Senior Manager, Sales Engineering — AI / GPU Cloud (NeoCloud)

Почему существует эта роль K0rdent AI — это уровень оркестрации, который превращает необработанную, разрозненную инфраструктуру GPU в многопользовательское, готовое к производству облако ИИ — без привязки компаний к одному гиперскейлеру или производителю оборудования. Мы продаем ускоренные вычисления: кластеры GPU, bare metal и управляемую ИИ-инфраструктуру для NeoClouds, стартапов, ориентированных на ИИ, корпоративных ИИ-команд, исследовательских лабораторий и суверенных/регулируемых покупателей. Это технические, высокоценные сделки с длительным циклом, где продажа выигрывается или проигрывается на основе доверия: сможем ли мы спроектировать правильный кластер, рассчитать реальную совокупную стоимость владения (TCO), доказать производительность и снизить риски при переходе клиента на нашу платформу. Этот человек отвечает за техническую победу. Он создает и возглавляет команду инженеров по продажам, которая превращает "заинтересованных" в подписанные многолетние контракты на выделенные мощности, и устанавливает планку предпродажной подготовки по мере масштабирования численности персонала и объема сделок. Это не роль "демонстратора". Нам нужен кто-то, кто действительно настраивал рабочие нагрузки для обучения и инференса, обсуждал топологию межсоединений с руководителем ML-инфраструктуры клиента и закрывал крупные сделки с циклами, измеряемыми кварталами, а не неделями.

Что вы будете курировать Руководство и создание команды SE / архитекторов решений Найм, обучение и удержание команды инженеров по продажам и архитекторов решений; определение операционной модели предпродажной подготовки по мере масштабирования организации. Создание повторно используемых инструментов: фреймворков для сбора требований, эталонных архитектур, моделей TCO/бенчмаркинга, руководств по проверке концепции (POV), сред для демонстраций и бенчмаркинга, библиотек ответов на RFP. Установление и поддержание планки технического качества для всей команды; проведение обучения, чтобы каждый SE мог авторитетно говорить об архитектуре GPU, сетях и оркестрации.

Обеспечение технической победы в крупных, сложных сделках Партнерство с Account Executives в качестве технического лидера по стратегическим и корпоративным возможностям от сбора требований до технического закрытия сделки. Проведение квалификации по реальной методологии (MEDDPICC или эквивалент) — выявление экономического покупателя, критериев принятия решений и технического чемпиона, а также построение плана победы вокруг них. Проектирование решений по вычислениям, сетям, хранению данных и оркестрации; подготовка расчетов производительности, планов мощностей и сравнений TCO с гиперскейлерами и собственными решениями. Проектирование и проведение POC/POV: предварительное определение критериев успеха, проведение бенчмаркинга и преобразование результатов в коммерческий импульс.

Быть внутренним техническим голосом клиента Предоставление структурированных требований к продуктам и мощностям обратно в отделы продукта, платформы и планирования поставок/мощностей. Работа совместно с полевыми сотрудниками NVIDIA и экосистемой партнеров (программа Cloud Partner, эталонные архитектуры, совместные преследования) для укрепления сделок. Влияние на дорожную карту и упаковку на основе того, что вы узнали в полевых условиях.

Требуется: Реальный практический опыт работы с ИИ/ML-инфраструктурой Вы действительно запускали или настраивали ML-рабочие нагрузки — распределенное обучение и/или производственный инференс — а не просто говорили о них. Практическое владение жизненным циклом обучения и инференса: конвейеры данных, распределенное обучение (многоузловое/многопроцессорное), тонкая настройка и обслуживание; вы понимаете, где на самом деле находятся узкие места (межсоединение, пропускная способность памяти, ввод-вывод, планирование). Комфорт в использовании фреймворков и инструментов, которые используют клиенты — PyTorch и окружающая экосистема (например, NCCL, концепции на уровне CUDA, контейнеры, планировщики).

