Senior Data Scientist

О работе

Вас воодушевляет, когда запутанная, неоднозначная бизнес-задача наконец решается с помощью правильной модели? Вы мыслите системно, свободно общаетесь как с техническими специалистами, так и с бизнес-подразделениями, и хотите, чтобы ваша работа не просто лежала в ноутбуке, а реально внедрялась, масштабировалась и имела значение?

Artefact — это консалтинговая фирма, насчитывающая более 2 000 сотрудников, 36 офисов на пяти континентах и таких всемирно известных клиентов, как Samsung, L'Oréal и Mattel. Мы превращаем данные в измеримую ценность и достигаем бизнес-эффекта. Мы запустились в США с офисами в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе — и теперь ищем старшего специалиста по работе с данными (Senior Data Scientist), который поможет определить, как выглядит передовой анализ данных в нашей команде-основателе.

Кто мы

Artefact, основанная и с головным офисом в Париже, — это консалтинговая фирма нового поколения, специализирующаяся на консалтинге в области данных, аналитики и ИИ, призванная трансформировать данные в бизнес-эффект на всей цепочке создания стоимости организаций. Мы не просто консультируем; мы создаем, внедряем и достигаем результатов, которые наши клиенты могут измерить.

У нас 2 000 сотрудников в 36 офисах, ориентированных на ускорение цифровой трансформации для некоторых из самых узнаваемых мировых брендов. Наши передовые технологии обработки данных, гибкие методологии Agile для ИИ и сплоченные команды ведущих бизнес-консультантов, аналитиков данных, специалистов по работе с данными, инженеров данных и цифровых экспертов — все они сосредоточены на предоставлении реальной ценности каждому клиенту. Мы разрабатываем решения на основе данных, адаптированные к конкретным потребностям каждого клиента — всегда с учетом бизнес-приоритетов и с достижением ощутимых, измеримых результатов. Наш опыт основан на глубоких знаниях в области ИИ, полученных в ходе более чем 1 000 проектов с клиентами по всему миру.

Узнайте больше на artefact.com.

Что вы будете делать

В качестве старшего специалиста по работе с данными вы будете техническим двигателем некоторых из наших самых сложных и важных проектов для клиентов. Вы будете свободно перемещаться между исследованием данных, разработкой моделей и общением с руководством — применяя научную строгость к бизнес-задачам и переводя результаты в стратегии, которые клиенты действительно внедряют.

Эта роль не предполагает передачу результатов и уход. Вы будете тесно сотрудничать с клиентами, совместно отвечать за результаты и обеспечивать, чтобы модели, которые вы создаете, не просто работали в тестовой среде, а приносили реальную, долгосрочную пользу в производственной среде. Вы также будете техническим лидером для нашей команды в США, устанавливая стандарты, наставляя младших специалистов по работе с данными и внося вклад в методологии, которые определяют преимущество Artefact.

Основные обязанности включают:

• Разработку и создание комплексных моделей машинного обучения и статистических моделей для решения важных бизнес-задач — от формулирования вопроса до внедрения решения.
• Проведение строгого разведочного анализа данных для выявления закономерностей, аномалий и возможностей, которые влияют как на технические, так и на стратегические решения.
• Преобразование сложных выходных данных моделей и результатов аналитики в четкие, убедительные повествования для высшего руководства клиентов — делая техническую информацию доступной без упрощения.
• Сотрудничество с командами клиентов и инженерами данных для обеспечения готовности моделей к производству, их масштабируемости и создания на основе чистых, надежных конвейеров данных.
• Определение аналитического подхода для проектов с клиентами — выбор правильных методов, инструментов и фреймворков для решения текущей задачи, а не только тех, с которыми вам наиболее комфортно.
• Участие в подготовке предложений для новых клиентов — помощь в формулировании технических возможностей Artefact и преобразование анализа данных в четкую ценность для клиента.
• Разработку идей и внутренних методологий — публикация исследований, создание повторно используемых фреймворков и повышение технического уровня всей практики.
• Наставничество младших специалистов по работе с данными и аналитиков, активное инвестирование в техническую глубину и рост команды.

