Альфа-Банк

AI/ML Delivery Manager

Moscow, Russia5 days ago

Details

Grade

Middle

Experience

from 3 years

Work format

Hybrid

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

Alfa-Bank is expanding its AI Delivery team and looking for an AI/ML Delivery Manager to manage the development and industrial implementation of solutions based on artificial intelligence and machine learning.

Our team is focused on implementing AI/ML in the bank's key business processes: antifraud, compliance, operational processes, customer services, and other areas.

We work with both classic ML and generative AI, develop platform solutions, and implement technologies in high-load banking systems.

Responsibilities

Manage the full cycle of AI/ML initiative implementation — from requirements gathering and evaluation to industrial launch
Interact with business stakeholders, form implementation plans, and agree on expected results
Coordinate the work of cross-functional teams: Data Science, ML Engineering, Data Engineering, Platform, and related IT departments
Manage deadlines, resources, dependencies, and risks of project implementation
Collaborate with technical teams to define AI/ML solution implementation options and estimate required effort
Ensure the integration of models and AI services into the bank's existing business processes and IT systems
Monitor roadmap execution, adherence to deadlines, and achievement of agreed KPIs
Participate in initiative prioritization, business impact assessment, and AI direction development planning
Identify systemic limitations, optimize development processes, and reduce the Time-to-Market for AI solutions

Requirements

IT project or program management experience of 3+ years
Experience implementing projects in the field of AI/ML, Data, or complex enterprise IT systems
Understanding of the ML model lifecycle — from data exploration and training to industrial implementation and monitoring
Experience managing cross-functional teams and interacting with business stakeholders
Ability to decompose complex tasks, estimate timelines and resources, manage dependencies and risks
Understanding of enterprise IT system construction principles, integrations, and development processes
Skills in project portfolio management, roadmap creation, and execution control
Ability to dive into technical details, discuss architectural solutions with engineers, and translate business requirements into specific tasks
Independence, systemic thinking, and result orientation

Nice to have

Experience in the banking sector or large technology companies
Understanding of MLOps, Feature Store, ML infrastructure, and industrial inference processes
Experience implementing GenAI, LLM, RAG, or AI agents
Experience managing budgets and assessing the economic efficiency of IT initiatives
Experience working with high-load systems and real-time solutions

Benefits

Russian Federation, Moscow, hybrid

В Альфа-Банке расширяем команду AI Delivery и ищем AI/ML Delivery Manager для управления разработкой и промышленным внедрением решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Наша команда занимается внедрением AI/ML в ключевые бизнес-процессы банка: антифрод, комплаенс, операционные процессы, клиентские сервисы и другие направления.

Мы работаем как с классическим ML, так и с генеративным ИИ, развиваем платформенные решения и внедряем технологии в высоконагруженные банковские системы.

Чем предстоит заниматься:

Управлять полным циклом реализации AI/ML-инициатив — от формирования требований и оценки до промышленного запуска.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формировать планы реализации и согласовывать ожидаемые результаты.
Координировать работу кросс-функциональных команд: Data Science, ML Engineering, Data Engineering, Platform и смежных ИТ-подразделений.
Управлять сроками, ресурсами, зависимостями и рисками реализации проектов.
Совместно с техническими командами определять варианты реализации AI/ML-решений и оценивать необходимые трудозатраты.
Обеспечивать интеграцию моделей и AI-сервисов в существующие бизнес-процессы и ИТ-системы банка.
Контролировать выполнение дорожных карт, соблюдение сроков и достижение согласованных KPI.
Участвовать в приоритизации инициатив, оценке бизнес-эффекта и формировании планов развития AI-направления.
Выявлять системные ограничения, оптимизировать процессы разработки и сокращать Time-to-Market AI-решений.

Что ожидаем:

Опыт управления ИТ-проектами или программами от 3 лет.
Опыт реализации проектов в области AI/ML, Data или сложных корпоративных ИТ-систем.
Понимание жизненного цикла ML-моделей — от исследования данных и обучения до промышленного внедрения и мониторинга.
Опыт управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Умение декомпозировать сложные задачи, оценивать сроки и ресурсы, управлять зависимостями и рисками.
Понимание принципов построения корпоративных ИТ-систем, интеграций и процессов разработки.
Навыки управления проектным портфелем, формирования дорожных карт и контроля исполнения.
Способность погружаться в технические детали, обсуждать архитектурные решения с инженерами и переводить бизнес-требования в конкретные задачи.
Самостоятельность, системное мышление и ориентацию на результат.

Будет плюсом:

Опыт работы в банковской сфере или крупных технологических компаниях.
Понимание MLOps, Feature Store, ML-инфраструктуры и процессов промышленного инференса.
Опыт внедрения GenAI, LLM, RAG или AI-агентов.
Опыт управления бюджетами и оценки экономической эффективности ИТ-инициатив.
Опыт работы с высоконагруженными системами и решениями, функционирующими в реальном времени.

РФ, Москва, гибрид

Присылайте резюме в Telegram: