About us

HighLevel is an AI-powered business operating system that gives agencies, entrepreneurs, and SMBs the infrastructure to build, automate, and scale. Today, HighLevel supports SMBs across 150+ countries, fueling community-driven growth rooted in real customer outcomes. To date, businesses operating on HighLevel have generated over $7 billion in ecosystem value. By centralizing conversations, automation, intelligence, and customer operations into one system, we help businesses move faster, reduce complexity, and execute efficiently. Behind the platform, HighLevel powers more than 4 billion API hits and 2.5 billion message events daily, with 250 terabytes of distributed data, 250+ microservices, and over 1 million domain names supported. The architecture is built for performance, resilience, and long-term scalability.

Our people

With over 2,000 team members across 10+ countries, HighLevel operates as a global, remote-first organization built for speed and ownership. We value initiative, clarity and execution, creating space for ambitious people to build systems that support millions of businesses worldwide. Here, innovation thrives, ideas are celebrated and people come first, no matter where they call home.

Our impact

Every month, HighLevel enables more than 1.5 billion messages, 200 million leads, and 20 million conversations for more than 1 million businesses. Behind those numbers are agencies, entrepreneurs, and SMBs building independence, expanding opportunity, and creating measurable impact. We’re proud to be a part of that. Learn more about us on our YouTube Channel or Blog Posts

Why This Role Exists

Voice is one of the highest-intent customer interaction channels for SMBs. Missed calls, delayed follow-ups, poor qualification, inconsistent appointment booking, and manual outbound outreach directly translate into lost revenue for local businesses and agencies. HighLevel’s VoiceAI product is designed to change that. VoiceAI enables businesses to deploy AI-powered voice agents that can answer inbound calls, hold natural conversations, collect customer information, book appointments, trigger workflows, send post-call summaries, and support both phone-based and browser-based voice experiences. VoiceAI also supports outbound calling from workflows for use cases like lead follow-up, appointment outreach, prospect engagement, and reactivation campaigns. The Staff Product Manager – VoiceAI will own the strategy, execution, and quality bar for one of HighLevel’s most important AI products. This role sits at the intersection of AI agents, telephony, CRM, workflow automation, knowledge retrieval, compliance, analytics, and user experience. You will be expected to deeply understand agencies, local businesses, call-heavy industries, and the real operational jobs that VoiceAI must perform: answer calls, qualify leads, route conversations, book appointments, follow up, summarize outcomes, and help businesses scale without adding headcount. This is not a generic AI PM role. This is a hands-on, technically fluent, customer-obsessed product leadership role for someone who can build a reliable, scalable, commercially meaningful AI voice product inside a complex, high-volume SaaS platform.

Strategic Priorities

Make VoiceAI the default AI receptionist for SMBs: Build a product that reliably handles inbound calls, understands caller intent, answers questions, captures lead information, books appointments, and escalates when needed.
Scale outbound VoiceAI responsibly: Build workflow-driven outbound calling for lead follow-up, appointment reminders, reactivation, and prospect engagement while respecting platform limits, consent requirements, call quality, and compliance obligations. HighLevel’s current outbound VoiceAI supports workflow-based calls, up to 1,000 outbound VoiceAI calls per location per day, and time-zone-based scheduling between 8 AM and 8 PM based on the contact’s phone-number timezone.
Improve agent setup and time-to-value: Simplify agent creation, phone number assignment, prompt configuration, knowledge base selection, working hours, call actions, testing, and deployment so agencies can launch high-quality VoiceAI agents for clients quickly.
Drive call quality, reliability, and trust: Improve latency, interruption handling, speech recognition, natural conversation quality, escalation logic, call summaries, transcripts, recordings, and post-call workflows.
Deepen CRM and workflow integration: Ensure VoiceAI can update contact records, trigger workflows, generate summaries, collect structured fields, and feed downstream automation. VoiceAI currently supports post-call workflow triggers, email notifications, call summaries, contact information, transcripts, and actions taken.
Build VoiceAI as a platform capability: Advance public APIs, webhooks, call logs, agent configuration APIs, action APIs, voice catalog APIs, and developer-facing extensibility so agencies and developers can build repeatable voice agent solutions at scale.
Support multilingual and brand-personalized voice experiences: Expand use cases across languages, voices, locales, and branded voice experiences. HighLevel VoiceAI supports multi-language configuration and a voice library, and voice cloning is currently available in Labs for creating on-brand custom voices.
Own VoiceAI monetization and adoption: Work closely with Product Marketing, Support, Trial Experience, Implementation, Account Management, Affiliates, RevEx, and Finance to drive activation, usage, retention, packaging, and revenue for VoiceAI and AI Employee plans. VoiceAI is part of HighLevel’s AI pricing structure across pay-per-use, AI Employee Growth, and AI Employee Unlimited plans.

