Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 4 лет

Формат работы

Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Готовы ли вы к самой значимой работе в вашей карьере? В Coinbase мы бескомпромиссно идем к нашей миссии по увеличению экономической свободы. Планка высока, обстановка напряженная, и нам это нравится. Это не место для самоуспокоенности, это место, где вас будут подталкивать за пределы ваших предполагаемых возможностей. Если вы готовы строить будущее финансов вместе с людьми, которые отказываются довольствоваться "достаточно хорошим", вам к нам. Coinbase — это компания, в которой удаленная работа является приоритетом, но не единственным форматом. Ожидайте ежеквартальных встреч для интенсивных очных рабочих сессий под названием "surges". Узнайте больше о работе в Coinbase.

В качестве старшего аналитика SAM в команде CX Compliance отдела Customer Experience вы будете расследовать сложные случаи финансового мошенничества и помогать в улучшении расследований с помощью ИИ. Вы будете отвечать за кейсы с высоким риском и применять человеческое суждение для проверки результатов расследований, поддержки точной регуляторной отчетности и выявления пробелов в контроле. Ваши выводы помогут отделам Product, Compliance Technology и ML Engineering улучшить качество и эффективность расследований, сохраняя при этом человеческий надзор.

Задачи

Полностью вести расследования по отмыванию денег и финансированию терроризма (AML/CTF), включая сложные оповещения, перенаправления, типы мошенничества и взаимосвязанную активность клиентов, в том числе с использованием исследований из открытых источников, проверки личности, анализа предыдущих отчетов и, при необходимости, анализа блокчейна
Составлять и проверять описания расследований и отчеты о подозрительной деятельности/транзакциях (SARs/STRs), гарантируя, что выводы основаны на доказательствах, четко документированы и соответствуют применимым требованиям
Оценивать сгенерированные ИИ описания, доказательства, оценки рисков и рекомендованные решения, используя оценочные карточки "человек в контуре" (HITL) для выявления упущенных индикаторов риска, неподтвержденных или сфабрикованных фактов, некорректной оценки риска и ненадлежащих решений об эскалации
Преобразовывать повторяющиеся дефекты в расследованиях, моделях, данных и рабочих процессах в конструктивную обратную связь для отделов Product, Compliance Technology и ML Engineering
Поддерживать оценку ИИ и тестирование при выпуске посредством аннотации, калибровки, пользовательского приемочного тестирования и обзоров эталонных кейсов, которые влияют на настройку моделей и оценку готовности к запуску
Эскалировать существенные проблемы, затрагивающие клиентов, регуляторную отчетность, эффективность контроля или готовность к запуску, документируя доказательства, потенциальное влияние и рекомендуемые следующие шаги

Требования

Более 4 лет опыта работы в области AML, мониторинга транзакций, расследования мошенничества или соблюдения нормативных требований в сфере финансовых преступлений, включая самостоятельное ведение сложных, высокорисковых или многосубъектных дел
Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
Подтвержденный опыт составления и проверки SARs/STRs, а также защиты выводов расследований с помощью документированных доказательств и применимых нормативных требований
Опыт проведения проверок качества, проверок второго уровня, калибровки, пользовательского приемочного тестирования или оценки моделей, включая выявление системных слабостей и предоставление воспроизводимых, действенных выводов
Подтвержденная способность расставлять приоритеты для конкурирующих дел и принимать решения об эскалации на основе рисков в условиях неопределенности или нехватки времени
Предпочтительно: CAMS или другая соответствующая сертификация в области AML, мошенничества или крипто-расследований; опыт работы с SQL, Snowflake, анализом мошеннических схем, разрешением сущностей или анализом блокчейна
Ответственное использование генеративного ИИ, поддержание человеческого надзора для получения готовых к использованию бизнес-результатов и стимулирование измеримых улучшений в эффективности рабочего процесса, затратах и качестве

Условия

Местоположение: Удаленно - Ирландия

Уведомление о прозрачности оплаты: Целевая годовая базовая заработная плата для этой должности может составлять диапазон, указанный ниже. Общая компенсация также может включать участие в капитале, право на бонус и льготы (включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование).

