Senior Director - Internal Audit - Data Science & AI

Название: Старший директор - Внутренний аудит - Наука о данных и ИИ Местоположение: Вашингтон, округ Колумбия

Местоположение: Вашингтон, округ Колумбия Рабочее место: Возможность удаленной работы Занятость: Полная занятость Fannie Mae играет важную роль в экономике США, являясь основой жилищного финансирования. Здесь ваш опыт может способствовать развитию инноваций, направленных на расширение доступа к собственному жилью и доступному арендному жилью по всей стране. Присоединяйтесь к Fannie Mae, чтобы развивать свою карьеру и помогать людям находить дом.

Описание вакансии Для этой должности доступна помощь при переезде (в зависимости от соответствия требованиям и потребностей бизнеса) или возможна удаленная работа.

На этой динамичной руководящей должности в аудите вы будете определять видение в области ИИ, продуктов и науки о данных, а также отвечать за продвижение стратегии аудита в области ИИ, аналитики, автоматизации и предоставления корпоративных технологий. Вы будете создавать и масштабировать ведущие в отрасли технологические решения, которые повышают качество, эффективность и аналитические возможности аудита и общего корпоративного управления рисками, сохраняя при этом хорошо управляемую систему управления аналитикой и технологическими средствами. Ваша команда будет сотрудничать с отделами аудита, технологий, корпоративного ИИ, науки о данных и управления рисками для разработки многократно используемых продуктов на единой платформе для предоставления возможностей на базе ИИ, которые укрепляют обнаружение рисков, непрерывный мониторинг, сбор доказательств и отчетность по контрольно-рисковым показателям. Вы будете отвечать за создание высокопроизводительной команды лучших специалистов, обеспечение измеримого повышения эффективности и аналитических возможностей, а также за позиционирование аудита как маяка инноваций во всей организации.

ВАШЕ ВЛИЯНИЕ Должность Старшего директора - Аудит ИИ, продуктов и науки о данных предоставит вам гибкость, чтобы каждый день был вашим, работая бок о бок с заботливыми людьми, чтобы вы могли выполнять следующие обязанности:

• Руководить разработкой и выполнением дорожной карты аудита в области ИИ, аналитики и автоматизации в соответствии с целями Совета директоров, приоритетами аудита и более широким видением корпоративного ИИ.
• Владеть стратегией, дорожной картой продукта, поставкой и внедрением возможностей ИИ, GenAI, аналитики и автоматизации, которые обеспечивают измеримое повышение эффективности, качества и аналитических возможностей на протяжении всего аудиторского цикла.
• Сотрудничать с IT для проектирования и масштабирования единой аудиторской платформы, которая обеспечивает многократно используемые наборы данных, аналитику, автоматизацию, сервисы GenAI, операционную деятельность моделей, безопасную доставку и корпоративные средства контроля.
• Создавать привлекательные таланты, привлекая, развивая и удерживая высокопроизводительных специалистов по науке о данных, инженерии ИИ, продуктам и автоматизации, а также повышая квалификацию существующей аудиторской рабочей силы.
• Выступать в качестве стратегического лидера мнений для руководителей аудита и заинтересованных сторон уровня VP+, побуждая организацию максимально использовать ценность ИИ и передовой аналитики, управляя при этом рисками данных, моделей, операционными и этическими рисками.
• Сформировать платформенный подход, который сокращает время вывода на рынок, увеличивает повторное использование и позволяет аудиторам сосредоточиться на работе, требующей профессионального суждения, в то время как ИИ поддерживает обнаружение аномалий, тестирование полного объема данных, сбор доказательств, практические аналитические выводы и отчетность по контрольно-рисковым показателям.
• Сотрудничать с отделами корпоративного ИИ, науки о данных, технологий, управления рисками, комплаенса и лидерами бизнеса для расширения возможностей, разработанных аудитом, на три линии защиты и повышения эффективности корпоративного управления рисками.
• Обеспечить непрерывный мониторинг, более надежное обнаружение рисков, автоматизированный сбор доказательств и более глубокие аналитические выводы на основе данных, которые позиционируют аудит как маяк инноваций и место назначения для технических и перспективных аудиторских талантов.