Что мы ищем

Мы ищем человека, который так же комфортно чувствует себя, рисуя на доске стратегию моделирования с директором по аналитике клиента, как и устраняя ошибки в конвейере в 11 вечера перед важной поставкой. Вы внедряли модели, которыми реально пользуются люди. Вы сидели в переговорных, где ставки бизнеса были реальными, и вы достигали результатов. Вы знаете разницу между технически элегантным решением и практически полезным — и вы всегда выбираете полезное.

Вы должны обладать следующим:

• 4–7 лет практического опыта в области анализа данных, машинного обучения или продвинутой аналитики — с подтвержденным опытом полного цикла внедрения моделей в клиентском или высокорисковом бизнес-контексте.
• Степень магистра (MSc) или доктора наук (PhD) в количественной области — статистика, математика, информатика, инженерия или эквивалент; кандидаты с высшим образованием и исключительным опытом также будут рассмотрены.
• Экспертный уровень владения Python и/или R; вы пишете чистый, поддерживаемый код производственного качества.
• Глубокие знания в области машинного обучения и статистического моделирования — регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды, NLP, рекомендательные системы и/или глубокое обучение, в зависимости от вашей специализации.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими наборами данных на облачных платформах (GCP, AWS или Azure).
• Опыт работы с практиками MLOps — версионирование моделей, мониторинг, конвейеры развертывания и вывод в производственную среду — является существенным преимуществом.
• Исключительные коммуникативные навыки — вы можете объяснить градиентный бустинг-модель финансовому директору и бизнес-кейс инженеру по машинному обучению, и обе беседы будут успешными.
• Подтвержденная способность руководить техническими рабочими группами и наставлять младших членов команды.
• Опыт работы в консалтинге или в клиентских проектах очень желателен; способность управлять неопределенностью, определять границы проблем и достигать результатов под давлением является обязательной.
• Опыт в области маркетинговой аналитики, аналитики клиентов или прогнозирования спроса в потребительской индустрии является значительным преимуществом.

Почему стоит присоединиться к нам

На этом уровне вы ищете не просто работу — вы ищете среду, в которой сможете добиться наилучших результатов. Вот что отличает Artefact:

Разнообразие, которое поддерживает вас в форме. В продуктовой роли вы глубоко погружаетесь в одну проблему. Здесь вы будете работать в различных отраслях, бизнес-функциях и типах задач — приобретая тот диапазон, который делает исключительных специалистов по работе с данными выдающимися. Нет двух одинаковых проектов.

Ваша работа реально внедряется. Мы неустанно фокусируемся на внедрении и влиянии. Модели, которые вы создаете, с первого дня предназначены для работы в производственной среде, влияния на принятие решений и создания измеримой ценности — а не для сбора пыли в итоговом отчете.

Глобальное техническое сообщество. Имея 2 000 специалистов по данным и ИИ в 36 офисах, вы получите доступ к одним из самых передовых идей в области анализа данных в мире. Вы будете вносить свой вклад и пользоваться преимуществами сообщества практиков, работающих на переднем крае.

Энергия команды-основателя. Мы строим нашу практику в США, что означает, что нормы, стандарты и культура, которые вы поможете создать сейчас, будут определять Artefact в Северной Америке на долгие годы. Это редкая возможность на любом этапе карьеры.

Нас объединяют наши ценности и укрепляет наш гибридный опыт:

• Всегда есть способ — Мы строители, копатели и творцы. Идеи имеют значение только тогда, когда они реализованы.
• Доверие клиента зарабатывается в поле — Мы появляемся там, где это важно, работая бок о бок с нашими клиентами, чтобы решать реальные проблемы.
• Если не используется, то бесполезно — Мы строим для внедрения и влияния. Истинный блеск измеряется тем, что меняется, а не тем, что доставлено.
• Если не поделено, наша работа не закончена — Обмен знаниями — это то, как мы замыкаем цикл — для наших клиентов и друг для друга.
• Мы учимся каждый день — В области, движущейся со скоростью света, интеллектуальное любопытство не является опцией. Это выживание.

Компенсация и льготы

Примерная базовая компенсация для этой должности составляет 125 000 - 135 000 долларов США. Индивидуальная компенсация определяется навыками, квалификацией и опытом. Кроме того, на эту должность распространяются конкурентоспособные льготы.