Lead Engineer, Issue Management & Triage

То, чем мы занимаемся, непросто, но ничто стоящее не бывает легким. Diligent создает полезных роботов, которые безопасно и автономно работают в реальных условиях. Мы быстро движемся, решаем сложные проблемы и глубоко заботимся о надежности в больших масштабах. В качестве инженера парка роботов вы будете отвечать за надежность и постоянное совершенствование нашего развернутого парка роботов — проводя практические расследования того, как и почему роботы выходят из строя в полевых условиях, включая мобильную базу, зарядку/стыковку, движение и питание, связь (модем) и аппаратное обеспечение датчиков. Вы будете сочетать удаленный анализ данных с анализом сбоев на стенде/в лаборатории в нашей штаб-квартире в Остине, превращая отчеты полевых техников и данные парка роботов в четкие постановки проблем, проверенные первопричины и корректирующие действия, доведенные до завершения совместно с инженерами, операционным отделом, производством и поставщиками.

Мы нанимаем ведущего инженера по управлению инцидентами и их классификации для руководства системами, инструментами и командой на стыке наших клиентов, центра удаленных операций (ROC) и инженерии. Это очень техническая, практическая роль, сосредоточенная на создании инфраструктуры, которая обеспечивает обнаружение, классификацию, диагностику и устранение проблем в развернутом парке роботов. Вы будете тесно сотрудничать с инженерными командами для разработки классификационных фреймворков, создания внутренних инструментов и разработки конвейеров автоматизации, которые повышают надежность в больших масштабах.

Местоположение: предпочтительно Остин, возможна удаленная работа (США) Поездки: при удаленной работе до ~50% поездок в Остин, Техас (особенно в первые 90 дней)

Что вы будете делать:

Управление системами управления инцидентами и их классификации

Разработка и управление сквозными системами для приема, классификации и эскалации инцидентов. Определение фреймворков серьезности, SLA и обеспечение согласованной структуризации инцидентов для приоритизации инженерами.

Создание инструментов и автоматизация (практический опыт)

Разработка автоматизации и конвейеров для приема, обработки и классификации операционных данных, сокращая объем ручной работы по классификации. Непосредственное участие в кодовой базе (Python, серверные сервисы) и партнерство с инженерами по системным интеграциям (логи, телеметрия, оповещения).

Связь между операционным отделом и инженерией

Выступать в качестве основного технического связующего звена между центром удаленных операций (ROC) и инженерией. Преобразование реальных проблем в приоритезированные, категоризированные технические проблемы для согласованного устранения.

Измерение производительности и фреймворки классификации

Разработка систем и таксономий для систематического измерения и классификации производительности роботов, режимов отказов и деградации по всему парку. Создание панелей мониторинга и систем отчетности для отслеживания тенденций, серьезности и воздействия.

Анализ первопричин и постоянное совершенствование

Создание лучших практик для анализа первопричин (RCA) и выявление системных проблем. Внедрение долгосрочных исправлений и создание циклов обратной связи для влияния на улучшения в аппаратном, программном обеспечении и автономности.

Кого мы ищем:

7+ лет соответствующего технического опыта или опыта управления программами (например, инженерия, управление инцидентами) 3+ года опыта управления людьми Опыт работы со сложными системами реального мира (робототехника, автономные/распределенные системы или аппаратно-программные продукты) Подтвержденный опыт создания операционных инструментов, систем или инфраструктуры для рабочих процессов

Технические навыки

Сильный опыт программирования (предпочтительно Python; опыт работы с серверными или системами данных является плюсом) Опыт работы с: Конвейеры данных и системы телеметрии Инфраструктура мониторинга, оповещения и журналирования Внутренние инструменты и системы автоматизации Способность проектировать масштабируемые системы для классификации, приоритизации и автоматизации рабочих процессов Знакомство с платформами, такими как Jira, Zendesk, SQL, Looker, Foxglove или аналогичными

Системное и продуктовое мышление

Сильное системное мышление, преобразование неопределенных операционных проблем в структурированные технические решения Опыт определения метрик, таксономий и фреймворков производительности Подход, основанный на данных, для приоритизации и принятия решений

Образ мышления

Практический подход и готовность углубляться в технические проблемы при необходимости Сильное чувство ответственности и склонность к действию Комфортное взаимодействие в быстро меняющейся, масштабируемой среде Страсть к улучшению производительности и надежности систем реального мира