ОПЫТ, КОТОРЫЙ ВЫ ПРИВНОСИТЕ В КОМАНДУ

Минимальный требуемый опыт

• 8 лет соответствующего опыта в области науки о данных, ИИ, аналитики, автоматизации, управления продуктами, поставки технологий, аудиторских технологий или смежных корпоративных технологических функций.
• Более 5 лет руководящего опыта в создании, обучении и руководстве высокопроизводительными, разнообразными командами специалистов по науке о данных, ИИ, автоматизации, продуктам и технологиям.
• Подтвержденный опыт успешной реализации корпоративных продуктов в области ИИ, аналитики, автоматизации или данных от стратегии до внедрения в производственную эксплуатацию с измеримыми бизнес-результатами.
• Опыт руководства трансформацией на базе ИИ во внутреннем аудите, управлении рисками, комплаенсе, финансовых услугах или другой строго регулируемой корпоративной среде.
• Глубокие знания в области ИИ/МО, GenAI, автоматизации, передовой аналитики, платформ данных, облачных технологий, управления жизненным циклом моделей и практик масштабируемой поставки программного обеспечения/продуктов.
• Опыт сотрудничества с IT для проектирования и масштабирования платформ, многократно используемых возможностей / микросервисов, управляемых продуктов данных, API и корпоративных возможностей ИИ.
• Глубокое понимание управления данными, рисков моделей, ответственного ИИ и нормативных требований в финансовых услугах или аналогичных регулируемых средах.
• Навыки общения и влияния на уровне руководителей, с возможностью консультировать руководителей и заинтересованных сторон уровня VP+, ставить под сомнение предположения и четко объяснять технические идеи нетехнической аудитории.
• Опыт разработки стратегий, операционных моделей, планов развития талантов и показателей эффективности, которые ускоряют поставку, повторное использование, внедрение рабочей силой и обеспечивают измеримое повышение эффективности.
• Степень бакалавра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, инженерии, информационных систем, бизнеса или смежной области.
• Проявляет любознательность и адаптивность в обучении и ответственном применении новых технологий, включая искусственный интеллект, для переосмысления нашей работы.

Желательный опыт

• Степень магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, инженерии, ИИ, аналитики, бизнеса, финансов, аудита, управления рисками или смежной области.
• Глубокое понимание аудита, контроля или управления рисками.
• Опыт работы с GenAI/LLM, retrieval-augmented generation, интеллектуальными агентами, NLP, обнаружением аномалий, машинным обучением, оркестрованными многоагентными рабочими процессами или графами знаний.
• Знакомство с облачными платформами ИИ и данных, MLOps/LLMOps, мониторингом моделей, средствами контроля качества данных, безопасной поставкой программного обеспечения и практиками корпоративной архитектуры.
• Соответствующие сертификаты или верительные грамоты, такие как сертификаты по машинному обучению / облаку / ИИ, или эквивалентный профессиональный опыт.

Внутренний аудит – Наука о данных – Старший директор

Квалификация Образование: Степень бакалавра

Будущее зависит от вас. Откройте для себя интересные возможности на Fanniemae.com/careers.

Для большинства должностей ожидается, что сотрудники будут регулярно работать на территории своего офиса. График работы в офисе определяется вашим менеджером. Предпочтительно находиться в разумной близости от вашего офиса, если только должность не указана как удаленная.

Fannie Mae является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает квалифицированных кандидатов на работу без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации, гендерной идентичности/гендерного самовыражения, семейного или родительского статуса или любого другого защищенного фактора. Fannie Mae стремится предоставлять разумные приспособления квалифицированным лицам с инвалидностью, которые являются сотрудниками или кандидатами на работу, если это не приведет к чрезмерным трудностям для компании. Если вам нужна помощь в использовании нашей онлайн-системы и/или вам требуется разумное приспособление, связанное с процессом найма/подачи заявления, заполните эту форму.

Диапазон заработной платы для этой должности указан ниже. Окончательная заработная плата обычно варьируется в этом диапазоне в зависимости от таких факторов, как набор навыков, глубина опыта, сертификаты и другие соответствующие квалификации. Эта должность дает право на участие в программе поощрения Fannie Mae (в соответствии с условиями программы). В рамках нашего комплексного пакета льгот Fannie Mae предлагает широкий спектр медицинских, страховых, добровольных и других льгот и бонусов, которые улучшают физическое, психическое, эмоциональное и финансовое благополучие сотрудника. Подробнее см. здесь.

Компенсация по заявке: 226000 до 306000