Диапазон годовой базовой заработной платы (без учета капитала и бонуса):

€67.000—€67.000 EUR

Company: Coinbase Location: Remote - Ireland

Ready to do the most impactful work of your career? At Coinbase, we are uncompromising on our mission to increase economic freedom. The bar is high, the environment is intense, and we like it that way. This isn't a place for complacency, it’s a place to be pushed past your perceived limits. If you're ready to build the future of finance alongside people who refuse to settle for "good enough," you belong here. Coinbase is a remote-first, but not remote-only company. Expect to get together quarterly for intense in-person working sessions called “surges.” Learn more about working at Coinbase.

As a Senior SAM Analyst on the CX Compliance team within Customer Experience, you’ll investigate complex financial crime activity and help strengthen AI-assisted investigations. You’ll own high-risk casework and apply human judgment to validate investigative outputs, support accurate regulatory reporting, and identify control gaps. Your findings will help Product, Compliance Technology, and ML Engineering improve investigation quality and efficiency while maintaining human oversight.

What you’ll do:

Own end-to-end anti-money laundering and counter-terrorist financing (AML/CTF) investigations involving complex alerts, referrals, fraud typologies, and interconnected customer activity, including open-source research, identity verification, prior filing reviews, and blockchain analysis where needed.
Draft and review investigative narratives and Suspicious Activity Reports/Transactions Reports (SARs/STRs), ensuring conclusions are evidence-based, clearly documented, and consistent with applicable requirements.
Evaluate AI-generated narratives, evidence, risk assessments, and recommended dispositions using human-in-the-loop (HITL) quality scorecards to capture missed risk indicators, unsupported or fabricated facts, incorrect risk weighting, and inappropriate escalation decisions.
Translate recurring investigation, model, data, and workflow defects into actionable feedback for Product, Compliance Technology, and ML Engineering.
Support AI evaluation and release testing through annotation, calibration, user acceptance testing, and curated benchmark case reviews that inform model tuning and launch-readiness assessments.
Escalate material issues affecting customers, regulatory filings, control effectiveness, or launch readiness, documenting evidence, potential impact, and recommended next steps.

Required Skills and Experience:

4+ years of experience in AML, transaction monitoring, fraud investigations, or financial crime compliance, including independent ownership of complex, high-risk, or multi-entity cases.
Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
Demonstrated experience drafting and reviewing SARs/STRs and defending investigative conclusions through documented evidence and applicable regulatory requirements.
Experience conducting quality reviews, second-reviewer checks, calibration, user acceptance testing, or model evaluation, including identifying systemic weaknesses and communicating reproducible, actionable findings.
Demonstrated ability to prioritize competing cases and make risk-based escalation decisions under ambiguity or time pressure.
Preferred: CAMS or another relevant AML, fraud, or crypto investigation certification; experience with SQL, Snowflake, fraud-ring analysis, entity resolution, or blockchain analytics.
Utilizes generative AI responsibly, maintaining human oversight to deliver business-ready outputs and drive measurable improvements in workflow efficiency, cost, and quality.

Pay Transparency Notice: The target annual base salary for this position can range as detailed below. Total compensation may also include equity and bonus eligibility and benefits (including medical, dental, and vision).

Annual base salary range (excluding equity and bonus):

€67.000—€67.000 EUR

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Anti-Money Laundering (AML)
Transaction Monitoring
Fraud investigation
Blockchain Analysis
Suspicious Activity Reports (SARs)
SQL
Snowflake
Entity Resolution
Приемочное тестирование
Generative AI

Оценка зарплаты

86 100EURв год

Чаще всего от 86 100 до 104 000