Staff AI/ML Engineer

ENSEK создает облачное SaaS-программное обеспечение, которое трансформирует способы работы, инноваций и масштабирования энергетических розничных компаний.

Мы помогаем розничным продавцам снижать операционные расходы, повышать точность биллинга для потребителей и улучшать качество обслуживания клиентов с помощью автоматизации и анализа на основе ИИ, и все это на базе современной облачной архитектуры.

ENSEK находится на захватывающем этапе развития, поскольку мы ускоренными темпами расширяемся на новые международные рынки. Если вы стремитесь решать сложные реальные проблемы и хотите создавать современные технологии, которые ускоряют глобальный энергетический переход, вы почувствуете себя у нас как дома.

Мы ищем ведущего инженера по ИИ/МО, который станет основателем и техническим руководителем платформы ИИ/МО ENSEK.

Это уникальная возможность создать новую стратегическую возможность с нуля. Вы будете руководить проектированием, архитектурой и развитием общей платформы, которая позволит командам ENSEK безопасно создавать, развертывать и эксплуатировать решения для машинного обучения, генеративного ИИ и агентного ИИ в масштабе.

Тесно сотрудничая с специалистами по данным (Data Scientists), инженерами платформы (Platform Engineers) и инженерами данных (Data Engineers), вы определите техническое направление, стандарты и основные пути, которые позволят командам уверенно переходить от экспериментов к производству. Вы также сыграете ключевую роль в создании команды, культуры и операционной модели, которые будут поддерживать инновации в области ИИ в организации на долгие годы.

В качестве ведущего инженера по ИИ/МО вы будете:

• Руководить архитектурой, технической стратегией и дорожной картой платформы ИИ/МО ENSEK, развивая ее в масштабируемую возможность, используемую в различных продуктовых областях
• Проектировать и создавать готовые к производству основные пути для решений в области машинного обучения, генеративного ИИ и агентного ИИ
• Устанавливать стандарты для управления жизненным циклом моделей, версионирования промптов, развертывания, обслуживания, генерации с дополненным поиском (RAG), оркестрации и безопасного доступа к инструментам
• Создавать надежные возможности MLOps и LLMOps, включая фреймворки оценки, инструменты для экспериментов, наблюдаемость, мониторинг и управление затратами
• Создавать и поддерживать реестры продуктов ИИ, моделей и промптов для обеспечения прозрачности, управления и операционной эффективности
• Тесно сотрудничать со специалистами по данным для операционализации моделей машинного обучения, приложений генеративного ИИ и агентных рабочих процессов в надежные производственные сервисы
• Определять шаблоны для рабочих процессов с участием человека (human-in-the-loop), маршрутизации на основе уверенности и механизмов безопасности ИИ
• Внедрять практики безопасности, управления, соответствия требованиям и ответственного использования ИИ в платформу с первого дня
• Сотрудничать с юридическим отделом, отделом кибербезопасности, отделом управления рисками и продуктовыми командами, чтобы гарантировать, что решения ИИ остаются безопасными, объяснимыми и аудируемыми в регулируемых средах
• Обучать инженеров по МО и других разработчиков в организации, помогая устанавливать инженерные стандарты и лучшие практики
• Вносить вклад в долгосрочный рост, структуру и операционную модель возможностей инженерии ИИ в ENSEK

Ключевые результаты

Вы поймете, что оказываете влияние, когда:

• Первые возможности платформы на базе ИИ успешно работают в производственной среде и приносят измеримую бизнес-ценность
• Несколько продуктовых команд создают, развертывают и эксплуатируют решения ИИ через одобренные платформой шаблоны и инструменты
• Продукты ИИ последовательно управляются, наблюдаются и измеряются с помощью стандартизированной оценки, мониторинга и отчетности
• Каждая производственная возможность ИИ зарегистрирована, аудируема и поддерживается соответствующими механизмами безопасности
• Команды получают четкие указания по выбору моделей, подходам к хостингу и возможностям платформы
• Платформа становится предпочтительным путем для инноваций в области ИИ во всей ENSEK, вместо того чтобы команды разрабатывали изолированные решения
• Создана высокопроизводительная команда ML Engineering с сильными инженерными практиками и тесным партнерством с Data Science

Мы ищем опытного технического лидера, который сочетает сильные основы разработки программного обеспечения с глубокими знаниями современных платформ ИИ и машинного обучения.

Вы принесете:

• Значительный опыт работы в качестве инженера по ИИ, инженера по МО, инженера-программиста или технического лидера, создавшего производственные решения в области машинного обучения и ИИ
• Опыт работы на уровне ведущего инженера (Staff Engineer), главного инженера (Principal Engineer) или эквивалентном техническом лидерстве
• Глубокие знания MLOps и производственных платформ машинного обучения, включая развертывание моделей, обслуживание, мониторинг, оценку и управление жизненным циклом
• Подтвержденный опыт создания и эксплуатации приложений на базе больших языковых моделей (LLM)
• Большой практический опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG), промпт-инжинирингом, фреймворками оценки и агентными рабочими процессами ИИ
• Отличные навыки разработки программного обеспечения, в идеале на Python, а также опыт проектирования распределенных систем и производственных сервисов
• Опыт создания и эксплуатации облачных сервисов на AWS с использованием контейнеров, Kubernetes, Infrastructure as Code и практик CI/CD
• Глубокое понимание принципов платформенной инженерии, опыта разработчиков и проектирования платформ самообслуживания
• Опыт внедрения управления ИИ, безопасности моделей, контроля конфиденциальности и практик ответственного использования ИИ
• Способность принимать прагматичные технические решения, балансируя производительность, стоимость, масштабируемость и риски
• Отличные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность объяснять технические концепции и компромиссы как технической, так и нетехнической аудитории

Местоположение: полностью / Великобритания

• 25 дней отпуска + банковские праздники
• Возможность купить или продать 5 дополнительных дней отпуска в год
• Медицинская страховка Vitality, включающая частное медицинское обслуживание, доступ к виртуальному GP, поддержку психического здоровья и льготы по благополучию (скидка 50% на членство в тренажерном зале - Virgin Active, Nuffield, PureGym)
• Пенсионный план с соответствующим взносом работодателя 5%
• Регулярные мероприятия на уровне команды и всей компании
• 2 волонтерских дня в год для благотворительности
• Удаленная работа с офисами в Лондоне и Ноттингеме