Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DdLocal
Мадрид, Испания3 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
dLocal — это финансовая инфраструктура, обеспечивающая глобальную торговлю на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие мировые компании доверяют нам, чтобы раскрыть потенциал роста в более чем 60 странах развивающихся рынков, перемещая деньги туда, где другие видят сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы являемся архитекторами платежных экосистем и партнерами в расширении наших клиентов. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из 40+ национальностей и решать глобальные задачи с первого дня.
Какова возможность? В качестве технического референта по платформенной инженерии в dLocal вы будете старшим техническим экспертом по тому, как мы проектируем, создаем и развиваем нашу внутреннюю платформу для разработчиков, нашу автоматизацию CI/CD и наш стек доставки программного обеспечения на базе AI. Ваша миссия — дать каждой инженерной команде в dLocal возможность доставлять функции от идеи до продакшена надежным, автоматизированным и все более автоматизированным с помощью ИИ способом. Сегодня наша платформа AI-SDLC автоматизирует значительную часть задач разработки в более чем 60 инженерных командах, а наша платформа доставки перестраивается с нуля на современном облачном стеке; вы будете способствовать развитию обоих направлений, определяя лучшие практики и архитектурные шаблоны по мере роста сложности и бизнес-требований.
Кроме того, вы можете ознакомиться с нашей веб-страницей, Linkedin и Youtube, чтобы узнать больше о dLocal!
Платформенная инженерия: Проектирование, создание и поддержка основных компонентов нашей внутренней платформы для разработчиков — API, CLI, веб-интерфейсов и стандартных путей — позволяя продуктовым командам (и ИИ-агентам) создавать и выпускать сервисы в самообслуживаемом, стандартизированном формате. Автоматизация CI/CD: Развитие нашей платформы сборки и развертывания на базе Kubernetes и инструментов GitOps, замена устаревших конвейеров декларативной архитектурой, которая масштабируется по средам и регионам, сокращая ручную работу и ошибки. AI-Native SDLC: Участие в архитектуре нашего стека AI-инженерии — кодирующих агентов, оркестрационных потоков, автоматизированного обзора кода и автоматического исправления уязвимостей — помогая определить, что должно быть автоматизировано и как ИИ встроен в жизненный цикл разработки программного обеспечения. Архитектура и стандарты: Продвижение лучших практик, стандартов, написание и рассмотрение RFC, влияющих на то, как мы создаем и развертываем код в масштабах всей компании. Например: контракты платформы, наблюдаемость, безопасность и лучшие практики производительности. Наставничество и лидерство: Выполнение роли технического референта для мультидисциплинарной платформенной команды; обучение инженеров, проведение обзоров архитектуры и развитие культуры непрерывного совершенствования. Кросс-функциональное сотрудничество: Работа с командами безопасности, инфраструктуры и продуктовой инженерии для согласования дорожных карт, управления техническим долгом и обеспечения соответствия возможностей платформы бизнес-потребностям. Непрерывное совершенствование: Отслеживание отраслевых тенденций в области платформенной инженерии и прикладного ИИ, выявление возможностей для автоматизации и пилотное внедрение инноваций, которые позволят нашей платформе соответствовать требованиям масштаба и соответствия.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежной области. 5+ лет профессионального опыта создания бэкенд, платформенных или DevOps систем, с глубокими навыками программирования как минимум на одном из языков: TypeScript/Node.js, Go или Python — и готовность работать со всеми тремя. Практический опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) и современных конвейеров CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows/ArgoCD, Jenkins или аналогичных) на основной облачной платформе (предпочтительно AWS). Опыт создания внутренних инструментов, повторно используемых SDK/библиотек или компонентов платформы, используемых другими инженерными командами — профиль конструктора, а не только оператора. Практическое, демонстрируемое применение ИИ-ассистированной разработки (Claude Code, Copilot, Cursor или аналогичных) в вашем повседневном рабочем процессе и искренний интерес к созданию с использованием LLM и агентов. Автоматизационное мышление: способность выявлять ручную, повторяющуюся инженерную работу и превращать ее в возможности платформы. Продвинутый английский; умение четко излагать сложные идеи как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Что мы предлагаем? Помимо индивидуальных льгот, которые мы предоставляем для каждой страны, dLocal поможет вам преуспеть и сделать больше, предлагая вам:
Why Join dLocal?dLocal is the financial infrastructure powering global commerce in the world's fastest-growing markets. The biggest companies in the world trust us to unlock growth in 60+ countries across emerging markets—moving money where others see complexity. We don't just process payments; we are architects of payment ecosystems and partners in our customers' expansion. You'll work alongside 1,300+ teammates from 40+ nationalities and tackle global challenges from day one.
