Cresta раскрывает истинный потенциал клиентского опыта, превращая каждый разговор в конкурентное преимущество. Единая AI-платформа Cresta объединяет разговорных AI-агентов, усиление для операторов в реальном времени и всестороннюю аналитику разговоров для увеличения доходов и повышения эффективности по всем каналам. Ведущие мировые компании, включая United Airlines, Cox Communications и Marriott, ежедневно используют Cresta для обеспечения первоклассного клиентского опыта.
Основанная в лаборатории AI Стэнфордского университета, Cresta привлекла более 270 миллионов долларов от ведущих мировых инвесторов, включая a16z, Greylock и Sequoia. Руководство Cresta включает в себя одних из ведущих умов в области AI на сегодняшний день. Наш генеральный директор Пин Ву основал и руководил платформами Google Contact Center AI и Vertex AI до прихода в Cresta, чтобы создавать будущее клиентского опыта на основе AI.
В ближайшие несколько лет AI изменит способ взаимодействия людей во всем мире с бизнесом каждый день. Присоединяйтесь к Cresta, чтобы создавать это будущее.
О роли
Инженеры по машинному обучению в Cresta работают над несколькими AI-инициативами с высоким уровнем воздействия. Окончательное распределение по командам определяется на основе опыта, сильных сторон и потребностей бизнеса.
Текущие направления деятельности включают:
- Agentic Assist: Руководство и создание систем Agentic AI нового поколения, которые усиливают операторов контакт-центров в режиме реального времени. Это направление требует прочных основ ML до LLM, глубоких знаний LLM и современных техник промптинга, подхода к быстрому прототипированию и доказанной способности преобразовывать передовые исследования в масштабируемые системы производственного качества.
- Agent & System Quality: Разработка фреймворков оценки и повышение надежности, устойчивости и производительности агентов на базе LLM. Это включает диагностику и смягчение сценариев сбоев, таких как галлюцинации, ошибки извлечения, неправильное использование инструментов, дрейф контекста, хрупкость промптов и сбои многошагового рассуждения, а также определение измеримых метрик качества (например, точность, достоверность, завершение задачи, задержка и стоимость) для сложных, недетерминированных систем.
- Insights: Архитектура и масштабирование конвейеров LLM и retrieval-augmented generation, которые основывают модели на корпоративных данных. Это направление фокусируется на создании высокопроизводительных ML-систем, которые обрабатывают сложные данные, извлекают структурированную информацию и предоставляют масштабируемые оперативные, действенные сведения в режиме реального времени.
Обязанности
- Определять и возглавлять техническое видение систем Agentic AI нового поколения Cresta, включая Agentic Assist и Enterprise AI Agents.
- Разрабатывать масштабируемые системы LLM производственного качества, которые интегрируют рассуждения, извлечение, планирование, использование инструментов и принятие решений в реальном времени в согласованные, интеллектуальные рабочие процессы.
- Разрабатывать и развивать фреймворки оркестрации мультиагентных систем, которые объединяют RAG, структурированные знания, адаптированные к домену модели и автоматизированные действия.
- Устанавливать лучшие практики для создания надежных, устойчивых и экономически эффективных систем на базе LLM в высокомасштабируемых производственных средах.
- Владеть стратегией оценки для сложных, недетерминированных AI-систем, включая офлайн-бенчмаркинг, онлайн-эксперименты, методологии LLM-as-a-judge и систематический анализ сбоев.
- Проактивно выявлять и смягчать сценарии сбоев агентов, такие как галлюцинации, неправильное использование инструментов, ошибки извлечения, хрупкость промптов, дрейф контекста и сбои многошагового рассуждения.
- Определять измеримые стандарты качества (точность, достоверность, завершение задачи, задержка, экономическая эффективность, надежность) и способствовать непрерывному улучшению системы.
- Влиять на кросс-командные архитектурные решения в области ML, бэкенда и продуктовой инженерии для обеспечения бесшовной интеграции AI-возможностей.
