Customer Success Architect

Команда Customer Success Architect (CSA) обеспечивает техническую экспертизу для постобслуживания клиентов. Customer Success Architects отвечают за то, чтобы наши клиенты достигали своих целей. Они являются жизненно важным компонентом успеха нашей компании, работая с клиентами, партнерами и продуктовыми командами для обеспечения успеха наших уважаемых клиентов. CSA поддерживает множество постобслуживающих ролей, включая GTM (выход на рынок), поддержку и продукт.

Что вы будете делать

• Вы будете чемпионом Sigma и экспертом по продукту; клиенты будут обращаться к вам за советами и экспертными знаниями.
• Вы будете консультантом для наших клиентов по техническим лучшим практикам, включая:
  • Лучшие практики и паттерны Sigma
  • Производительность и настройка
  • Безопасность, включая SSO, организацию команд и безопасность на уровне строк
  • Встроенный доступ и доступ через API
  • Связанные продукты данных, такие как CDW, ETL и инструменты каталогов
• Собирать отзывы о продукте от клиентов и взаимодействовать с продуктовой командой для улучшения нашей дорожной карты продукта.
• Определять новые варианты использования для расширения аккаунтов и находить области, где Sigma может обеспечить максимальную ценность для обеспечения продлений.
• Культивировать референсы клиентов для маркетинговой команды.
• Проектировать и разрабатывать программные решения для продуктов бизнес-аналитики, предоставляя техническую экспертизу для постобслуживания клиентов.
• Работать напрямую с клиентами для понимания бизнес- и технических требований и внедрять индивидуальные аналитические решения в клиентских средах; консультировать клиентов по лучшим практикам внедрения, производительности, безопасности, встроенной аналитики и доступа через API; сотрудничать с менеджерами продуктов и инженерными командами для предоставления и улучшения клиентских решений.
• Документировать программные и технические реализации; отслеживать развернутые решения и решать сложные технические проблемы; изучать возможности продукта, процессы выпуска и процедуры обслуживания для обеспечения успешных результатов для клиентов.

Квалификация, которая нам нужна

• Минимум 10 лет опыта работы в сфере бизнес-аналитики на технической должности, ориентированной на клиента (Customer Success или консалтинг).
• Навыки построения отношений с клиентами.
• Опыт работы с концепциями баз данных.
• Опыт работы с хранилищами данных — предпочтительно облачные хранилища данных (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Проектирование, разработка и написание программного обеспечения и пользовательских решений с использованием таких технологий, как JavaScript/TypeScript, SQL, React, GraphQL и GitHub.
• Опыт работы с ETL.
• Опыт внедрения производственных решений бизнес-аналитики.
• Знакомство с JavaScript и веб-разработкой приветствуется.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области или эквивалентный технический опыт.
• Возможность работать удаленно полный рабочий день с командировками до 50% (в будущем).

Квалификация, которая нам нужна (также навыки, которые вы приобретете!)

• Опыт работы в SaaS-компании или с облачными архитектурами.
• Опыт использования бизнес-кейсов в области анализа данных.
• Опыт работы в стартапе.

Дополнительные детали вакансии

Базовый оклад для этой позиции составляет от 130 000 до 230 000 долларов США в год.

Компенсация может выходить за пределы этого диапазона в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Базовая оплата является лишь частью общего пакета, предоставляемого для компенсации и признания сотрудников за их работу в Sigma Computing. Эта роль дает право на опционы на акции, а также на комплексный пакет льгот.

О нас:

Sigma — это платформа AI Apps и агентной аналитики, построенная на облачном хранилище данных. Бизнес- и технические команды используют Sigma для изучения живых данных, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов без перемещения данных или нарушения управления. Sigma поддерживает интерфейс электронных таблиц, SQL, Python и нативный ИИ в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость реагирования, а ИТ-отделу — возможность масштабирования. Sigma доверяют более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase.

Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E в мае 2026 года. Раунд возглавила Princeville Capital, при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также существующих инвесторов Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Этот рубеж последовал за достижением Sigma 200 миллионов долларов годового регулярного дохода в апреле 2026 года, с ростом более чем на 100% год к году и добавлением 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год.

Присоединяйтесь к нам!

Льготы для наших штатных сотрудников:

• Акции.
• Щедрые медицинские льготы.
• Гибкая политика отпусков. Берите столько дней отпуска, сколько вам нужно!
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей.
• Традиционный и Roth 401k.
• Льготы на транспорт и FSA.
• Программа обедов.
• Офис, дружелюбный к собакам.

Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендера, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет всем нам расти.

Примечание: В наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее действует рабочая среда в офисе. Все должности предполагают 25% командировочных расходов, если явно не указано иное.

Наши практики конфиденциальности

Когда вы подаете заявку на работу на этом сайте, Sigma обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры на трудоустройство в Sigma и в других случаях, необходимых в процессе подбора и найма. Пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности кандидатов Sigma для получения более подробной информации. Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы в страну, отличную от той, в которой они были предоставлены (включая США, Великобританию, Канаду, Австралию).

Использование ИИ компанией Sigma

В этом процессе найма используются инструменты искусственного интеллекта для помощи в отборе и оценке кандидатов. Наши инструменты ИИ разработаны для дополнения, а не замены человеческого принятия решений.