🚀 Наша миссия — сделать так, чтобы деньги работали на каждого.

Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банкинга.

Наш продукт, начавшийся с предоплаченной карты, за последние 10 лет в Великобритании значительно вырос. Помимо личных и бизнес-счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для 16-17-летних, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, с еще более интересными предложениями в будущем. Наши клиенты в Великобритании также могут сберегать, инвестировать и объединять свои пенсии с нами.

С нашими ярко-коралловыми картами и функцией получения зарплаты раньше, в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашим отмеченным наградами обслуживанием клиентов, у нас богатая история создания волшебных моментов для наших клиентов!

Мы не продаем продукты — мы хотим решать проблемы и менять жизни через Monzo ❤️

📍Лондон/Кардифф/Удаленно (Великобритания) | 💰 £115 000 - £150 000 + Бонусные вознаграждения, привязанные к вашей производительности + Льготы ✨

О нашей команде Machine Learning Search

В настоящее время мы работаем над одним из двух наших главных стратегических приоритетов, чтобы деньги работали на всех: создаем Monzo Co-pilot. Мы становимся интеллектуальным, проактивным союзником, который справляется со сложностями финансовой жизни пользователей. Мы не просто продаем финансовые продукты; мы создаем по-настоящему умного агента, который понимает пользователей, предвосхищает их потребности и помогает людям достигать их финансовых целей.

Наша команда ML Search объединяет специалистов по бэкенду, продукту, ученых-машин обучению и специалистов по данным. В качестве ведущего ученого по машинному обучению вы будете создавать и внедрять модели, которые помогают клиентам искать ответы о своей финансовой жизни. Вы сделаете так, чтобы им было легко находить нужные продукты именно в тот момент, когда они им нужны.

Будь то предоставление правильного сберегательного продукта в идеальный момент, помощь клиентам в управлении расходами или упрощение финансового планирования, наша работа делает банковское дело умнее, интуитивнее и по-настоящему ориентированным на клиента.

Над чем вы будете работать

В качестве ведущего ученого по машинному обучению вы будете техническим лидером и индивидуальным исполнителем. У нас есть современная облачная платформа данных с миллиардами строк данных, созданная для быстрой итерации. Вы будете использовать свой глубокий опыт для разработки и развертывания передовых ML-моделей для наших более чем 15 миллионов клиентов.

Ваша работа может включать в себя пользовательские и продуктовые эмбеддинги для лучшего понимания поведения клиентов, контекстные бандиты для оптимизации решений в реальном времени или алгоритмы персонализированного ранжирования, которые улучшают поиск и обнаружение. Вы также будете создавать масштабируемые, объяснимые и ответственные ИИ-решения, которые повышают доверие, прозрачность и общий клиентский опыт.

Технические подходы, которые вы будете использовать для решения проблем клиентов, будут полностью в ваших руках, и мы будем всячески поощрять и поддерживать эксперименты и инновации. Мы будем ожидать, что вы будете обосновывать и демонстрировать эффективность на протяжении всего процесса, обеспечивая соответствие подхода нашим бизнес- и клиентским потребностям.

Вам стоит подать заявку, если

• Вас увлекает то, что мы делаем здесь, в Monzo!
• У вас есть многолетний опыт успешного руководства разработкой и развертыванием передовых моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач, предпочтительно в быстроразвивающейся технологической компании.
• У вас есть опыт разработки и внедрения передовых ML-моделей в производство и достижения бизнес-результатов.
• Вы ориентированы на результат и готовы взять на себя полную ответственность за весь путь, который начинается с бизнес-задачи и заканчивается измеримым влиянием вашего решения в продакшене.
• У вас есть самостоятельный подход; вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их, не дожидаясь указаний.
• Вы свободно владеете Python и имеете обширный практический опыт работы с scikit-learn. Вы уверенно используете SQL и хотите изучить Go lang, который используется во многих наших микросервисах.
• Вы комфортно чувствуете себя, работая в команде, которая справляется с неопределенностью, и имеете опыт помощи своей команде и заинтересованным сторонам в разрешении этой неопределенности.
• Вы хотите участвовать в создании продукта, которым вы (и ваши знакомые) пользуетесь каждый день.
• У вас есть продуктовое мышление: вы заботитесь о результатах для клиентов и хотите принимать решения, основанные на данных.
• Вас увлекают быстрые разработки в области машинного обучения, и вы можете донести эти идеи до коллег, не знакомых с этой областью.
• Вы адаптивны, любопытны и любите изучать новые технологии и идеи.

Приятные бонусы

• Опыт работы над проблемами персонализации, ранжирования и рекомендаций для потребительских приложений.
• Коммерческий опыт написания критически важного производственного кода и работы с микросервисами.

Процесс собеседования

Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать вам никаких головоломок или каверзных вопросов!

• 30-минутный звонок с рекрутером
• 45-минутный звонок с нанимающим менеджером
• Полный цикл: собеседование по ML-моделированию, собеседование по продукту и ML, поведенческое собеседование, собеседование по лидерству.

Наш стандартный процесс занимает около 3-4 недель, но мы всегда будем учитывать вашу доступность.

Что мы предлагаем вам

• ✈️ Мы можем помочь вам с переездом в Великобританию.
• ✅ Мы можем спонсировать визы.
• 📍Эта должность может быть в нашем лондонском офисе, но мы открыты для удаленной работы в пределах Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для хорошего выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚Бюджет на обучение в размере 1000 фунтов стерлингов в год на курсы и конференции.
• ➕И многое другое, ознакомьтесь с полным списком наших льгот здесь.

Если вы предпочитаете работать неполный рабочий день, мы сделаем все возможное, чтобы это осуществить — будь то помощь в выполнении других обязательств или достижение отличного баланса между работой и личной жизнью.

Равные возможности для всех

Разнообразие и инклюзивность — наш приоритет, и мы прилагаем все усилия, чтобы все наши сотрудники могли расти в Monzo. В Monzo мы приветствуем разнообразие, создавая инклюзивную среду, в которой все могут прожить лучшую жизнь вместе с нами. Это неотъемлемая часть нашей миссии сделать так, чтобы деньги работали на каждого. Подробнее вы можете прочитать в нашем блоге, Отчете о разнообразии и инклюзивности за 2026 год и Отчете о гендерном разрыве в оплате труда за 2025 год.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства независимо от возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроразнообразия или инвалидности.

Если у вас есть предпочтительное имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не требуются полные или истинные имена 😊.