Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Xero
Сидней, Австралия11 дней назад
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Это роль инженера-программиста.
Вы присоединитесь к команде AI Products, разнообразной, глобально распределенной команде ученых, инженеров, менеджеров по продуктам и аналитиков в рамках нашего более широкого подразделения Data & AI.
Инженеры здесь тесно сотрудничают с прикладными учеными на ранних этапах, создавая интерфейсы и оболочки, которые выводят модели в производственную среду. Затем они отвечают за инженерию и инфраструктуру каждой ML и AI системы, выпущенной в продакшн, от надежности и стоимости до масштабируемости. Вместе эта совместная команда сокращает рутинные задачи и предоставляет надежные, интеллектуальные решения для малого бизнеса.
Команда в настоящее время работает над
Production ML and AI engineering: Создание и эксплуатация платформ, сервисов и практик, поддерживающих традиционные ML-модели, генеративный ИИ и агентские системы в производственной среде
JAX (Just Ask Xero): Обеспечение работы разговорного GenAI-ассистента Xero и развитие базовых возможностей для поддержки все более сложных, контекстно-зависимых и агентских решений
Intelligent financial workflows: Разработка таких возможностей, как Automated Bank Reconciliation и интеллектуальный захват документов, с использованием ML и AI для сопоставления транзакций, извлечения информации из счетов и квитанций, а также автоматизации сложных задач
XeroForce: Создание платформы для ИИ-ориентированных рабочих процессов, позволяющей агентам планировать и выполнять сложные задачи в продуктах Xero и поддерживающей надежные, повторно используемые агентские решения в масштабе
End-to-end AI product experiences: Интеграция ИИ в клиентские интерфейсы и рабочие процессы продуктов, наряду с серверными сервисами, оркестрацией и инфраструктурой, которые обеспечивают их работу
Вы будете проектировать, создавать и владеть производственными системами, лежащими в основе ИИ-функций Xero: сервисами, конвейерами и инфраструктурой, которые ежедневно обеспечивают работу LLM-ориентированных и агентских решений для миллионов малых предприятий. Вы будете создавать и эксплуатировать системы, а не обучать или настраивать модели, и ваши архитектурные решения напрямую повлияют на масштабируемость, стоимость, надежность и скорость выпуска наших команд.
Помимо архитектуры, вы повысите инженерную квалификацию в области ИИ-продуктов, устанавливая стандарты, обучая инженеров и сотрудничая с другими командами Xero, чтобы сделать данные пригодными для использования, а системы — надежными.
Вам не нужен опыт в области машинного обучения. Мы ищем сильных инженеров по эксплуатации, в идеале с опытом создания LLM или агентских систем, а глубинные знания в области ML можно получить в команде.
Опыт проектирования, выпуска и эксплуатации производственных серверных систем в масштабе
Опыт создания и эксплуатации производственных систем для LLM или агентских нагрузок (оркестрация, использование инструментов, оценка, защитные механизмы, управление задержкой и стоимостью)
Основы проектирования систем и отличное владение Python или другим языком, подходящим для сервисов веб-масштаба (Go, Java, Kotlin, TypeScript)
Опыт работы с API и проектированием сервисов, облачной инфраструктурой (в идеале AWS), CI/CD и наблюдаемостью, с акцентом на задержку, стоимость, надежность и SLO
Опыт эксплуатации сервисов в производственной среде, включая дежурства и реагирование на инциденты
Уверенное знание SQL и опыт обработки больших объемов данных
Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции как бизнес-аудитории, так и техническим специалистам
Наставнический подход и способность устанавливать инженерные стандарты и обучать других инженеров
Опыт операционализации ML или LLM нагрузок (инференсное обслуживание, конвейеры оценки)
Знакомство с MLflow, PyTorch или TensorFlow, а также инструментами оркестрации данных
Опыт распределенной обработки (Spark, Dask)
Xero предлагает гибкую гибридную модель работы, разработанную для сочетания совместной работы в офисе с автономией удаленной работы. У вас будет доступ к нашим современным офисным помещениям, с ожиданиями относительно дней пребывания в офисе и «boost days» для совместной работы, чтобы помочь вашей команде эффективно общаться и выпускать отличный код.
You will design, build and own the production systems behind Xero’s AI features: the services, pipelines and infrastructure that power LLM-driven and agentic experiences for millions of small businesses every day. This is a software engineering role. You’ll build and operate systems rather than train or tune models, and your architecture decisions will directly shape scale, cost, reliability and how fast our teams ship.
You don’t need a machine learning background. We’re looking for strong production engineers, ideally with experience building LLM or agentic systems, and ML depth can be learned on the team.
Beyond architecture, you’ll lift engineering capability across AI Products by setting standards, mentoring engineers and partnering across Xero to make data usable and systems dependable.
You’ll join AI Products, a diverse, globally distributed team of scientists, engineers, product managers and analysts within our broader Data & AI business.
Engineers here partner closely with Applied Scientists early on to build the interfaces and harnesses that take models into production. They then own the engineering and infrastructure of every ML and AI system shipped into production, from reliability and cost to scale. Together, this collaborative team reduces toil and delivers reliable, intelligent experiences for small businesses.
The team is currently working on
Production ML and AI engineering: Building and operating the platforms, services and practices that support traditional ML models, generative AI and agentic systems in production.
JAX (Just Ask Xero): Powering Xero's conversational GenAI assistant and evolving the underlying capabilities to support increasingly sophisticated, context-aware and agentic experiences.
Intelligent financial workflows: Developing capabilities such as Automated Bank Reconciliation and smart document capture, using ML and AI to match transactions, extract information from bills and receipts, and automate complex tasks.
XeroForce: Building the platform for AI-powered workflows, enabling agents to plan and execute complex tasks across Xero’s products and supporting reliable, reusable agentic experiences at scale.
End-to-end AI product experiences: Integrating AI into customer-facing experiences and product workflows, alongside the backend services, orchestration and infrastructure that make them work.
Xero offers a flexible hybrid working model designed to blend the collaboration of office life with the autonomy of remote work. You will have access to our modern office spaces, with expectations around office days and collaborative 'boost days' aligned to help your team connect and ship great code effectively.
A track record of designing, shipping and operating production-grade backend systems at scale
Experience building and operating production systems for LLM or agentic workloads (orchestration, tool use, evaluation, guardrails, latency and cost management)
Strong system design fundamentals and excellent coding in Python, or another language suited to web-scale services (Go, Java, Kotlin, TypeScript)
Experience with APIs and service design, cloud infrastructure (ideally AWS), CI/CD and observability, with a focus on latency, cost, reliability and SLOs
Experience running services in production, including on-call and incident response
Solid SQL and experience with large-scale data processing
Excellent communication, with the ability to explain complex technical concepts to business and technical audiences
A coaching mindset and the ability to set engineering standards and mentor other engineers
Experience operationalizing ML or LLM workloads (inference serving, evaluation pipelines)
Familiarity with MLflow, PyTorch or TensorFlow, and data orchestration tools
Distributed processing experience (Spark, Dask)
Apply even if your experience isn't a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 182 000 до 203 000