Key Responsibilities

Define and drive the product vision, roadmap, and success metrics for HighLevel VoiceAI.
Own the full VoiceAI product surface, including inbound calling, outbound calling, web/widget voice experiences, agent setup, prompt configuration, voice selection, call actions, testing, analytics, call logs, summaries, transcripts, and workflow integrations.
Deeply understand customer use cases across agencies, SMBs, and high-call-volume verticals such as home services, medical spas, fitness, legal, real estate, insurance, dental, automotive, and local professional services.
Translate customer problems into clear product requirements, PRDs, user stories, acceptance criteria, launch plans, and measurable success metrics.
Partner closely with engineering on telephony architecture, LLM behavior, speech-to-text, text-to-speech, latency, call routing, retries, failure handling, observability, and infrastructure scalability.
Work with design to simplify VoiceAI setup, agent testing, debugging, prompt management, call review, and performance reporting.
Build strong integrations between VoiceAI, Contacts, Conversations, Calendars, Workflows, Opportunities, Payments, Knowledge Base, Custom Values, and AI Employee.
Improve the quality of AI agent behavior through better prompts, guardrails, prompt evaluation, knowledge retrieval, call simulations, QA workflows, and customer feedback loops.
Define instrumentation across activation, agent creation, test calls, phone number assignment, first successful call, call completion rate, booking rate, human escalation rate, workflow trigger rate, outbound answer rate, transcript quality, cost per successful outcome, revenue, retention, and support ticket trends.
Partner with Product Marketing on positioning, GTM, use-case packaging, launch readiness, help docs, enablement, and agency-facing education.
Partner with Support, Implementation, Trial Experience, Account Management, and Affiliates to identify friction, improve onboarding, reduce ticket volume, and make VoiceAI easier to sell, configure, and support.
Own compliance-sensitive product decisions around outbound calling, consent, KYC requirements, acceptable use, timezone restrictions, call recording, transcripts, data handling, and abuse prevention.
Use customer calls, support tickets, NPS/CSAT, ideas board feedback, usage analytics, and call quality reviews to continuously improve the product.
Act as the product thought partner to engineering leadership for VoiceAI architecture, platform extensibility, reliability, and scale.

What Success Looks Like

Agencies can launch useful VoiceAI agents for their clients quickly, without needing heavy technical setup or prompt engineering expertise.
VoiceAI becomes a meaningful revenue and retention driver inside the broader AI Employee offering.
Inbound VoiceAI reliably handles common SMB calls: FAQs, lead qualification, appointment booking, missed-call recovery, basic routing, and follow-up.
Outbound VoiceAI becomes a scalable and trusted workflow action for follow-up, reactivation, reminders, and lead conversion.
Customers see measurable business value: fewer missed calls, faster response times, more booked appointments, higher lead conversion, and reduced manual work.
VoiceAI quality improves consistently across latency, naturalness, interruption handling, accuracy, escalation, summaries, transcripts, and workflow outcomes.
Support tickets per active VoiceAI location decrease as setup, debugging, permissions, billing clarity, and documentation improve.
VoiceAI becomes more extensible through APIs, webhooks, reusable templates, marketplace assets, and better developer/admin tooling.
Internal teams clearly understand what VoiceAI does, how to sell it, how to support it, and how to measure success.
You are viewed as the strategic and executional anchor for VoiceAI across Product, Engineering, Design, Product Marketing, Support, Trial Experience, Implementation, Account Management, Affiliates, and RevEx.

