Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 5 лет

Формат работы

Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Atria Health Institute — это членская практика первичной и специализированной медицинской помощи с акцентом на профилактику и долголетие. Мы объединяем команду врачей-единомышленников, чтобы обеспечить проактивную, профилактическую и прецизионную помощь членам Atria и их семьям. Вся помощь, включая первичную медико-санитарную помощь, расширенное скрининг и диагностику, неотложную помощь, специализированную помощь, круглосуточные выезды на дом и радиологические исследования, включена в годовой взнос членов.

Наша миссия — сделать продолжительность здоровой жизни и общую продолжительность жизни равными для всех, переводя науку в медицину в режиме реального времени, возвращая человечность в здравоохранение. Предоставление такой надежной, персонализированной и профилактической медицинской помощи является сложной задачей и требует всесторонней самоотдачи в достижении совершенства.

У нас есть самые современные объекты с радиологическими исследованиями и диагностикой на месте в Нью-Йорке, Палм-Бич и Лос-Анджелесе, а также центры обслуживания на дому в Майами, Гринвиче/Вестчестере и Хэмптоне летом. Дополнительные объекты будут открыты в районе Залива, Майами и в центре Манхэттена. В каждом из наших Институтов мы предоставляем персонализированную профилактическую медицину, основанную на самой актуальной науке — все в спокойной обстановке, предназначенной для доверия и комфорта.

Обзор роли

В качестве старшего научного сотрудника по данным (Senior Data Scientist) в Atria вы будете генерировать медицинские инсайты и прогнозы, которые определяют, как наши врачи заботятся о членах и как Atria работает как практика. Вы будете работать с одним из самых уникальных продольных наборов медицинских данных: глубокие исходные данные по каждому члену (полногеномное секвенирование, передовые радиологические исследования, комплексные лабораторные анализы, анализ движений, информация об образе жизни), которые периодически обновляются в течение многих лет и связаны по полным семейным линиям, наряду с операционными данными о том, как многопрофильная команда ухода фактически оказывает эту помощь. Ваша работа охватывает обе стороны этого уравнения: выявление клинически значимых закономерностей, на которые могут повлиять врачи, и создание аналитических моделей, прогнозов и операционных моделей, которые помогают Atria более эффективно оказывать лучшую помощь.

Задачи

Генерировать медицинские инсайты из продольных клинических данных Atria: выявлять ранние сигналы заболеваний, характеризовать, как члены реагируют на вмешательства, и определять тенденции на уровне популяции, на которые могут повлиять врачи
Создавать прогностические модели на основе клинических и операционных сигналов: прогрессирование заболеваний, траектории биомаркеров, вовлеченность членов, планирование спроса и мощностей, а также другие задачи, связанные с временными рядами
Возглавлять или вносить вклад в операционную аналитику: закономерности посещений, пропускная способность и планирование, состав панели, эффективность поставщиков, пути членов и вопросы тихой эффективности, которые накапливаются за год
Проектировать и проводить исследования в партнерстве с врачами: четкие вопросы, хорошо контролируемые сравнения, честный анализ ошибок и письменные отчеты, выдерживающие клиническую проверку
Проектировать и анализировать эксперименты (A/B-тесты, поэтапные развертывания, квазиэксперименты) с должным вниманием к статистической мощности, множественным сравнениям и разнице между "статистически значимым" и "действительно имело значение"
Создавать и поддерживать курируемые представления и модели dbt в нашем золотом слое Snowflake, документированные достаточно хорошо, чтобы врачи и операционный персонал могли уверенно использовать их без необходимости каждый вторник обращаться к вам через Slack DM
Создавать панели мониторинга и аналитические инструменты в Omni Analytics, которые врачи и руководители операций фактически используют для принятия решений
Сотрудничать с научными сотрудниками и инженерами по искусственному интеллекту на границе между аналитической работой и обучением моделей и производственными системами: предоставление истинных данных (ground truth), наборов данных для оценки и клинических рамок, которые помогают их моделям решать правильные задачи
Преобразовывать клинические и операционные вопросы в четко сформулированные аналитические задачи и обратно преобразовывать результаты в четкие рекомендации. Трансляция в обоих направлениях составляет большую часть работы

