Должность: Engineering Manager
Местоположение: Маади, Каир, Египет / Гибридный формат
Мы ищем Engineering Manager, который будет руководить высокопроизводительными командами разработки продуктов в Synapse Analytics.
Эта роль отвечает за формирование и управление инженерами, повышение качества выполнения задач, взаимодействие с отделами Product и Delivery, а также обеспечение того, чтобы продуктовые команды поставляли надежное, масштабируемое и повторно используемое программное обеспечение.
Engineering Manager — это не только руководитель команды, но и операционный руководитель: человек, способный привнести ясность, улучшить дисциплину выполнения задач, обучать инженеров, управлять приоритетами и защищать продуктовые команды от незапланированной работы, одновременно поддерживая достижение результатов для клиентов.
Вы будете тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, техническими лидерами, DevOps, специалистами Delivery/Professional Services, QA/QE и высшим руководством.
Ключевые обязанности:
- Создание здоровой инженерной культуры, основанной на ответственности, подотчетности, обучении и высоких стандартах.
- Проведение регулярных индивидуальных встреч (1:1), циклов обратной связи, оценок производительности и обсуждений карьерного роста.
- Помощь инженерам в продвижении по карьерным уровням и путям повышения в Synapse.
- Обеспечение выполнения инженерных задач для назначенных продуктовых команд, гарантируя предсказуемую доставку в соответствии с дорожной картой.
- Улучшение планирования спринтов, оценки, приоритизации и видимости выполнения задач.
- Обеспечение баланса между работой над продуктовой дорожной картой, техническим долгом, качеством и операционными потребностями команд.
- Устранение препятствий и раннее выявление межкомандных зависимостей.
- Повышение инженерных стандартов качества кода, архитектуры, тестирования, поддерживаемости и надежности.
- Работа с техническими лидерами и старшими инженерами для улучшения проектирования систем и принятия технических решений.
- Обеспечение соблюдения командами согласованных инженерных практик, процессов ревью и стандартов выпуска.
- Партнерство с QA/QE для повышения уверенности в выпусках, охвата регрессионным тестированием и предотвращения дефектов.
- Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами / владельцами продуктов для согласования технического исполнения с продуктовыми результатами.
- Поддержка эскалации проблем клиентов через соответствующий путь эскалации, не допуская, чтобы ad hoc доставка работы поглощала ресурсы дорожной карты.
- Помощь в определении потребностей в найме для команд разработки продуктов.
- Проведение собеседований и оценка кандидатов-инженеров.
- Участие в разработке карьерных путей инженеров, калибровке уровней и определении ожиданий по производительности.
Требуемые квалификации:
- 7+ лет опыта в разработке программного обеспечения.
- Богатый опыт создания и эксплуатации производственных программных систем.
- Опыт руководства командами backend, frontend, full-stack, ML или платформенной инженерии.
- Глубокое понимание гибких методологий/scrum, планирования дорожной карты, оценки и выполнения инженерных задач.
- Подтвержденная способность обучать инженеров и управлять производительностью с ясностью и эмпатией.
- Способность эффективно сотрудничать с отделами Product, QA, Delivery, DevOps и бизнес-стейкхолдерами.
- Отличные коммуникативные навыки и способность создавать ясность в неоднозначных условиях.
- Комфортная работа в быстрорастущей компании, где структура строится по мере масштабирования бизнеса.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт работы в B2B SaaS, финтехе, продуктах AI/ML, корпоративном программном обеспечении или регулируемых отраслях.
- Опыт работы с облачными и/или локальными корпоративными развертываниями.
- Опыт поддержки продуктов, требующих клиентских интеграций.
- Знакомство с практиками DevOps, CI/CD, observability, incident management или SRE.
- Опыт масштабирования инженерных команд от стадии стартапа до более структурированной стадии роста.
- Опыт работы с AI, машинным обучением, платформами данных, OCR, системами принятия решений или технологиями финансовых услуг.
- Предыдущий опыт создания карьерных лестниц, фреймворков повышения или операционных моделей инженерии.
