Senior ML Engineer

Присоединяйтесь к Truecaller — месту, где инновации встречаются с реальными результатами! Миссия Truecaller — укрепить доверие в общении, сделав его более безопасным, умным и эффективным. Основанная в Швеции, пользующаяся доверием во всем мире, и вот почему мы выделяемся:

• Ежемесячно нам доверяют более 500 миллионов активных пользователей в более чем 190 странах
• Мы идентифицируем более 15 миллиардов звонков ежедневно, помогая пользователям избегать спама и мошенничества
• Нас поддерживает команда из более чем 400 сотрудников более чем 45 национальностей

Мы всегда ищем людей, которые проявляют инициативу, берут на себя ответственность за свою работу и постоянно повышают планку. Предпринимательский образ мышления здесь имеет значение, особенно когда он превращает смелые идеи в реальные действия. Мы остаемся сплоченными и сосредоточенными, всегда ищем более умные пути вперед. Если вы хотите оказать влияние и расти вместе с командой, которая вдохновляет миллионы, вы прекрасно впишетесь.

В качестве старшего ML-инженера вы будете играть центральную роль в создании науки о данных для наших продуктов — от формулирования новых задач, связанных с мошенничеством, рисками и аналитикой, до проектирования и развертывания ML-моделей в масштабе, до помощи нашим корпоративным клиентам и командам продаж в понимании полученных нами данных и действиях на их основе.

Truecaller стремится к созданию разнообразной и инклюзивной команды. Мы верим, что широкий спектр фонов, точек зрения и опыта укрепляет наши продукты и культуру. Независимо от того, откуда вы родом, на каком языке говорите или как себя идентифицируете, мы ценим то, что делает вас уникальным, и будем рады познакомиться с вами.

• Проектировать, создавать и постоянно совершенствовать ML-модели, которые обеспечивают работу наших продуктов для оценки рисков и аналитики, а также брать на себя ответственность за новые сигналы по мере их разработки
• Брать нечетко определенную бизнес-задачу или проблему клиента и разбивать ее на четкую задачу, связанную с данными, определяя ценность, влияние и сложность перед предложением решения
• Создавать подходы к обнаружению аномалий, мошенничества и моделированию рисков — включая сетевые/графовые методы — которые обеспечивают точность наших сигналов и устойчивость к враждебному поведению
• Полностью управлять разработкой, развертыванием и мониторингом моделей, сотрудничая с ML/инженерами данных по вопросам масштабируемости, надежности, стоимости, панелей мониторинга/оповещений
• Проектировать и проводить эксперименты (A/B-тесты, офлайн-POC для клиентов) для проверки новых сигналов перед их внедрением в производственную среду
• Управлять большими многонациональными наборами данных и анализировать их, обеспечивая целостность, согласованность и соответствие данных на протяжении всего процесса
• Взаимодействовать с отделами Product, Engineering, Legal и GTM/Sales для определения области применения, приоритизации и своевременного выпуска продуктов на основе данных, выступая в качестве доверенного консультанта относительно того, что данные могут и не могут ответственно поддерживать

• Более 5 лет опыта проектирования, создания и развертывания ML-моделей в масштабе, в идеале включая использование моделей оценки рисков/мошенничества, склонности или поведенческого/сетевого скоринга
• Глубокие знания прикладного машинного обучения: классификация, обнаружение аномалий, модели склонности/скоринга, кластеризация и мониторинг временных рядов/дрейфа
• Практический опыт вывода моделей из стадии исследований/экспериментов в производственную среду — уверенность в управлении масштабируемостью, надежностью и мониторингом, а не только точностью моделей
• Рабочее знание методов NLP и LLM (промптинг, суммаризация, дообучение) — полезно для анализа клиентских данных с использованием ИИ и извлечения текстовых/SMS-сигналов на устройстве
• Свободное владение Python и стеком ML/данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch; уверенное использование Hugging Face Transformers, где это применимо
• Сильные навыки SQL и опыт работы с крупномасштабной обработкой данных (BigQuery, Spark/PySpark, экосистема Hive/Kafka)
• Знакомство с принципами моделирования баз данных и хранилищ данных
• Способность проектировать, проводить и интерпретировать эксперименты и статистические тесты для проверки влияния моделей и бизнеса
• Отличные коммуникативные навыки — способность объяснять результаты работы моделей и компромиссы как коллегам-инженерам, так и нетехническим представителям корпоративных заказчиков
• Уверенность в работе с учетом строгих принципов конфиденциальности/соответствия требованиям — продукты Truecaller на основе данных созданы на основе абстрагированных, безопасных для конфиденциальности сигналов, и вам потребуется тщательно рассуждать о том, что может и не может быть получено или сохранено

Местоположение: Бангалор

Мы поддерживаем рост с помощью обучающих ресурсов, программ развития лидерства, наставничества и реальной практической работы. Сотрудники могут переходить между командами и проектами для приобретения новых навыков и поддержания интереса. Мы предлагаем четкие возможности внутренней мобильности и прозрачный путь карьерного роста, с руководителями, которые остаются вовлеченными и оказывают поддержку в течение всего года. Кроме того, вы получите:

• Комплексный компенсационный пакет: пособие на обучение и развитие, опция налоговой экономии через добровольный пенсионный фонд (VPF) и/или национальную пенсионную схему (NPS), пособие на посещение детского сада
• Современные инструменты для наилучшей работы: Выберите предпочитаемый компьютер и телефон в рамках нашего бюджета, чтобы вы могли работать комфортно и эффективно
• Ориентированная на людей офисная культура: Мы ценим личное взаимодействие и придерживаемся модели "офис прежде всего", с некоторой гибкостью. Наши офисы предлагают яркую атмосферу с возможностями для обучения, общения и восстановления сил: от завтраков, обедов и тихих зон до командных мероприятий, таких как киноночи, технические встречи и культурные мероприятия. Здесь есть что-то для каждого
• "Дни лабораторий" в Truecaller — пространство для воображения: 5 дней каждый квартал, когда все отвлекаются от своих обычных задач, чтобы исследовать новые, смелые идеи и создавать то, что они всегда хотели. Это пространство, где любопытство ведет вперед, а прототипы обретают форму. Некоторые концепции даже доходят до производства, а некоторые выросли в реальные функции, используемые миллионами сегодня. "Дни лабораторий" позволяют вам быть креативными, быстро учиться и помогать формировать будущее Truecaller