Требования

Склонность к достижению результатов. Вы предпочтете иметь четкий ответ на реальный вопрос перед врачом на следующей неделе, чем прекрасную методологию, которая будет опубликована в следующем квартале
Предприимчивость. Вы сможете изучить незнакомый набор данных, статистический метод или клиническую концепцию в среду и подготовить достоверный первый вариант к пятнице
Серьезное стремление к самосовершенствованию. Вы читаете анализы, статьи и код других людей. Вы относитесь к ошибкам как к дешевой информации, а не как к событию, требующему консультирования
Опыт работы в области науки о данных, аналитики или прикладной статистики: 5+ лет, из них не менее 2 лет в здравоохранении, биомедицине или другой регулируемой области с продольными данными
Прочные знания статистики и теории вероятностей: вы можете честно обосновать доверительный интервал, спецификацию регрессии и разумный базовый уровень прогнозирования
Солидные практические знания методов прогнозирования и временных рядов (классических и современных), регрессионного моделирования и прикладного машинного обучения для табличных данных (градиентный бустинг и аналогичные)
Знакомство с проектированием и анализом экспериментов и квазиэкспериментов: достаточно, чтобы знать, когда A/B-тестирование является правильным инструментом, когда нет, и что с этим делать
Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, statsmodels и как минимум одной библиотекой для прогнозирования) и SQL, которые вы пишете без извинений
Комфортная работа с облачным хранилищем данных (предпочтительно Snowflake) и современными инструментами для работы с данными, такими как dbt и оркестратор рабочих процессов (Dagster, Airflow)
Подтвержденный опыт сотрудничества с экспертами в предметной области и преобразования их вопросов в обоснованную аналитическую работу: врачи, руководители операций или аналогичные заинтересованные стороны
Четкая письменная и визуальная коммуникация: краткие резюме для руководства, обоснованные разделы методов и диаграммы с заголовками, осями и смыслом
Интерес к здравоохранению и ответственность, связанная с работой с данными, влияющими на уход за пациентами

Условия

Диапазон заработной платы: базовая заработная плата 180 000–260 000 долларов США + премия по результатам работы

Льготы

В Atria мы с гордостью предлагаем каждому члену команды Atria:

Отличные льготы по медицинскому страхованию и оздоровлению, полностью покрываемые Atria, начиная с даты найма
Членство в OneMedical для сотрудников и их иждивенцев, предоставляющее доступ к круглосуточной виртуальной помощи
Планирование семьи и репродуктивного здоровья
Профилактические медицинские осмотры, оплачиваемые компанией через больницы-партнеры (оценка уровня кальция)
Фитнес-льготы, включая Wellhub +
Взносы в 401k и соответствующий взнос в размере 4% начиная с 6 месяцев

The Atria Health Institute is a membership-based primary and specialty health care practice with a focus on prevention and longevity. We bring together a multidisciplinary team of renowned physicians to provide proactive, preventive, and precision-based care for Atria members and their families. All care, including primary care, advanced screening and diagnostics, urgent care, specialty care, 24/7 home visits, and imaging is included in members’ annual fee.

Our mission is to make healthspan and lifespan equal for all by translating science into medicine in real-time, all while bringing humanity back into health care. Delivering such robust, personalized, and preventive health care is complex and requires a team-wide dedication to excellence.

We have state-of-the-art facilities with imaging and diagnostics on-site in New York City, Palm Beach, and Los Angeles, with home services hubs in Miami, Greenwich/Westchester, and the Hamptons in summer. Additional locations are forthcoming in the Bay Area, Miami, and in downtown Manhattan. At each of our Institutes, we deliver personalized preventive medicine grounded in up-to-the-minute science — all in serene environments designed for trust and comfort.

Role Overview

As a Senior Data Scientist at Atria, you will generate the medical insights and forecasts that shape how our clinicians care for members and how Atria runs as a practice. You'll work with one of the most distinctive longitudinal datasets in medicine: deep per-member baselines (whole-genome sequencing, advanced imaging, comprehensive labs, movement analysis, lifestyle inputs) revisited on cadence over years and linked across full family lineages, alongside the operational data of how a multi-disciplinary care team actually delivers that care. Your work spans both sides of that equation: surfacing clinically meaningful patterns clinicians can act on, and building the analyses, forecasts, and operational models that help Atria deliver better care more efficiently.

What you'll do

Generate medical insights from Atria's longitudinal clinical data: surface early signals of disease, characterize how members respond to interventions, and identify population-level trends clinicians can act on.
Build forecasting models on clinical and operational signals: disease progression, biomarker trajectories, member engagement, demand and capacity planning, and other time-series problems.
Lead or contribute to operational analytics: visit patterns, throughput and scheduling, panel composition, vendor performance, member journeys, and the quiet efficiency questions that compound over a year.
Design and execute studies in partnership with clinicians: clear questions, well-controlled comparisons, honest error analysis, and writeups that hold up to clinical scrutiny.
Design and analyze experiments (A/B tests, staged rollouts, quasi-experiments) with appropriate attention to power, multiple comparisons, and the difference between "statistically significant" and "actually mattered".
Author and maintain curated views and dbt models in our Snowflake gold layer, documented well enough that clinicians and operational staff can use them confidently without a Slack DM to you every Tuesday.
Build dashboards and analytical tools in Omni Analytics that clinicians and operational leaders actually use to make decisions.
Partner with the AI Scientists and AI Engineers on the boundary where analytical work meets model training and production systems: contributing ground truth, evaluation datasets, and the clinical framing that keeps their models pointed at the right problem.
Translate clinical and operational questions into well-formed analytical problems, and translate results back into clear recommendations. The translation in both directions is most of the job.

Requirements

A bias to deliver. You would rather have a clear answer to a real question in front of a clinician next week than a beautiful methodology that ships next quarter.
A scrappy streak. You can pick up an unfamiliar dataset, statistical method, or clinical concept on a Wednesday and have a credible first cut by Friday.
A serious drive to keep getting better. You read other people's analyses, papers, and code. You treat being wrong as cheap information rather than an event requiring counseling.
Experience in data science, analytics, or applied statistics: 5+ years, with at least 2 in healthcare, biomedical, or another regulated longitudinal-data domain.
Strong foundation in statistics and probability: you can defend a confidence interval, a regression specification, and a sensible forecasting baseline honestly.
Solid working knowledge of forecasting and time-series methods (classical and modern), regression modeling, and applied ML for tabular data (gradient boosting and related).
Familiarity with the design and analysis of experiments and quasi-experiments: enough to know when an A/B test is the right tool, when it isn't, and what to do about it.
Strong Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, and at least one forecasting library) and SQL that you write without apologizing for.
Comfort with a cloud warehouse (Snowflake preferred) and modern data tooling such as dbt and a workflow orchestrator (Dagster, Airflow).
Track record of partnering with domain experts and turning their questions into defensible analytical work: clinicians, ops leaders, or comparable stakeholders.
Clear written and visual communication: tight executive summaries, defensible methods sections, and charts that have titles, axes, and a point.
Interest in healthcare and the responsibility that comes with working on data that affects patient care.

Nice to have

Graduate degree in a quantitative field (statistics, biostatistics, epidemiology, computer science, applied math, or a relevant clinical/biological science), or a strong track record of analytical work in lieu of formal credentials.
Experience with causal inference methods.
Experience with modern forecasting toolkits and hierarchical or probabilistic forecasting.
Familiarity with modern deep learning tools (PyTorch, Hugging Face ecosystem): enough to collaborate productively with AI Scientists and Engineers.
Familiarity with a BI tool (Omni, Looker, Mode, Tableau).
Published peer-reviewed clinical, biomedical, or operations research.
Any prior work in healthcare, biology, or another regulated domain.

Salary range: $180,000 $260,000 Base Salary + performance-based bonus

Benefits

At Atria, we are proud to offer every member of the Atria team:

Excellent health and wellness benefits, fully covered by Atria, effective date of hire
OneMedical membership for employees & dependents, giving access to 24/7 virtual care
Fertility & family planning
Company-covered preventive health screenings through partner hospitals (calcium score)
Fitness Perks, including Wellhub +
401k contributions and 4% match starting after 6 months

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
pandas
scikit-learn
Statsmodels
SQL
Snowflake
dbt
Dagster
Airflow
Time Series Forecasting
Regression Modeling
Gradient Boosting
A/B-тестирование
Causal Inference
PyTorch
Hugging Face
Omni Analytics
Looker
Mode
Tableau

Оценка зарплаты

149 000USDв год

Чаще всего от 118 000 до 183 000