Staff Product Manager, Agentic Experiences (Former Engineer)

Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся триллионной экономики голосового ИИ, предоставляющая API в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) и создания производственных голосовых агентов в масштабе. Более 200 000 разработчиков и более 1300 организаций создают голосовые решения, работающие на Deepgram, включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Фундаментальные модели Deepgram, разработанные для голоса, доступны через облачные API или как самостоятельно размещаемое и локальное программное обеспечение, с непревзойденной точностью, низкой задержкой и экономической эффективностью. При поддержке недавнего раунда финансирования Series C под руководством ведущих мировых инвесторов и стратегических партнеров Deepgram обработала более 50 000 лет аудио и транскрибировала более 1 триллиона слов. Ни одна организация в мире не понимает голос лучше, чем Deepgram.

РИТМ РАБОТЫ КОМПАНИИ

В Deepgram мы ожидаем мышления, ориентированного на ИИ — использование ИИ и комфорт в работе с ним не являются опцией, они являются основой того, как мы работаем, внедряем инновации и измеряем производительность.

Ожидается, что каждый член команды, работающий в Deepgram, будет активно использовать и экспериментировать с передовыми инструментами ИИ, и даже создавать свои собственные для повседневной работы. Мы измеряем, насколько эффективно применяется ИИ для достижения результатов, и постоянное, творческое использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху здесь. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и подходы, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы того, на что способны эти технологии.

Кроме того, мы движемся в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же быстро. Эта роль может не подойти вам, если вы не стремитесь экспериментировать, адаптироваться, быстро принимать решения и постоянно учиться, или если вы ищете что-то строго предписанное с традиционным рабочим графиком с 9 до 5.

Возможность

Способы, которыми разработчики находят и используют API, меняются. Все чаще ИИ-кодирующий агент обнаруживает нас, выбирает поставщика, пишет интеграцию и использует наш API, часто без участия человека. Deepgram ищет Staff Product Manager, который будет отвечать за пользовательский опыт нашего продукта для этого агента на протяжении всего его жизненного цикла с нами: как агент обнаруживает и выбирает Deepgram, как он интегрируется, как он использует продукт в продакшене и как он проверяет свою собственную работу. Вы будете отвечать за этот опыт от начала до конца и создадите систему, которая будет постоянно улучшать его по мере изменения поведения агента. Вы будете подчиняться VP of Self-Serve.

Это роль менеджера по продукту в традиционном смысле: вы отвечаете за продукт, его направление и решения, а инжиниринг реализует их. Два аспекта отличают эту роль, и оба требуются — вы бывший инженер, который до сих пор пишет код, чтобы думать и доказывать свою точку зрения, и вы глубоко погружены в ИИ, имея реальные завершенные проекты. Вы будете прототипировать, читать и писать код, и глубоко взаимодействовать с инжинирингом; ваша работа — владеть продуктом, а не быть его инженером-реализатором.

• Были инженером, перешли в продукт, чтобы управлять результатами, и никогда не переставали создавать
• Мыслите как архитектор и можете проектировать и создавать самооптимизирующуюся систему для обнаружения, онбординга и интеграции
• На собственном опыте ощутили, как ИИ-агент успешно или неудачно выполняет реальную интеграцию, и имеете твердые мнения о причинах
• Хотите управлять продуктом, который становится «парадной дверью» бизнеса, в момент, когда он ею становится
• Одушевлены возможностью быть первыми — определять практику, а не наследовать ее

• Отвечать за опыт использования Deepgram агентом на протяжении всего его жизненного цикла — обнаружение и рекомендации, интеграция и онбординг, использование в продакшене и верификация
• Создать систему, которая измеряет и оптимизирует каждый этап воронки для агентов, и поддерживать ее в актуальном состоянии по мере изменения поведения агентов
• Отвечать за поверхности продукта, специфичные для опыта агента: регистрация и аутентификация, значения по умолчанию для пробных ключей и токенов, а также предоставление программных ключей, онбординг в консоли и инструменты верификации, позволяющие агенту убедиться в правильности интеграции
• Определять требования к тому, что требуется от общего опыта разработчиков для агента — эргономика SDK, документация, читаемая агентом, и llms.txt, MCP-сервер, CLI, пакет навыков и стартовые шаблоны — и прототипировать изменения напрямую, в партнерстве с командой, отвечающей за эти платформы
• Создать операционную систему, на которой будет работать ваша работа — бизнес-ритмы, оптимизация на основе данных и платформа для экспериментов — путем создания ее внутри компании или путем исследования и развертывания лучших доступных инструментов
• Превратить масштабы трафика агентов в быстрые циклы обратной связи, чтобы продукт улучшался по мере его использования агентами
• Представлять точку зрения продукта на агентов как пользователей: что им нужно, где они терпят неудачу и что нужно изменить, основываясь на том, как модели фактически извлекают, выбирают и интегрируются

• Отличное понимание управления продуктом. Вы отвечаете за продукт и дорожную карту, задаете направление, принимаете решения в условиях неопределенности, добиваетесь результатов и руководите кросс-функциональной работой без полномочий. Вы можете продемонстрировать результаты
• Глубина знаний бывшего инженера (обязательно). Вы были старшим инженером-программистом или выше, прежде чем перешли в продукт. Вы проектируете и выпускаете производственные системы, читаете и пишете реальный код, и рассуждаете с инженерами на их уровне. Вы не «кодер по наитию», который собирает то, что генерирует инструмент
• Глубокое владение ИИ, подтвержденное реализованными проектами (обязательно). Вы лично создали и выпустили программное обеспечение на базе ИИ, которое выходит далеко за рамки файлов с промптами и markdown — агенты, MCP-серверы, CLI-инструменты, фреймворки для агентов и оценки, реальные инструменты, интегрированные с моделями — и оно является публичным. Отправьте нам GitHub; мы прочитаем код, коммиты и дизайн
• Подтвержденная способность самостоятельно создавать полную систему с нуля — бизнес-ритмы, отчетность и оптимизацию, платформу для экспериментов — самостоятельно или внутри компании, или путем исследования и развертывания правильных инструментов
• Понимание PLG (Product-Led Growth) и продуктов для разработчиков. Вы понимаете, как разработчики, и все чаще их агенты, используют API, и вы понимаете product-led growth
• Способность критически оценивать цифры или проходящие тесты, прежде чем строить на их основе. Вы рефлекторно спрашиваете, реальны ли они
• Четкая коммуникация с руководством: вы начинаете с решения, держите метод в резерве и выдерживаете напор, не уступая и не настаивая

Компенсация: $200K - $268K в год