Ideal Candidate Profile

8–12 years of product management experience, with meaningful experience owning complex B2B SaaS, AI, communication, automation, CRM, or platform products.
Prior experience as a Staff PM, Principal PM, Lead PM, or equivalent senior IC product role.
Strong product judgment in AI-driven user experiences, especially where reliability, trust, latency, and outcome quality matter.
Deep fluency in at least one of the following areas: voice AI, contact center software, telephony, conversational AI, workflow automation, CRM, customer communications, AI agents, or developer platforms.
Technical enough to work credibly with engineering on LLM behavior, APIs, webhooks, telephony systems, latency, data pipelines, observability, model trade-offs, and scalability.
Strong systems thinking: able to connect VoiceAI with contacts, calendars, conversations, workflows, opportunities, knowledge base, billing, permissions, and reporting.
Clear understanding of SMB and agency-led SaaS models. Bonus if the candidate has built products for agencies, local businesses, franchises, or multi-location customers.
Strong customer empathy and ability to translate messy real-world use cases into simple, scalable product experiences.
Strong analytical ability. Can define metrics, diagnose funnel drop-offs, interpret product usage, and separate noisy feedback from real product problems.
High ownership and execution velocity. Comfortable operating in a fast-growth, remote-first, high-context environment.
Excellent written and asynchronous communication skills. Can write clear PRDs, crisp trade-off documents, launch notes, and executive updates.
Comfortable making hard prioritization calls across customer asks, quality improvements, revenue opportunities, technical debt, and compliance constraints.

Bonus Points For

Experience building AI agents, voice bots, virtual receptionists, IVR systems, contact center automation, or customer support automation.
Experience with speech-to-text, text-to-speech, LLM orchestration, RAG/knowledge retrieval, prompt evaluation, call analytics, or AI quality evaluation.
Experience with Twilio, LC Phone-like telephony systems, SIP, call routing, call recording, voicemail, number provisioning, A2P/10DLC, KYC, or telecom compliance.
Experience building workflow automation products similar to HighLevel Workflows, Zapier, Make, HubSpot Workflows, Salesforce Flow, or customer journey builders.
Experience with appointment-heavy verticals such as home services, healthcare/wellness, dental, legal, real estate, financial services, or local professional services.
Experience with marketplace templates, reusable agent configurations, public APIs, developer platforms, or partner ecosystems.
Experience with usage-based pricing, AI cost management, fair-use policies, or gross-margin-sensitive AI products.
Hands-on familiarity with product performance metrics such as latency, completion rate, containment rate, escalation rate, answer rate, booking conversion, support ticket rate, P95/P99 performance, and cost per successful outcome.

EEO Statement:

The company is an Equal Opportunity Employer. As an employer subject to affirmative action regulations, we invite you to voluntarily provide the following demographic information. This information is used solely for compliance with government recordkeeping, reporting, and other legal requirements. Providing this information is voluntary and refusal to do so will not affect your application status. This data will be kept separate from your application and will not be used in the hiring decision.

We encourage you to review our Privacy Policy before submitting your application

About us

Our people

Our impact

Why This Role Exists

Strategic Priorities

Make VoiceAI the default AI receptionist for SMBs: Build a product that reliably handles inbound calls, understands caller intent, answers questions, captures lead information, books appointments, and escalates when needed.
Scale outbound VoiceAI responsibly: Build workflow-driven outbound calling for lead follow-up, appointment reminders, reactivation, and prospect engagement while respecting platform limits, consent requirements, call quality, and compliance obligations. HighLevel’s current outbound VoiceAI supports workflow-based calls, up to 1,000 outbound VoiceAI calls per location per day, and time-zone-based scheduling between 8 AM and 8 PM based on the contact’s phone-number timezone.
Improve agent setup and time-to-value: Simplify agent creation, phone number assignment, prompt configuration, knowledge base selection, working hours, call actions, testing, and deployment so agencies can launch high-quality VoiceAI agents for clients quickly.
Drive call quality, reliability, and trust: Improve latency, interruption handling, speech recognition, natural conversation quality, escalation logic, call summaries, transcripts, recordings, and post-call workflows.
Deepen CRM and workflow integration: Ensure VoiceAI can update contact records, trigger workflows, generate summaries, collect structured fields, and feed downstream automation. VoiceAI currently supports post-call workflow triggers, email notifications, call summaries, contact information, transcripts, and actions taken.
Build VoiceAI as a platform capability: Advance public APIs, webhooks, call logs, agent configuration APIs, action APIs, voice catalog APIs, and developer-facing extensibility so agencies and developers can build repeatable voice agent solutions at scale.
Support multilingual and brand-personalized voice experiences: Expand use cases across languages, voices, locales, and branded voice experiences. HighLevel VoiceAI supports multi-language configuration and a voice library, and voice cloning is currently available in Labs for creating on-brand custom voices.
Own VoiceAI monetization and adoption: Work closely with Product Marketing, Support, Trial Experience, Implementation, Account Management, Affiliates, RevEx, and Finance to drive activation, usage, retention, packaging, and revenue for VoiceAI and AI Employee plans. VoiceAI is part of HighLevel’s AI pricing structure across pay-per-use, AI Employee Growth, and AI Employee Unlimited plans.