Глубокие знания платформы NVIDIA и продуктов GPU Актуальные знания стека вычислений NVIDIA поколений Hopper и Blackwell (например, H100/H200, GB200 NVL72 / системы класса B200, суперчипы Grace-Hopper) и семейств эталонных систем (DGX, HGX, MGX); осведомленность о следующем поколении. Знание сетей: домены NVLink/NVSwitch, InfiniBand (Quantum) против Ethernet-сетей Spectrum-X, RDMA/RoCE, DPU — и почему выбор сети определяет успех или провал крупных обучающих кластеров. Программный и платформенный уровень: NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, Triton / TensorRT-LLM, Base Command, Run:ai / GPU Orchestration и экосистема NGC. Понимание концепции NVIDIA Cloud Partner и совместных продаж с NVIDIA.

Корпоративный инжиниринг продаж в долгих, высокоценных циклах Опыт поддержки сложных B2B-сделок с циклами от 6 до 18+ месяцев и крупными ACV/TCV, в идеале включая структуры с выделенными/резервированными мощностями на несколько лет. Навыки работы с множеством заинтересованных сторон — руководителями ML/инфраструктуры, инженерами платформ, отделами закупок, финансов, безопасности и спонсорами исполнительного уровня. Умение строить и защищать модель TCO/ROI в сравнении с гиперскейлерами и локальными альтернативами, а также преобразовывать результаты бенчмаркинга в коммерческую ценность.

Подтвержденное лидерство в команде Опыт найма, развития и руководства командой инженеров по продажам / архитекторов решений (или явная готовность к этому), включая создание процессов и обучения с нуля или на начальном этапе. Мышление "играющего тренера": сохранять авторитет на самых сложных сделках, одновременно обучая других делать то же самое.

Настоятельно предпочтительно Опыт продаж GPU-облаков, HPC или специализированной инфраструктуры — в идеале у поставщика NeoCloud / GPU-облака, в организации гиперскейлера ИИ или у поставщика ускоренного оборудования. Практический опыт работы с облачными и кластерными решениями для оркестрации ИИ: Kubernetes (и операторы GPU / плагины устройств), Slurm и подходы к управлению несколькими кластерами; знакомство с виртуализированными GPU / паттернами типа KubeVirt приветствуется. Знание систем хранения данных для ИИ — высокопроизводительных параллельных/объектных хранилищ и их роли в конвейерах обучения. Опыт работы с экономикой и ограничениями центров обработки данных: энергопотребление, охлаждение, плотность стоек и то, как доступность мощностей формирует сделки. Опыт работы с суверенными, регулируемыми или государственными покупателями ИИ.

Что Mirantis предлагает вам? Работа с признанным лидером Кремниевой долины в индустрии облачной инфраструктуры; Работа с исключительно увлеченными, талантливыми и интересными коллегами, помогающими клиентам из Fortune 500 и Global 2000 внедрять облачные технологии нового поколения; Участие в передовых инновациях в области открытого исходного кода; Процветание в высокоэнергетичной среде молодой компании, где ценятся открытость, сотрудничество, принятие риска и постоянный рост; Профессиональное развитие и обучение; Посещение конференций и рабочих групп; Корпоративные мероприятия, счастливые часы, хакатоны и технические беседы; Конкурентоспособный компенсационный пакет с сильным планом льгот. Мы — лидер в области управления контейнерами по версии G2 (#2 после AWS)!

Mirantis, компания IREN, является компанией, специализирующейся на Kubernetes-нативной ИИ-инфраструктуре, позволяющей организациям создавать и эксплуатировать масштабируемую, безопасную и суверенную инфраструктуру для современных приложений ИИ, машинного обучения и интенсивной обработки данных. Сочетая инновации в области открытого исходного кода с глубокой экспертизой в области оркестрации Kubernetes, Mirantis дает возможность командам инженеров платформ предоставлять компонуемые, готовые к производству платформы для разработчиков в любой среде — локальной, облачной, на периферии или в суверенных дата-центрах. Поскольку предприятия сталкиваются с растущей сложностью рабочих нагрузок на основе ИИ, Mirantis обеспечивает автоматизацию, оркестрацию GPU и контроль на основе политик, необходимые для уверенного и гибкого управления инфраструктурой. Приверженная открытым стандартам и свободе от привязки к поставщику, Mirantis гарантирует, что клиенты сохраняют полный контроль над своей стратегией в области инфраструктуры.