LangChain
Нью-Йорк, Соединенные Штаты6 месяцев назад
160 000 – 180 000 USD
в год
В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для инженерии агентов в реальном мире, помогая разработчикам перейти от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых команды могут полагаться. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом, а теперь предлагаем платформу для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.
Привлекая 125 млн долларов в рамках раунда Серии B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, рост ускоряется, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может формировать то, как эта технология проявляется в реальном мире.
Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, управление парком устройств и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents), а также недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. У нас более 100 млн ежемесячных скачиваний open-source, более 6 000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+ 35% из Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.
Мы ищем инженера GTM (Go-to-Market), который будет не просто использовать наши инструменты, а станет "Первым клиентом", создавая AI-нативные системы, которые будут обеспечивать работу наших служб технической поддержки, онбординга и поддержки клиентов.
Вы будете отвечать за техническую дорожную карту поддержки пользователей LangChain. Ваша цель — добиться массового сокращения количества обращений и обеспечить первоклассный опыт онбординга, создавая автономных агентов, которые решают сложные технические проблемы до того, как потребуется вмешательство человека. Это роль для инженера-оператора, который может выявить точки трения в пути клиента и запустить готовое к производству агентское решение для их устранения.
Разрабатывать клиентских агентов: проектировать и развертывать готовых к производству агентов (используя LangGraph и LangSmith) для обработки запросов технической поддержки, устранения неполадок интеграций и сопровождения пользователей в сложных процессах онбординга.
Сокращать объем обращений: анализировать точки трения у клиентов и создавать системы самообслуживания на базе ИИ, которые значительно снижают объем поддержки, улучшая при этом качество обслуживания клиентов.
Владеть доменом: выступать в роли владельца продукта и технического эксперта, проактивно выявляя возможности для улучшения, предлагая архитектуры и управляя полным жизненным циклом создаваемых вами систем.
Использовать стек "внутренне": быть ключевым участником обратной связи для нашей продуктовой команды. По мере создания сложных систем для наших клиентов вы будете выявлять пробелы в наших фреймворках и вносить вклад в экосистему open-source LangChain и LangGraph.
Создавать рабочие процессы онбординга: разрабатывать "AI-нативные" процессы онбординга, которые помогают корпоративным клиентам быстрее переходить от прототипов к производству, автоматизируя поиск документации и генерацию кода.
AI-Native Developer: У вас глубокое понимание LLM-стека: промптинга, ретривинга (RAG), когнитивных архитектур и агентских циклов. Вероятно, вы уже работали с LangChain или LangGraph.
Инженерная основа: Вы — сильный инженер-программист (обычно с опытом от 3 лет) с опытом внедрения LLM-систем в производство не менее 1 года.
Самостоятельный "предпринимательский" менталитет: Вам не нужен тикет, чтобы сказать, что исправить. Вы комфортно себя чувствуете, работая в условиях неопределенности, выявляя проблемы, оказывающие значительное влияние, и самостоятельно доводя их до завершения.
Full-Stack Capability: Сильные навыки программирования на Python или TypeScript (в идеале — на обоих) и способность создавать сквозные приложения.
Ориентированность на клиента: Вам нравится пересечение высокоуровневой инженерии и прямого влияния на клиента. Вы можете преобразовать техническую проблему клиента в масштабируемую системную архитектуру.
Опыт работы с LangSmith для оценки и мониторинга.
Опыт создания или поддержки open-source проектов.
Опыт работы в техническом консалтинге, в качестве инженера по решениям или в командах GTM высокорастущих компаний.
Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, включающую базовую зарплату, значительную долю в акциях компании (equity), льготы и бонусы. Льготы включают медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения, гибкий отпуск, пенсионный план 401(k) и страхование жизни.
Зарплата: $160K - $180K
Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, включающую базовую зарплату, переменную компенсацию для соответствующих должностей, долю в акциях компании (equity) и льготы.
Мы нанимаем на эту должность с различной степенью ответственности, и этот диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем влиянии, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам о ваших результатах и обсудим компенсацию до этапа предложения. Сотрудники в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают конкурентоспособные местные льготы, соответствующие региональным нормам и законодательству.
Льготы включают медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения, гибкий отпуск, пенсионный план 401(k), оплачиваемое питание в рабочие дни в офисе в США и многое другое.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram