Lead / Manager - AI Engineering

Мы ищем опытного инженера по GenAI и Agentic AI, ведущего специалиста или менеджера, ориентированного на результат, превосходное обслуживание клиентов и инновации. Как опытный инженер Agentic AI с глубокими знаниями в области LLM, Azure AI, Snowflake и экосистем машинного обучения, вы будете отвечать за проектирование и внедрение корпоративных AI-решений. Идеальный кандидат должен иметь практический опыт проектирования комплексных AI/ML-систем — от конвейера подготовки данных до развертывания Agentic Solutions — с использованием облачной архитектуры.

Инженерия Agentic AI на основе тестирования (Test Driven Agentic AI Engineering), стратегия оценки, выбор метрик, создание эталонных данных (ground-truth) и принятие решений по моделям и стратегиям промптинга. Вы будете создавать и валидировать GenAI/agentic решения, определять, что такое "хорошо", и обеспечивать измеримую эффективность и безопасность решений до и после запуска. Вы будете создавать GenAI-решение в производственной среде (выбор модели, поведение RAG/агента, промпты и оценка).

Ключевые обязанности:

• Преобразование бизнес-потребностей в тестируемые GenAI и Agentic Engineering решения, четкие результаты и измеримые критерии успеха; определение границ области применения (что система не должна пытаться делать), включая риски.
• Проведение оценок осуществимости для выбора правильного подхода: промптинг против RAG против fine-tuning против классического ML.
• Выбор и разработка моделей на основе требований к задаче (рассуждение против извлечения против классификации), работая с AI Engineering для понимания задержки/стоимости и профиля риска.
• Разработка стратегий промптинга: дизайн инструкций, примеры few-shot, структурированные выводы, промпты для инструментов/агентов и шаблоны устойчивости. Это будет реализовано как MVP и итерироваться на основе результатов оценки.
• Установление методологии итерации промптов, основанной на оценках (а не на анекдотичном тестировании): версионирование промптов, анализ изменений (ablations) и контроль изменений.
• Определение плана оценки для GenAI-систем и agentic workflows — проектирование и внедрение оценки с использованием LLM в качестве судьи, и обеспечение того, чтобы оценка включала соображения справедливости и предвзятости, где это применимо. Определение пороговых значений приемки и точек выпуска, связанных с этими метриками.
• Ответственность за эксперименты и улучшение моделей: проведение структурированных экспериментов (по промптам, ретриверам, чанкингу, моделям).
• Разработка методов выявления сбоев модели, таких как типы галлюцинаций, промахи при поиске, ошибки следования инструкциям, сбои форматирования и т. д.
• Предоставление рекомендаций по улучшениям, основанных на доказательствах: что изменить, ожидаемый прирост, компромиссы.
• Обеспечение готовности к передаче инженеру: пакеты промптов и подход к версионированию, конфигурация RAG, схемы инструментов (если agentic), среда оценки (evaluation harness), наборы данных/эталонные данные (ground truth), определения метрик и критерии "go/no-go".
• Проектирование масштабируемых и безопасных Agentic AI-архитектур, соответствующих лучшим практикам в области Data Engineering, MLOps и LLMOps.

5-10 лет общего опыта работы в AI/ML, из которых не менее 2-3 лет — в решениях Generative AI.

Сильный опыт в прикладном ML, Data Science, LLM и Agentic AI Engineering Systems с подтвержденным опытом успешной реализации проектов и работы с клиентами.

Глубокие знания в области проектирования оценки, метрик и подбора наборов данных для LLM-систем.

Подтвержденный опыт выбора моделей и prompt engineering, включая структурированный вывод и промптинг с использованием инструментов.

Свободное владение Python и основными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).

Большой опыт в LLM fine-tuning, RAG Context Engineering, Claude Code, OpenAI Codex, Agentic Workflows.

Уверенное понимание RAG-дизайна (chunking, embeddings, retrieval strategies, reranking) и методов их оценки.

Обязателен опыт внедрения Agentic AI SDLC.

Работа с GenAI в Azure, AWS или Snowflake включает использование облачных AI-инструментов — таких как Azure OpenAI, AWS Bedrock или Snowflake Cortex — для создания или потребления интеллектуальных решений непосредственно на основе управляемых данных.

Опыт работы с vibe coding — таким как AntiGravity, Cursor и VS Code — очень желателен.

Подтвержденная способность создавать комплексные GenAI MVP на Python (RAG/агенты + среда оценки) и подготавливать их к передаче в производство.

Отличные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами со стратегическим мышлением.

Обязательная модель сотрудничества:

• Партнерство с AI Engineering для потребностей в реализации LLM путем предоставления четких спецификаций (промпты/схемы инструментов), сред оценки и пороговых значений приемки.
• Менторство DS/аналитиков по методам оценки GenAI, операциям по маркировке и научной строгости.
• Работа с Product и Software Engineers для интеграции AI-возможностей в платформы и сервисы, ориентированные на пользователя.
• Работа с DevOps/Platform Engineers для настройки среды, мониторинга, инфраструктуры и надежности.
• Работа с Data Engineering для проектирования и доступа к вышестоящим конвейерам данных.

Развивайтесь и растите вместе с нами

Конкурентная заработная плата: Ваши навыки и вклад высоко ценятся, и мы гарантируем, что ваша зарплата это отражает, справедливо вознаграждая вас за знания и опыт, которые вы привносите.

Динамичный карьерный рост: Наша динамичная среда предоставляет вам возможность быстро расти, предлагая правильные инструменты, наставничество и опыт для ускорения вашей карьеры.

"Idea Tanks": Инновации живут здесь. Наши "Idea Tanks" — ваша площадка для представления, экспериментов и совместной работы над идеями, которые могут формировать будущее.

"Growth Chats": Погрузитесь в наши неформальные "Growth Chats", где вы можете учиться у лучших — будь то за обедом или во время непринужденной встречи с коллегами, это идеальное пространство для развития ваших навыков.

"Snack Zone": Поддерживайте энергию и вдохновение! В нашей "Snack Zone" вы найдете разнообразные закуски, чтобы поддерживать высокий уровень энергии и поток идей.

Признание и награды: Мы верим, что отличная работа заслуживает признания. Ожидайте регулярных "Hive-Fives", благодарностей и возможности увидеть, как ваши идеи воплощаются в жизнь, как часть нашей программы вознаграждений.

Подпитывайте свой путь роста с помощью сертификаций: Мы ориентированы на ваш рост! Повышайте свою экспертизу с помощью сертифицированных курсов, спонсируемых компанией, по технологиям AI, Data Science, Cloud и Analytics.

Blend — ведущий поставщик AI-услуг, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов посредством силы Data Science, AI, технологий и людей. С миссией стимулировать смелые видения, Blend решает значимые проблемы, беспрепятственно объединяя человеческую экспертизу с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе кадры и стратегии, основанные на данных. Мы верим, что сила людей и AI может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите www.blend360.com.