Key Responsibilities

Define and drive the product vision, roadmap, and success metrics for HighLevel VoiceAI.
Own the full VoiceAI product surface, including inbound calling, outbound calling, web/widget voice experiences, agent setup, prompt configuration, voice selection, call actions, testing, analytics, call logs, summaries, transcripts, and workflow integrations.
Deeply understand customer use cases across agencies, SMBs, and high-call-volume verticals such as home services, medical spas, fitness, legal, real estate, insurance, dental, automotive, and local professional services.
Translate customer problems into clear product requirements, PRDs, user stories, acceptance criteria, launch plans, and measurable success metrics.
Partner closely with engineering on telephony architecture, LLM behavior, speech-to-text, text-to-speech, latency, call routing, retries, failure handling, observability, and infrastructure scalability.
Work with design to simplify VoiceAI setup, agent testing, debugging, prompt management, call review, and performance reporting.
Build strong integrations between VoiceAI, Contacts, Conversations, Calendars, Workflows, Opportunities, Payments, Knowledge Base, Custom Values, and AI Employee.
Improve the quality of AI agent behavior through better prompts, guardrails, prompt evaluation, knowledge retrieval, call simulations, QA workflows, and customer feedback loops.
Define instrumentation across activation, agent creation, test calls, phone number assignment, first successful call, call completion rate, booking rate, human escalation rate, workflow trigger rate, outbound answer rate, transcript quality, cost per successful outcome, revenue, retention, and support ticket trends.
Partner with Product Marketing on positioning, GTM, use-case packaging, launch readiness, help docs, enablement, and agency-facing education.
Partner with Support, Implementation, Trial Experience, Account Management, and Affiliates to identify friction, improve onboarding, reduce ticket volume, and make VoiceAI easier to sell, configure, and support.
Own compliance-sensitive product decisions around outbound calling, consent, KYC requirements, acceptable use, timezone restrictions, call recording, transcripts, data handling, and abuse prevention.
Use customer calls, support tickets, NPS/CSAT, ideas board feedback, usage analytics, and call quality reviews to continuously improve the product.
Act as the product thought partner to engineering leadership for VoiceAI architecture, platform extensibility, reliability, and scale.

What Success Looks Like

Agencies can launch useful VoiceAI agents for their clients quickly, without needing heavy technical setup or prompt engineering expertise.
VoiceAI becomes a meaningful revenue and retention driver inside the broader AI Employee offering.
Inbound VoiceAI reliably handles common SMB calls: FAQs, lead qualification, appointment booking, missed-call recovery, basic routing, and follow-up.
Outbound VoiceAI becomes a scalable and trusted workflow action for follow-up, reactivation, reminders, and lead conversion.
Customers see measurable business value: fewer missed calls, faster response times, more booked appointments, higher lead conversion, and reduced manual work.
VoiceAI quality improves consistently across latency, naturalness, interruption handling, accuracy, escalation, summaries, transcripts, and workflow outcomes.
Support tickets per active VoiceAI location decrease as setup, debugging, permissions, billing clarity, and documentation improve.
VoiceAI becomes more extensible through APIs, webhooks, reusable templates, marketplace assets, and better developer/admin tooling.
Internal teams clearly understand what VoiceAI does, how to sell it, how to support it, and how to measure success.
You are viewed as the strategic and executional anchor for VoiceAI across Product, Engineering, Design, Product Marketing, Support, Trial Experience, Implementation, Account Management, Affiliates, and RevEx.

Ideal Candidate Profile

8–12 years of product management experience, with meaningful experience owning complex B2B SaaS, AI, communication, automation, CRM, or platform products.
Prior experience as a Staff PM, Principal PM, Lead PM, or equivalent senior IC product role.
Strong product judgment in AI-driven user experiences, especially where reliability, trust, latency, and outcome quality matter.
Deep fluency in at least one of the following areas: voice AI, contact center software, telephony, conversational AI, workflow automation, CRM, customer communications, AI agents, or developer platforms.
Technical enough to work credibly with engineering on LLM behavior, APIs, webhooks, telephony systems, latency, data pipelines, observability, model trade-offs, and scalability.
Strong systems thinking: able to connect VoiceAI with contacts, calendars, conversations, workflows, opportunities, knowledge base, billing, permissions, and reporting.
Clear understanding of SMB and agency-led SaaS models. Bonus if the candidate has built products for agencies, local businesses, franchises, or multi-location customers.
Strong customer empathy and ability to translate messy real-world use cases into simple, scalable product experiences.
Strong analytical ability. Can define metrics, diagnose funnel drop-offs, interpret product usage, and separate noisy feedback from real product problems.
High ownership and execution velocity. Comfortable operating in a fast-growth, remote-first, high-context environment.
Excellent written and asynchronous communication skills. Can write clear PRDs, crisp trade-off documents, launch notes, and executive updates.
Comfortable making hard prioritization calls across customer asks, quality improvements, revenue opportunities, technical debt, and compliance constraints.

