🚀 Наша миссия — сделать так, чтобы деньги работали на всех. Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банкинга. Наш продукт, начавшийся с предоплаченной карты, за последние 10 лет значительно вырос в Великобритании. Помимо персональных и бизнес-счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для подростков 16-17 лет, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, и это еще не все. Наши клиенты в Великобритании также могут сберегать, инвестировать и объединять свои пенсионные накопления с нами. Благодаря нашим ярко-оранжевым картам и функции получения зарплаты заранее, в сочетании с финансовым просвещением в социальных сетях и отмеченным наградами обслуживанием клиентов, мы имеем долгую историю создания волшебных моментов для наших клиентов! Мы не продаем продукты — мы хотим решать проблемы и менять жизни через Monzo ❤️ 📍Лондон/Кардифф/Удаленно (Великобритания) | 💰 £115 000 - £150 000 + Бонусы за эффективность + Льготы ✨

О нашей команде Machine Learning Business Banking

Наша миссия в Business Banking — упростить банковское обслуживание для малого бизнеса, делая его более справедливым, простым и прозрачным. Monzo Business Banking быстро растет, это самый рекомендуемый бизнес-счет в Великобритании по общему качеству обслуживания. Недавно мы достигли 1 миллиона клиентов, и нас используют 1 из 6 МСП в Великобритании. Мы хотим помочь бизнесу тратить меньше времени на финансовую администрацию и больше времени уделять управлению и развитию своего бизнеса. Мы создаем интеллектуальные, основанные на данных и с использованием ИИ/МО продукты, которые помогают малому бизнесу чувствовать больший контроль, принимать лучшие решения и получать больше пользы от Monzo. МО является основой того, как мы создаем и масштабируем наши продукты, позволяя Monzo принимать более быстрые и обоснованные решения, а также более эффективно обслуживать бизнес. В качестве Lead Machine Learning Scientist в Business Banking вы будете участвовать в создании и внедрении моделей, которые обеспечат новое поколение банковских услуг для бизнеса. Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product, Engineering, Design, Research, Data Science и Analytics Engineering, чтобы интегрировать возможности продуктов на основе МО в основу нашей работы для бизнеса. Будь то помощь бизнесу в понимании денежных потоков, сокращение ручной административной работы, предоставление нужной информации в нужный момент или помощь командам в ответственном создании интеллектуальных продуктов — наша работа делает банковское обслуживание для бизнеса более умным, простым и полезным для МСП.

Над чем вы будете работать

В качестве Lead Machine Learning Scientist вы будете техническим лидером и индивидуальным исполнителем, возглавляя наши возможности в области МО и GenAI и внедряя ключевые модели, которые обеспечивают эффективную работу Business Banking. Вы будете:

• Одним из первых ML Scientists в Business Banking, демонстрируя лидерство в условиях неопределенности, добавляя структуру и направление нашим МО-возможностям, оставаясь при этом гибкими и набирая обороты.
• Разрабатывать и развертывать передовые МО-модели на нашей облачной платформе данных для обслуживания сотен тысяч бизнес-клиентов.
• Сотрудничать с Product, Data Science и другими заинтересованными сторонами для определения наиболее влиятельных возможностей, оценки их масштаба и определения метрик успеха.
• Решать, когда использовать МО, GenAI или более простые подходы, и четко понимать компромиссы.
• Проектировать надежные системы оценки и мониторинга, чтобы мы могли ответственно внедрять решения и измерять их влияние в производственной среде.
• Руководить проектированием и внедрением пакетных и почти в реальном времени моделей (например, решений на основе LLM, прогнозных моделей, прогнозирования временных рядов).
• Тесно сотрудничать с MLOps и Backend Engineering для комплексной операционализации моделей и повышения уровня строгости жизненного цикла МО.
• Устанавливать технические стандарты, наставлять других, поддерживать эксперименты и итерации.