What’s the opportunity? As a Platform Engineering Technical Referent at dLocal, you will be a senior technical reference for how we design, build and evolve our internal developer platform, our CI/CD automation, and our AI-native software delivery stack. Your mission is to enable every engineering team at dLocal to take features from idea to production in a reliable, automated and increasingly AI-assisted way. Today our AI-SDLC platform automates a significant share of development tasks across 60+ engineering teams, and our delivery platform is being re-architected from the ground up on a modern cloud-native stack; you will help drive both forward, defining best practices and architectural patterns as complexity and business demands grow.
What will I be doing? Platform Engineering: Design, build and maintain core components of our internal developer platform — APIs, CLIs, web surfaces and golden paths — enabling product teams (and AI agents) to build and ship services in a self-service, standardized way. CI/CD Automation: Evolve our build and deployment platform on top of Kubernetes and GitOps tooling, replacing legacy pipelines with a declarative architecture that scales across environments and regions, reducing manual work and errors. AI-Native SDLC: Contribute to the architecture of our AI engineering stack — coding agents, orchestration flows, automated code review and automated vulnerability patching — helping define what gets automated and how AI is embedded across the software development lifecycle. Architecture & Standards: Champion best practices, standards, and author and review RFCs that impact how we build and deploy code company-wide. For example: platform contracts, observability, security, and performance best practices. Mentorship & Leadership: Serve as technical referent for a multi-disciplinary platform team; coach engineers, run architecture reviews, and foster a culture of continuous improvement. Cross-Functional Collaboration: Work with Security, Infrastructure and product engineering teams to align roadmaps, manage technical debt, and ensure platform capabilities meet business needs. Continuous Improvement: Track industry trends in platform engineering and applied AI, identify automation opportunities, and pilot innovations that keep our platform ahead of scale and compliance demands.
What skills do I need? Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience building backend, platform or DevOps systems, with strong programming proficiency in at least one of TypeScript/Node.js, Go or Python — and willingness to work across all three. Hands-on experience with containerization & orchestration (Docker, Kubernetes) and modern CI/CD pipelines (GitHub Actions, Argo Workflows/ArgoCD, Jenkins or similar) on a major cloud provider (AWS preferred). Experience building internal tooling, reusable SDKs/libraries, or platform components used by other engineering teams — a builder profile, not only an operator. Practical, demonstrable adoption of AI-assisted development (Claude Code, Copilot, Cursor or similar) in your daily workflow, and genuine interest in building with LLMs and agents. Automation mindset: able to spot manual, repetitive engineering work and turn it into platform capabilities. Advanced English; able to articulate complex ideas to both technical and non-technical stakeholders.
What do we offer? Besides the tailored benefits we have for each country, dLocal will help you thrive and go that extra mile by offering you:
What happens after you apply? Our Talent Acquisition team is invested in creating the best candidate experience possible, so don’t worry, you will definitely hear from us. We will review your CV and keep you posted by email at every step of the process!
Also, you can check out our webpage, Linkedin and Youtube for more about dLocal!
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 63 200 до 80 400