- Менторить старших инженеров, повышать технический уровень и вносить вклад в долгосрочную AI-стратегию и планирование дорожной карты.
- Преобразовывать передовые достижения исследований в практические, высокоэффективные производственные системы.
Квалификация, которую мы ценим
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или смежной области; степень магистра или доктора наук является большим преимуществом.
- 7+ лет опыта в создании и развертывании систем машинного обучения в производственной среде, включая глубокий практический опыт работы с LLM в масштабе.
- Подтвержденный опыт руководства в проектировании сложных AI-систем, особенно агентских или многошаговых LLM-рабочих процессов.
- Глубокие знания моделей на основе трансформеров, эмбеддингов, систем извлечения и конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Опыт проектирования фреймворков оценки для LLM-систем, выходящих за рамки однократных промптов, включая тестирование на устойчивость и мониторинг в производственной среде.
- Сильное системное мышление: способность проектировать с учетом масштабируемости, ограничений по задержке, экономической эффективности, безопасности и долгосрочной поддерживаемости.
- Обширный опыт работы с современными ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) и распределенной/облачной инфраструктурой.
- Подтвержденная способность влиять на техническое направление в различных командах в качестве старшего индивидуального контрибьютора.
- Сильная склонность к действию — способность быстро прототипировать, поддерживая при этом строгость производственной разработки.
Льготы и бонусы
Мы предлагаем комплексный пакет льгот, ориентированный на человека, для поддержки вас на работе и в жизни:
- Комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с планами, подходящими для вас и вашей семьи.
- Гибкий PTO (оплачиваемый отпуск), чтобы брать столько времени, сколько вам нужно, когда вам это нужно.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей, приветствующих нового ребенка.
- План пенсионных накоплений, чтобы помочь вам спланировать будущее.
- Бюджет на обустройство удаленного рабочего места, чтобы помочь вам создать продуктивный домашний офис.
- Ежемесячный грант на оздоровление и связь, чтобы вы оставались на связи и в балансе.
- Программа питания в офисе и льготы на проезд для сотрудников, работающих на месте.
Компенсация в Cresta
Подход Cresta к компенсации прост: признавать вклад, вознаграждать за превосходство и инвестировать в наших сотрудников. Мы предлагаем конкурентную оплату, основанную на местоположении, которая отражает рынок и то, что каждый сотрудник привносит в компанию.
Указанный диапазон базовой заработной платы представляет собой то, что мы ожидаем платить за эту роль в определенном месте. Окончательные предложения формируются под влиянием таких факторов, как опыт, навыки, образование и география. Помимо базовой заработной платы, общая компенсация включает в себя акции и комплексный пакет льгот для вас и вашей семьи.
Диапазон OTE: $230 000–$300 000 + предложение акций
Наше использование AI в рекрутинге
Мы можем использовать AI-инструменты в нашем рекрутинговом процессе, которые требуют человеческого рассмотрения и надзора. Если у вас есть вопросы о нашем использовании AI или вы хотите отказаться, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера (если вы отказываетесь, пожалуйста, используйте тему «Opt-Out» в вашем письме).
Запись и AI-транскрипция
Мы не разрешаем кандидатам записывать или использовать AI-транскрипцию любого интервью по телефону, через приложение для заметок, AI-очки или другое устройство. Кандидаты могут запросить исключение или размещение для рассмотрения в ходе процесса собеседования по мере необходимости.
Мошенничество с выдачей себя за рекрутера
Мы заметили рост мошенничества с выдачей себя за рекрутера в отрасли, когда мошенники пытаются получить доступ к личной и финансовой информации кандидатов через поддельные интервью и предложения. Все рекрутинговые электронные письма Cresta всегда будут приходить с домена @cresta.ai. Любые обращения, утверждающие, что они от Cresta, через другие источники, должны игнорироваться.