Bonus Points For

Experience building AI agents, voice bots, virtual receptionists, IVR systems, contact center automation, or customer support automation.
Experience with speech-to-text, text-to-speech, LLM orchestration, RAG/knowledge retrieval, prompt evaluation, call analytics, or AI quality evaluation.
Experience with Twilio, LC Phone-like telephony systems, SIP, call routing, call recording, voicemail, number provisioning, A2P/10DLC, KYC, or telecom compliance.
Experience building workflow automation products similar to HighLevel Workflows, Zapier, Make, HubSpot Workflows, Salesforce Flow, or customer journey builders.
Experience with appointment-heavy verticals such as home services, healthcare/wellness, dental, legal, real estate, financial services, or local professional services.
Experience with marketplace templates, reusable agent configurations, public APIs, developer platforms, or partner ecosystems.
Experience with usage-based pricing, AI cost management, fair-use policies, or gross-margin-sensitive AI products.
Hands-on familiarity with product performance metrics such as latency, completion rate, containment rate, escalation rate, answer rate, booking conversion, support ticket rate, P95/P99 performance, and cost per successful outcome.

EEO Statement:

We encourage you to review our Privacy Policy before submitting your application

HighLevel — это бизнес-операционная система на базе ИИ, которая предоставляет агентствам, предпринимателям и малому/среднему бизнесу инфраструктуру для создания, автоматизации и масштабирования. Сегодня HighLevel поддерживает малый/средний бизнес в более чем 150 странах, способствуя росту, основанному на сообществе и реальных результатах клиентов. К настоящему времени компании, работающие на HighLevel, сгенерировали экосистемную ценность более чем на 7 миллиардов долларов. Централизуя общение, автоматизацию, аналитику и клиентские операции в одной системе, мы помогаем бизнесу двигаться быстрее, снижать сложность и эффективно выполнять задачи. За платформой HighLevel ежедневно обрабатывается более 4 миллиардов запросов API и 2,5 миллиарда событий обмена сообщениями, с 250 терабайтами распределенных данных, более чем 250 микросервисами и поддержкой более 1 миллиона доменных имен. Архитектура создана с учетом производительности, отказоустойчивости и долгосрочной масштабируемости.

Наши люди

В HighLevel работает более 2000 сотрудников в более чем 10 странах. Мы являемся глобальной, удаленно-ориентированной организацией, построенной на принципах скорости и ответственности. Мы ценим инициативу, ясность и исполнительность, создавая пространство для амбициозных людей, чтобы они могли строить системы, поддерживающие миллионы бизнесов по всему миру. Здесь процветают инновации, приветствуются идеи, и люди — на первом месте, где бы они ни жили.

Наше влияние

Каждый месяц HighLevel обеспечивает более 1,5 миллиарда сообщений, 200 миллионов лидов и 20 миллионов диалогов для более чем 1 миллиона бизнесов. За этими цифрами стоят агентства, предприниматели и малый/средний бизнес, которые строят свою независимость, расширяют возможности и создают измеримое влияние. Мы гордимся тем, что являемся частью этого. Узнайте больше о нас на нашем YouTube-канале или в блоге.

