Head of Machine Learning Engineering

Название: Руководитель отдела машинного обучения Местоположение: Лондон / Гибридный формат

О нас

Цель Trainline — способствовать более экологичным путешествиям, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать лучшие билеты от разных перевозчиков, по разным тарифам и маршрутам через наше высоко оцененное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские B2B-каналы.

Отличные путешествия начинаются с Trainline 🚄

Мы — ведущая независимая железнодорожная платформа в Европе, помогающая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные билеты через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.

Наша задача — сделать экологичный выбор путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему числу людей выбирать поезда, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.

Мы — команда из более чем 1000 «трейнлайнеров» из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас отличное время, чтобы присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.

Знакомство с машинным обучением и ИИ в Trainline 👋

Машинное обучение и ИИ играют центральную роль в том, как Trainline ежедневно помогает миллионам клиентов делать более разумный и устойчивый выбор путешествий. Наши ML-модели и системы ИИ обеспечивают работу ключевых частей платформы — от поиска и рекомендаций до аналитики ценообразования, персонализации, цифрового маркетинга и поддержки клиентов на базе ИИ.

Наши ML-команды отвечают за полный жизненный цикл поставки, от идеи до продакшена. Мы тесно сотрудничаем с заинтересованными сторонами по всему бизнесу, чтобы расширить охват и влияние ML и ИИ во всей Trainline.

Роль

Это руководящая роль в одной из самых важных продуктовых областей Trainline: Core Experience. Это направление охватывает продукты и системы, наиболее близкие к пути клиента — поиск, ценообразование, платежи, аналитика тарифов и разговорные интерфейсы.

Вы будете определять и руководить ML-стратегией, командой и реализацией в этой области. Это означает создание и масштабирование ML и ИИ-возможностей, которые измеримо улучшают клиентский опыт и способствуют достижению бизнес-результатов. Работа охватывает как традиционные ML-системы, так и новейшие агентные/LLM-возможности.

Вы будете руководить несколькими ML-командами через их соответствующих тимлидов, подчиняясь Директору по ИИ и ML. Вы будете отвечать за людей (2 ML-менеджера и ~10 IC), реализацию и бюджет в рамках вашего направления — включая управление затратами на поставщиков и инфраструктуру. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов Product, Engineering, Data, Analytics и коммерции, сочетая стратегическое мышление, техническое и организационное лидерство, чтобы Trainline продолжал выпускать высококачественные, масштабируемые ML-системы в продакшене.

В качестве Руководителя отдела машинного обучения — Core Experience в Trainline вы будете... 🚄

• Определять направление и управлять бюджетом. Определять видение, стратегию и дорожную карту ML для направления Core Experience. Управлять бюджетом направления — включая облачную инфраструктуру, затраты на поставщиков и сторонние инструменты — балансируя краткосрочную реализацию с долгосрочными инвестициями в платформу.
• Руководить и развивать организацию. Руководить несколькими командами через их тимлидов. Обучать менеджеров и старших IC, определять стратегию найма и создавать культуру технического превосходства, экспериментов и реализации. Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов Product, Engineering и коммерции для выявления высокоценных возможностей и повышения уровня использования ML по всему бизнесу.
• Реализовывать и эксплуатировать. Обеспечивать реализацию в области релевантности поиска, моделей платежей, оптимизации разделений и тарифов, автоматизации поставок и разговорного ИИ. Убедиться, что ваши команды выпускают продукты от начала до конца — от прототипирования до развертывания, мониторинга и итерации. Повышать операционную зрелость, определяя SLI/SLO, управление инцидентами и практики дежурств для ML-систем в продакшене.
• Формировать практики ИИ и управление ими. Совместно управлять операционной моделью современного ИИ в Trainline — функциями на базе LLM, агентными системами, фреймворками оценки и ограничениями. Обеспечивать улучшения в управлении ИИ, конфиденциальности данных, безопасности и подотчетности при аудите по мере масштабирования возможностей.

Мы будем рады услышать от вас, если у вас есть...🔍

• Значительный опыт создания и руководства продакшн-ML-командами, включая управление через тимлидов (менеджер менеджеров)
• Богатый опыт выпуска ML-систем, которые приносят измеримое бизнес- или клиентское влияние, по таким типам задач, как ранжирование, рекомендация, прогнозирование, оптимизация или принятие решений в реальном времени.
• Глубокое понимание полного ML-жизненного цикла и сильное понимание программного обеспечения/платформ — вы знаете, что требуется для надежной работы ML в масштабе — включая MLOps инструменты и практики.
• Опыт повышения операционных стандартов: SLI/SLO, мониторинг, управление инцидентами и надежность продакшена.
• Ответственность за бюджет, включая управление затратами на инфраструктуру и надзор за поставщиками.
• Умение работать как на стратегическом, так и на техническом уровнях, с сильными навыками управления заинтересованными сторонами и коммуникативными навыками.
• Опыт найма, наставничества и развития технических специалистов на разных уровнях.

Приятно иметь 😍

• Опыт работы с облачной инфраструктурой AWS
• Опыт кросс-функциональной реализации в продуктово-ориентированных организациях
• Опыт развертывания разговорных и агентных систем в продуктах, ориентированных на клиента.
• Опыт работы в сфере путешествий, транспорта, маркетплейсов или аналогичных сложных цифровых платформ.

Наш технологический стек 💻

• Python и связанные ML / DS библиотеки (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, LangChain/LangGraph, TensorFlow и т. д.)
• PySpark
• Облачная инфраструктура AWS: EMR, ECS, Athena и т. д.
• MLOps / DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow
• Платформы мониторинга и оценки, включая New Relic и Braintrust

Дополнительная информация:

Наслаждайтесь фантастическими льготами, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, программы покупки акций 2-за-1, схема EV для дальнейшего сокращения выбросов углерода, дополнительное праздничное время отдыха и отличные семейные льготы.

Мы уделяем первостепенное внимание карьерному росту с четкими карьерными путями, прозрачными диапазонами оплаты труда, бюджетами на личное обучение и регулярными днями обучения. Присоединяйтесь к нам и ускорьте свою карьеру с первого дня!

Мы работаем по гибридной модели и просим «трейнлайнеров» работать в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также действует политика работы из-за границы в течение 28 дней.

Наши ценности отражают то, что для нас наиболее важно и чем мы живем каждый день во всем, что мы делаем:

• 💭 Мыслить масштабно — Мы строим будущее железных дорог
• ✔️ Быть ответственным — Мы фокусируемся на каждом клиенте, партнере и путешествии
• 🤝 Путешествовать вместе — Мы — одна команда
• ♻️ Делать добро — Мы оказываем положительное влияние

Мы знаем, что разнообразная команда делает нас лучше и помогает нам добиваться успеха. И мы имеем в виду все формы разнообразия — гендерное, этническое, сексуальное, инвалидность, национальность и разнообразие мнений. Поэтому мы стремимся создавать инклюзивные рабочие места, где каждый чувствует себя частью коллектива, а различия ценятся и отмечаются.

Интересуетесь, каково это — работать в Trainline? Почему бы не посмотреть нас на LinkedIn, Instagram и Glassdoor!