Solution Architect - GenAI

Вознаграждение: 150 000 – 190 000 долларов США в год

CompassX — бутиковая консалтинговая фирма в области бизнеса и технологий. Мы помогаем клиентам из списка Fortune 500 и быстрорастущим компаниям в реализации их самых стратегических инициатив, от трансформации предприятий до цифровых проектов и проектов, основанных на данных. Имея более чем 15-летний опыт успешной работы, мы расширили свою деятельность в таких отраслях, как финансовые услуги, фармацевтика, аэрокосмическая промышленность, потребительские товары и рестораны быстрого питания.

Мы гордимся тем, что трижды признаны лучшими бутиковыми фирмами по версии Consulting Magazine, ранее были признаны «Лучшим местом для работы» в Южной Калифорнии и одной из 5000 самых быстрорастущих частных компаний США по версии INC.

Мы ищем архитектора решений GenAI, который сможет выполнять обе задачи: проектировать архитектуру систем на базе ИИ и активно участвовать в их создании. Это не роль, связанная только с презентациями, и не чисто консультационная роль. Вам предстоит оркестрировать и создавать агентные системы ИИ в реальных условиях внедрения на предприятиях — и помогать клиентам понимать, что именно они получили. В CompassX мы внедряем решения на базе ИИ для самых сложных корпоративных клиентов в сфере финансовых услуг, фармацевтики и других отраслях. Нам нужен человек, который вышел за рамки ажиотажа и активно работает с инструментами — агентами, фреймворками оркестровки, интеграцией LLM и инфраструктурой данных, которая обеспечивает их работу в производственной среде. Эта роль находится на переднем крае нашей практики ИИ. Вы будете формировать то, как мы реализуем проекты GenAI, и помогать определять, что такое «хорошо» для наших клиентов.

Что вы будете делать: Проектировать решения GenAI: Разрабатывать сквозные архитектуры приложений на базе ИИ — от выбора LLM и инжиниринга подсказок до оркестровки, генерации с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) и интеграции с корпоративными данными. Создавать и оркестрировать агентов: Выходить за рамки проектирования — создавать агентные рабочие процессы ИИ с использованием таких фреймворков, как LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогичных. Вы знаете, как оркестрировать многоагентные системы, и уже создавали реальные продукты. Управлять стеком ИИ: Работать со всем стеком внедрения GenAI: API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock), векторные базы данных, конвейеры RAG, фреймворки оценки и инфраструктура развертывания. Интеграция с корпоративными системами: Интегрировать решения GenAI с существующей корпоративной архитектурой — платформами данных, API, средствами управления идентификацией и доступом, а также требованиями соответствия. Обеспечивать работу ИИ в рамках ограничений реальных организаций. Консультировать руководство клиента: Транслировать технические архитектурные решения в четкие стратегические нарративы для руководства клиента. Помогать клиентам перейти от экспериментов с ИИ к операционной деятельности на базе ИИ. Ускорять работу команды: Внедрять шаблоны, повторно используемые компоненты и технические стандарты в команду внедрения. Быть тем человеком, который делает всех остальных быстрее.

Что вы принесете: Практический опыт работы с GenAI: Вы создавали производственные или близкие к производственным системы GenAI — не просто демо. Вы сталкивались с вопросами оценки, галлюцинаций, задержки и стоимости на уровне архитектуры. Свободное владение агентным ИИ: Практический опыт создания агентных рабочих процессов и многоагентных систем с использованием таких фреймворков, как LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогичных. Вы понимаете, где эти инструменты сияют, а где они терпят неудачу. Широкий охват платформ LLM: Практический опыт работы с основными платформами и API LLM: OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI, AWS Bedrock или эквивалентами. Вы знаете их компромиссы. Инженерная основа: Отличные навыки Python и уверенность в работе в облачных средах (AWS, Azure или GCP). Вы можете писать код, а не только специфицировать его. Понимание архитектуры данных: Понимание того, как системы ИИ потребляют данные — векторные хранилища, встраивания (embeddings), архитектуры RAG и инфраструктура данных, лежащая в основе производственных ИИ-приложений. Консультирование и коммуникация: Опыт работы в условиях взаимодействия с клиентами или в контексте консалтинговых проектов. Вы умеете ориентироваться в организационной сложности и объяснять архитектуру ИИ как техническим командам, так и старшим бизнес-стейкхолдерам. Менталитет строителя: Вы склонны создавать. Вы используете инструменты ИИ для ускорения своей работы. Вы готовы работать на переднем крае того, что реально развертываемо в корпоративных средах, а не только того, что теоретически возможно.

Преимущества: Конкурентоспособная зарплата с бонусом, основанным на результатах. Оплачиваемый отпуск, праздники и программа sabbatical. Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни. Пенсионный план с соответствующим вкладом компании с первого дня. Поддержка обучения и профессионального развития. Культура небольшой фирмы с прямым доступом к руководству. Наши консультанты говорят, что CompassX — это место, где они действительно могут найти свой собственный путь. Работая в небольшой фирме, они видят влияние своей работы, имеют собственную идентичность и знают, что их голос имеет значение. Они ценят свободу брать на себя ответственность за свою карьеру, формировать свою клиентскую работу и поддерживать прямую связь с руководством.

Благодаря fokusу CompassX на обслуживании местных клиентов в Южной Калифорнии, консультанты не только строят прочные отношения, но и видят результаты своей работы в сообществах, где они живут.

В CompassX вы не просто идете по пути — вы его создаете.