Зачем существует эта должность

Голосовая связь — один из каналов взаимодействия с клиентами, имеющих наивысший уровень намерений для малого/среднего бизнеса. Пропущенные звонки, задержки в последующих действиях, плохая квалификация, непоследовательное бронирование встреч и ручной исходящий обзвон напрямую приводят к потере дохода для местных предприятий и агентств. Продукт HighLevel VoiceAI призван изменить это. VoiceAI позволяет компаниям развертывать голосовых агентов на базе ИИ, которые могут отвечать на входящие звонки, вести естественные беседы, собирать информацию о клиентах, бронировать встречи, запускать рабочие процессы, отправлять сводки после звонка и поддерживать голосовой опыт как по телефону, так и через браузер. VoiceAI также поддерживает исходящие звонки из рабочих процессов для таких сценариев, как отслеживание лидов, напоминания о встречах, взаимодействие с потенциальными клиентами и кампании по реактивации. Staff Product Manager – VoiceAI будет отвечать за стратегию, исполнение и уровень качества одного из наиболее важных продуктов HighLevel на базе ИИ. Эта роль находится на стыке ИИ-агентов, телефонии, CRM, автоматизации рабочих процессов, поиска информации, соответствия требованиям, аналитики и пользовательского опыта. От вас ожидается глубокое понимание агентств, местного бизнеса, отраслей с высокой частотой звонков и реальных операционных задач, которые должен выполнять VoiceAI: отвечать на звонки, квалифицировать лиды, маршрутизировать разговоры, бронировать встречи, проводить последующие действия, резюмировать результаты и помогать бизнесу масштабироваться без увеличения штата. Это не типовая роль PM по ИИ. Это практическая, технически грамотная, ориентированная на клиента роль продуктового лидера для того, кто может создать надежный, масштабируемый и коммерчески значимый ИИ-голосовой продукт в рамках сложной, высоконагруженной SaaS-платформы.

Сделать VoiceAI стандартным ИИ-рецепционистом для малого/среднего бизнеса: создать продукт, который надежно обрабатывает входящие звонки, понимает намерения звонящего, отвечает на вопросы, собирает информацию о лидах, бронирует встречи и при необходимости эскалирует звонок
Ответственно масштабировать исходящий VoiceAI: создать исходящие звонки на основе рабочих процессов для отслеживания лидов, напоминаний о встречах, реактивации и взаимодействия с потенциальными клиентами, соблюдая при этом ограничения платформы, требования к согласию, качество звонков и обязательства по соблюдению нормативных требований. Текущий исходящий VoiceAI HighLevel поддерживает звонки на основе рабочих процессов, до 1000 исходящих звонков VoiceAI на локацию в день, и планирование с учетом часового пояса между 8:00 и 20:00 на основе часового пояса телефонного номера контакта
Улучшить настройку агента и время достижения ценности: упростить создание агента, назначение номера телефона, настройку подсказок, выбор базы знаний, рабочее время, действия при звонке, тестирование и развертывание, чтобы агентства могли быстро запускать высококачественных VoiceAI-агентов для клиентов
Обеспечить качество, надежность и доверие к звонкам: улучшить задержку, обработку прерываний, распознавание речи, качество естественного разговора, логику эскалации, сводки звонков, транскрипции, записи и рабочие процессы после звонка
Углубить интеграцию с CRM и рабочими процессами: обеспечить возможность VoiceAI обновлять записи контактов, запускать рабочие процессы, генерировать сводки, собирать структурированные поля и передавать последующую автоматизацию. VoiceAI в настоящее время поддерживает триггеры рабочих процессов после звонка, уведомления по электронной почте, сводки звонков, информацию о контактах, транскрипции и предпринятые действия
Создать VoiceAI как платформенную возможность: развивать общедоступные API, веб-хуки, журналы звонков, API для настройки агентов, API действий, API каталога голоса и расширяемость для разработчиков, чтобы агентства и разработчики могли создавать масштабируемые решения для голосовых агентов
Поддерживать многоязычные и персонализированные под бренд голосовые интерфейсы: расширить сценарии использования на разные языки, голоса, локали и фирменные голосовые интерфейсы. HighLevel VoiceAI поддерживает многоязычную настройку и библиотеку голосов, а клонирование голоса в настоящее время доступно в Labs для создания пользовательских голосов в соответствии с брендом
Отвечать за монетизацию и внедрение VoiceAI: тесно сотрудничать с Product Marketing, Support, Trial Experience, Implementation, Account Management, Affiliates, RevEx и Finance для стимулирования активации, использования, удержания, упаковки и доходов для планов VoiceAI и AI Employee. VoiceAI является частью структуры ценообразования HighLevel AI по моделям pay-per-use, AI Employee Growth и AI Employee Unlimited
Определять и продвигать видение продукта, дорожную карту и метрики успеха для HighLevel VoiceAI
Отвечать за весь продукт VoiceAI, включая входящие и исходящие звонки, голосовые интерфейсы через веб/виджеты, настройку агента, конфигурацию подсказок, выбор голоса, действия при звонке, тестирование, аналитику, журналы звонков, сводки, транскрипции и интеграции с рабочими процессами
Глубоко понимать сценарии использования клиентов в агентствах, малом/среднем бизнесе и высоконагруженных вертикалях, таких как бытовые услуги, медицинские спа, фитнес, юридические услуги, недвижимость, страхование, стоматология, автомобильная промышленность и местные профессиональные услуги
Преобразовывать проблемы клиентов в четкие требования к продукту, PRD, пользовательские истории, критерии приемки, планы запуска и измеримые метрики успеха
Тесно сотрудничать с инженерным отделом по архитектуре телефонии, поведению LLM, преобразованию речи в текст, преобразованию текста в речь, задержкам, маршрутизации звонков, повторным попыткам, обработке сбоев, наблюдаемости и масштабируемости инфраструктуры
Работать с отделом дизайна над упрощением настройки VoiceAI, тестирования агентов, отладки, управления подсказками, обзора звонков и отчетности о производительности
Создавать прочные интеграции между VoiceAI, Contacts, Conversations, Calendars, Workflows, Opportunities, Payments, Knowledge Base, Custom Values и AI Employee
Улучшать качество работы ИИ-агентов за счет лучших подсказок, защитных механизмов, оценки подсказок, поиска информации, симуляций звонков, рабочих процессов QA и циклов обратной связи с клиентами
Определять инструменты для оценки показателей активации, создания агента, тестовых звонков, назначения номера телефона, первого успешного звонка, коэффициента завершения звонка, коэффициента бронирования, коэффициента эскалации к человеку, коэффициента запуска рабочих процессов, коэффициента ответа на исходящие вызовы, качества транскрипции, стоимости успешного результата, дохода, удержания и тенденций обращений в службу поддержки
Сотрудничать с Product Marketing по позиционированию, GTM, упаковке сценариев использования, готовности к запуску, справочной документации, обучению и образованию для агентств
Сотрудничать с отделами Support, Implementation, Trial Experience, Account Management и Affiliates для выявления проблем, улучшения онбординга, сокращения количества обращений в службу поддержки и упрощения продажи, настройки и поддержки VoiceAI
Принимать решения по продукту, связанные с соблюдением нормативных требований, касающиеся исходящих вызовов, согласия, требований KYC, допустимого использования, ограничений часовых поясов, записи звонков, транскрипций, обработки данных и предотвращения злоупотреблений
Использовать данные о звонках клиентов, обращения в службу поддержки, NPS/CSAT, отзывы с доски идей, аналитику использования и обзоры качества звонков для постоянного улучшения продукта
Выступать в качестве идейного партнера для руководства инженерного отдела по архитектуре VoiceAI, расширяемости платформы, надежности и масштабируемости

