fathom in 2027.
When you join the Latitude team, you’ll work alongside leading experts across machine learning and robotics, cloud platforms, mapping, sensors and compute systems, test operations, systems and safety engineering – all dedicated to redefining the relationship between people and their vehicles for millions of customers.
As a Ford Motor Company subsidiary, we operate independently to develop automated driving technology at the speed of a technology startup. Latitude is headquartered in Pittsburgh with engineering centers in Dearborn, Mich., and Palo Alto, Calif.
The Unified Model development team is a group of highly skilled and experienced professionals who specialize in cutting-edge computer vision and machine learning technology. Together, we collaborate to create advanced, generalizable and latency-critical detection models that are capable of generating representations of static /dynamic actors, map elements, temporal attributes as well as scene representations. These representations are then utilized by various downstream autonomy consumers including motion planning, prediction, mapping and localization. The ultimate goal is to take these algorithms from the lab to the road, ensuring that they are optimized for onboard performance and able to function as production-grade vision systems on vehicles.
To achieve this goal, the team constantly stays up-to-date with state-of-the-art research literature and pushes the boundaries of what is possible in an industrial setting. We are dedicated to developing cutting-edge ML algorithms and models that can help vehicles reason about the world around them in real-time, and be deployed to large-scale consumer platforms.
As an Engineering Manager for Unified Modeling, you will lead and support an engineering team focused on building production-grade deep learning models for autonomous driving. You will combine team leadership with hands-on technical guidance, helping researchers and engineers translate novel computer vision methods into robust, real-time software deployed to vehicle compute.
People Leadership & Coaching: Hire, manage, and mentor engineers across levels, running regular 1:1s, conducting performance reviews, and supporting individual career growth.
Execution & Delivery: Own sprint planning, roadmap execution, and technical delivery of unified multi-sensor models from prototyping to track and public road deployments.
Technical Guidance: Provide architectural and modeling guidance across spatio-temporal deep learning, multi-sensor fusion (Camera, Radar, LiDAR), and multi-task learning networks.
Downstream Alignment: Partner closely with downstream autonomy teams (Motion Planning, Tracking Prediction, Localization) to align on output formats, latency budgets, and interface contracts.
Platform Collaboration: Work closely with adjacent infrastructure partners (ML Infra, Data Platform, Compute/HW Platform) to ensure efficient distributed training and optimized onboard runtime execution.
Quality & Reliability: Instill high software engineering standards, reproducible ML training workflows, and comprehensive model validation suites for safety-critical automotive systems.
Education & Experience: Bachelor’s degree with 8+ years of experience, Master’s degree with 6+ years of experience, or Ph.D. with 4+ years of experience in Computer Science, Computer Engineering, Robotics, Electrical Engineering, or a related field.
Leadership Experience: 2+ years of experience managing software or ML engineering teams, or 4+ years as a technical lead guiding complex machine learning perception projects.
Machine Learning & Vision Expertise: Expert-level knowledge of deep learning architectures, computer vision, and spatio-temporal modeling using frameworks like PyTorch or TensorFlow.
Production Deployment: Proven track record of developing and deploying computer vision models onto production or physical robotic/embedded systems.
Software Fundamentals: Strong proficiency in Python and C++ software development, with a solid grasp of software design and testing principles.
Collaboration & Communication: Demonstrated ability to work cross-functionally with autonomy consumers, data infrastructure teams, and systems engineers.
Ph.D. with a machine learning or computer vision focus.
Direct experience developing autonomous vehicle perception systems or multi-sensor fusion architectures (Camera, Radar, LiDAR).
Experience optimizing models for low-latency edge accelerators using tools like TensorRT, ONNX, or custom inference runtimes.
Familiarity with safety-critical software standards in automotive or robotics domains.
Competitive compensation packages
High-quality individual and family medical, dental, and vision insurance
Health savings account with available employer match
Employer-matched 401(k) retirement plan with immediate vesting
Employer-paid group term life insurance and the option to elect voluntary life insurance
Paid parental leave
Paid medical leave
Unlimited vacation
13 paid holidays
Daily lunches, snacks, and beverages available in all office locations
Pre-tax spending accounts for healthcare and dependent care expenses
Pre-tax commuter benefits
Monthly wellness stipend
Adoption/Surrogacy support program
Backup child and elder care program
Professional development reimbursement
Employee assistance program
Discounted programs that include legal services, identity theft protection, pet insurance, and more
Company and team bonding outlets: employee resource groups, quarterly team activity stipend, and wellness initiatives
Learn more about Latitude’s team, mission and career opportunities at!
The expected base salary range for this full-time position in California is $218,240 - 327,360 USD. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Latitude employees are also eligible to participate in Latitude’s annual bonus programs, equity compensation, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Candidates for positions with Latitude AI must be legally authorized to work in the United States on a permanent basis. Verification of employment eligibility will be required at the time of hire. Visa sponsorship is available for this position.
We are an Equal Opportunity Employer committed to a culturally diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, age, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability status or protected veteran status.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 226 000 до 266 000