Вам стоит откликнуться, если

• Вас увлекает то, что мы делаем здесь, в Monzo!
• У вас есть многолетний успешный опыт руководства разработкой и внедрением передовых моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач, предпочтительно в быстро развивающейся технологической компании.
• У вас есть опыт разработки и внедрения передовых моделей МО в производственную среду и достижения бизнес-результатов.
• Вы ориентированы на результат и готовы взять на себя полную ответственность за путь от бизнес-задачи до ее решения, оказывающего измеримое влияние в производственной среде.
• У вас есть самостоятельный подход: вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их, не дожидаясь указаний.
• Вы свободно владеете Python и имеете обширный практический опыт работы с scikit-learn. Вы уверенно используете SQL и готовы изучить Go, который используется во многих наших серверных микросервисах.
• Вы комфортно работаете в команде, которая справляется с неопределенностью, и имеете опыт помощи своей команде и заинтересованным сторонам в разрешении этой неопределенности.
• Вы хотите участвовать в создании продукта, который малый бизнес использует для управления своей финансовой жизнью каждый день.
• У вас есть продуктовое мышление: вы заботитесь о результатах клиентов и хотите принимать решения на основе данных.
• Вы в восторге от быстрых разработок в области машинного обучения и ИИ и можете донести эти идеи до коллег, не знакомых с этой областью.
• Вы адаптивны, любознательны и любите изучать новые технологии и идеи.
• Вас привлекает возможность помочь Business Banking развиться в продуктовое решение на основе ИИ и МО.
• Вы можете тесно сотрудничать с коллегами из отделов Product, Engineering, Design, Research и Data для формирования продуктовой стратегии, прояснения компромиссов и создания того, что клиенты действительно используют.
• Вы продуманно относитесь к ответственному использованию МО/ИИ, особенно в финансовых продуктах, где важны доверие, прозрачность и контроль со стороны клиента.

Приветствуется

• Опыт работы над задачами персонализации, ранжирования, рекомендаций, прогнозирования, классификации или принятия решений для клиентских приложений.
• Опыт работы над МО-системами для финтеха, банковского дела, бухгалтерского учета, платежей, кредитования, выставления счетов, управления денежными потоками, налогообложения, управления рисками или бизнес-программ.
• Опыт работы с GenAI, LLM, агентскими рабочими процессами, поиском, системами оценки или продуктовыми решениями с участием человека.
• Коммерческий опыт написания критически важного производственного кода и работы с микросервисами.
• Опыт проектирования экспериментов, A/B-тестов или других подходов для измерения влияния продукта и клиента.
• Опыт работы в регулируемых средах или с продуктами, где объяснимость, аудируемость и доверие клиента особенно важны.

Процесс собеседования

Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать вам никаких головоломок или каверзных вопросов!

• 30-минутный звонок с рекрутером
• 45-минутный звонок с менеджером по найму
• Полный цикл: собеседование по ML-моделированию, собеседование по продукту и МО, поведенческое собеседование, собеседование по лидерству.

Наш средний процесс занимает около 3-4 недель, но мы всегда будем подстраиваться под вашу доступность. У вас будет возможность общаться с нашей командой по подбору персонала на различных этапах процесса, но если у вас есть какие-либо конкретные вопросы до этого, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, используйте этот адрес электронной почты, чтобы сообщить нам, если мы можем чем-то облегчить ваш процесс подачи заявки из-за инвалидности, нейроотличий или по любой другой личной причине.

Что это даст вам

• ✈️ Мы можем помочь вам с переездом в Великобританию
• ✅ Мы можем спонсировать визы
• 📍Эта должность может быть основана в нашем лондонском офисе, но мы открыты для распределенной работы в Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение £1000 в год для курсов и конференций
• ➕И многое другое, полную информацию о льготах можно найти здесь

Если вы предпочитаете работать неполный рабочий день, мы сделаем это, когда это возможно — будь то для выполнения других обязательств или для достижения отличного баланса между работой и личной жизнью.

Равные возможности для всех

Разнообразие и инклюзивность — наш приоритет, и мы прилагаем все усилия, чтобы обеспечить всестороннюю поддержку нашим сотрудникам для роста в Monzo. В Monzo мы принимаем разнообразие, создавая инклюзивную среду, в которой все люди могут достичь наилучших результатов в своей работе. Это неотъемлемая часть нашей миссии по обеспечению того, чтобы деньги работали на всех. Подробнее вы можете прочитать в нашем блоге, Отчете о разнообразии и инклюзивности за 2026 год и Отчете о гендерном разрыве в оплате труда за 2025 год. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроотличий или инвалидности. Если у вас есть предпочтительное имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не нужны полные или девичьи имена 😊