Что такое успех

Агентства могут быстро запускать полезных VoiceAI-агентов для своих клиентов без необходимости сложной технической настройки или опыта в инженерии подсказок
VoiceAI становится значимым драйвером дохода и удержания в рамках более широкого предложения AI Employee
Входящий VoiceAI надежно обрабатывает типичные звонки малого/среднего бизнеса: ответы на часто задаваемые вопросы, квалификация лидов, бронирование встреч, восстановление после пропущенных звонков, базовая маршрутизация и последующие действия
Исходящий VoiceAI становится масштабируемым и надежным действием рабочего процесса для последующих действий, реактивации, напоминаний и конверсии лидов
Клиенты видят измеримую бизнес-ценность: меньше пропущенных звонков, более быстрое время ответа, больше забронированных встреч, более высокая конверсия лидов и сокращение ручной работы
Качество VoiceAI последовательно улучшается по всем параметрам: задержка, естественность, обработка прерываний, точность, эскалация, сводки, транскрипции и результаты рабочих процессов
Количество обращений в службу поддержки на активную локацию VoiceAI снижается по мере улучшения настройки, отладки, разрешений, ясности биллинга и документации
VoiceAI становится более расширяемым за счет API, веб-хуков, повторно используемых шаблонов, активов маркетплейса и улучшенных инструментов для разработчиков/администраторов
Внутренние команды четко понимают, что делает VoiceAI, как его продавать, как его поддерживать и как измерять успех
Вы будете рассматриваться как стратегический и исполнительный якорь для VoiceAI во всех отделах: Product, Engineering, Design, Product Marketing, Support, Trial Experience, Implementation, Account Management, Affiliates и RevEx

