Scientific Machine Learning Engineer

Мы ищем инженера в области научного машинного обучения (ML), который присоединится к нам в нашей миссии по преобразованию открытия терапевтических средств и материалов!

Наша команда Hit Discovery создает вычислительные рабочие процессы, которые объединяют машинное обучение с химической физикой для эффективной оценки миллиардов потенциальных молекул лекарств. В качестве члена этой группы вы будете сотрудничать с учеными-исследователями в улучшении точности и применимости этих методов и превращать их в надежные, масштабируемые программные продукты.

Кому понравится эта работа:

• Практически ориентированный специалист, увлеченный решением сложных задач в области вычислительной химии и процветающий при работе с большими кодовыми базами и наборами данных.
• Ориентированный на рост инженер, стремящийся внедрять передовые практики, такие как автоматизированное тестирование и обзор кода.
• Коммуникабельный специалист, который любит преодолевать разрыв между ML, разработкой программного обеспечения и научными исследованиями.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать, создавать и тестировать масштабируемое программное обеспечение для конвейеров виртуального скрининга ML, интегрируя приложения ML с физическими бэкендами (такими как докинг и возмущение свободной энергии) для оптимизации кампаний по поиску хитов и переходу от хитов к ведущим соединениям.
• Тесно сотрудничать с учеными для адаптации и расширения наших существующих рабочих процессов для новых случаев открытия, а также помогать в разработке новых методологий с нашими текущими конвейерами.
• Изучать научную литературу и сравнивать новые подходы ML для улучшения применимости и точности основных рабочих процессов поиска хитов.

Что у вас должно быть:

• Степень бакалавра или выше в области химии, физики, информатики или смежной области.
• От одного до трех лет опыта разработки программного обеспечения производственного уровня.
• Предварительные знания ML (т.е. обучение с подкреплением или активное обучение) для прогнозирования измеримых свойств биологических и/или химических систем.
• Владение Python и опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch.

Мы были бы рады нанять кого-то с:

• Знакомством с одной из следующих областей: моделирование молекулярной динамики, методы расчета свободной энергии, дизайн лекарств на основе лигандов, хемоинформатика, квантовая механика, виртуальный скрининг и/или структурное моделирование.
• Опыт разработки соответствующего коммерческого и/или открытого программного обеспечения для вычислительной химии.

Оплата и льготы: Schrödinger понимает, что именно люди делают компанию великой. Поэтому мы готовы предложить конкурентоспособную заработную плату, вознаграждение в виде акций и широкий спектр льгот, включая медицинское страхование (со стоматологическим и офтальмологическим страхованием), 401k, льготы на проезд до работы с предоплатой налогов, гибкий рабочий график и программу родительского отпуска. У нас расслабленная, но целеустремленная корпоративная культура и более месяца оплачиваемого отпуска. Наша команда по управлению офисом также планирует множество веселых общекорпоративных мероприятий. Нью-Йорк является домом для нашего крупнейшего офиса, но у нас есть команды по всему миру. Schrödinger имеет честь быть включенной в списки Crain's New York Best Places to Work, BuiltIn's NYC Best Place to Work и Newsweek's America's 100 Most Loved Workplaces.

Ориентировочный диапазон базовой заработной платы: $130,000 - $160,000. Фактический компенсационный пакет зависит от ряда факторов, включая, например, опыт, образование, имеющиеся степени, рыночные данные и потребности бизнеса. Если у вас есть вопросы относительно компенсации за эту роль, не стесняйтесь обращаться к члену нашей команды Strategic Growth.

Звучит интересно? Подавайте заявку сегодня и присоединяйтесь к нам!

Как работодатель, предоставляющий равные возможности, Schrödinger нанимает выдающихся личностей на каждую должность в компании. Люди, которые работают с нами, обладают высокой степенью вовлеченности, приверженностью эффективной работе в командах и страстью к миссии компании. Мы высоко ценим создание безопасной среды, где наши сотрудники могут расти и вносить свой вклад, и отказываемся дискриминировать по признаку расы, цвета кожи, религиозных убеждений, пола, возраста, инвалидности, национального происхождения, статуса иностранца или гражданства, семейного положения, статуса партнера, статуса опекуна, решений в области сексуального и репродуктивного здоровья, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации или любой другой защищенной характеристики. Для нас «разнообразие» — это не просто модное словечко, а важный элемент наших основных принципов и ключевых методов ведения бизнеса. Мы считаем, что разнообразные компании достигают лучших инноваций и мыслят более творчески, чем однородные, поскольку они учитывают широкий спектр точек зрения. Для нас большее разнообразие означает не лучшие заголовки или имидж в СМИ, а повышение адаптивности и прибыльности.