8–12 лет опыта в управлении продуктами, со значительным опытом владения сложными B2B SaaS, AI, коммуникациями, автоматизацией, CRM или платформенными продуктами
Предыдущий опыт работы на должности Staff PM, Principal PM, Lead PM или эквивалентной старшей роли IC по продуктам
Сильное продуктовое суждение в пользовательских интерфейсах, управляемых ИИ, особенно там, где важны надежность, доверие, задержка и качество результатов
Глубокое владение как минимум одной из следующих областей: голосовой ИИ, ПО для контакт-центров, телефония, диалоговый ИИ, автоматизация рабочих процессов, CRM, коммуникации с клиентами, ИИ-агенты или платформы для разработчиков
Достаточная техническая грамотность для надежной работы с инженерами по вопросам поведения LLM, API, веб-хуков, телефонии, задержек, конвейеров данных, наблюдаемости, компромиссов моделей и масштабируемости
Сильное системное мышление: способность связывать VoiceAI с контактами, календарями, диалогами, рабочими процессами, возможностями, базой знаний, биллингом, разрешениями и отчетностью
Четкое понимание моделей SaaS для малого/среднего бизнеса и агентского бизнеса. Бонус, если кандидат создавал продукты для агентств, местного бизнеса, франшиз или клиентов с несколькими локациями
Сильная эмпатия к клиентам и способность преобразовывать сложные реальные сценарии использования в простые, масштабируемые продуктовые решения
Сильные аналитические способности. Умение определять метрики, диагностировать отказы в воронке, интерпретировать использование продукта и отделять шумные отзывы от реальных проблем продукта
Высокая степень ответственности и скорость реализации. Комфортная работа в условиях быстрого роста, удаленной работы и высокого контекста
Отличные навыки письменного и асинхронного общения. Умение писать четкие PRD, краткие документы по компромиссам, заметки о запуске и отчеты для руководства
Умение принимать сложные решения по приоритизации между запросами клиентов, улучшениями качества, возможностями получения дохода, техническим долгом и ограничениями соответствия

Опыт создания ИИ-агентов, голосовых ботов, виртуальных рецепционистов, систем IVR, автоматизации контакт-центров или автоматизации поддержки клиентов
Опыт работы с распознаванием речи (speech-to-text), синтезом речи (text-to-speech), оркестровкой LLM, RAG/поиском информации, оценкой подсказок, аналитикой звонков или оценкой качества ИИ
Опыт работы с Twilio, телефонией типа LC Phone, SIP, маршрутизацией звонков, записью звонков, голосовой почтой, предоставлением номеров, A2P/10DLC, KYC или телекоммуникационными соответствиями
Опыт создания продуктов для автоматизации рабочих процессов, аналогичных HighLevel Workflows, Zapier, Make, HubSpot Workflows, Salesforce Flow или конструкторам клиентских путей
Опыт работы в отраслях с большим количеством встреч, таких как бытовые услуги, здравоохранение/веллнес, стоматология, юриспруденция, недвижимость, финансовые услуги или местные профессиональные услуги
Опыт работы с шаблонами маркетплейсов, повторно используемыми конфигурациями агентов, общедоступными API, платформами для разработчиков или партнерскими экосистемами
Опыт работы с ценообразованием по мере использования, управлением расходами на ИИ, политиками справедливого использования или продуктами ИИ с высокой чувствительностью к валовой прибыли
Практический опыт работы с метриками производительности продукта, такими как задержка, коэффициент завершения, коэффициент удержания (containment rate), коэффициент эскалации, коэффициент ответа, коэффициент конверсии бронирования, коэффициент обращений в службу поддержки, производительность P95/P99 и стоимость успешного результата

Описание

About us

Our people

Our impact

Why This Role Exists

Strategic Priorities

Key Responsibilities

What Success Looks Like

Ideal Candidate Profile

Bonus Points For

EEO Statement:

Описание

About us

Our people

Our impact

Why This Role Exists

Strategic Priorities

Key Responsibilities

What Success Looks Like

Ideal Candidate Profile

Bonus Points For

EEO Statement:

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Principal Inbound Product Manager, CRM Voice AI

Support Engineer (Contract)

Staff Sales Engineer, Voice AI

Senior Product Manager, AI Call Intelligence

Forward Deployed Engineer, AI

Product Manager, Agent Platform

Sr. Product Manager, AI

Product Owner, AI & Agentforce Delivery

AI Product Builder

Product Manager – AI Transformation

Internal AI Engineer

Group Product Manager

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Наши люди

Наше влияние

Зачем существует эта должность

Задачи

Что такое успех

Требования

Будет плюсом