Head of Business Data

Zip — это AI-платформа для корпоративных закупок, созданная для совместной работы людей и агентов. Оркестрируя закупки между командами, инструментами и поставщиками с помощью AI-агентов, компании могут обеспечить ресурсы, необходимые им для более быстрого, чем когда-либо, внедрения инноваций.

Zip доверяют самые влиятельные компании мира, включая T-Mobile, OpenAI, AMD, Mars, Dollar Tree и другие. Вместе они сэкономили более 8 миллиардов долларов и обработали расходы на сумму более 500 миллиардов долларов. В команду Zip входят лидеры продуктов из Apple, Airbnb и Meta, а также бывшие руководители отдела закупок из United Health, Sanofi, MGM Resorts, Discover и NASA.

При поддержке Adams Street, Alkeon, BOND, CRV, DST, Tiger Global и Y Combinator Zip привлек 371 миллион долларов, в последний раз — при оценке в 2,2 миллиарда долларов, и был отмечен в списках Forbes Fintech 50, Fast Company's Most Innovative Companies, Inc. Best in Business и LinkedIn Top Startups.

ВАША РОЛЬ

Мы — быстрорастущая SaaS-компания на поздней стадии развития, переживающая гиперрост. По мере того как мы вступаем в следующую фазу зрелости, данные становятся центром нашей стратегии — они лежат в основе всего, от принятия решений руководством до модели взаимодействия GTM на базе AI.

Мы ищем стратегического, высококоммерческого и дальновидного руководителя отдела бизнес-данных (Head of Business Data) для управления функциями бизнес-аналитики (Business Intelligence) и GTM Data Science. В этой роли вы будете определять слой бизнес-данных, выступая связующим звеном между нашими GTM-движками, финансовым отделом и основной командой Product Data Engineering. Вы обеспечите наличие безупречного "единого источника достоверных данных" (single source of truth) по всей компании, создадите нашу комплексную экосистему дашбордов и заложите стратегическую основу данных, необходимую для поддержки наших предстоящих AI-инициатив.

• Определять стратегию работы с данными Zip (Zip Data Strategy): Вы будете главным идеологом того, как мы используем внутренние бизнес-данные. Вы определите общую стратегию работы с данными для Zip, наметив, как наша внутренняя экосистема данных должна развиваться для поддержки гиперроста, новых продуктовых линий и глобального масштабирования

• Руководить бизнес-аналитикой и GTM-аналитикой (Lead Business Intelligence & GTM Analytics): Вы будете полностью отвечать за экосистему дашбордов и отчетности. Вы создадите и будете поддерживать основной Executive Dashboard, целевые дашборды для руководства GTM и операционные представления для клиентских команд

• Пионерские основы данных для AI (Pioneer AI Data Foundations): Разработайте стратегию данных, необходимую для раскрытия AI-возможностей. Вы структурируете и предоставите данные об использовании и бизнес-данные, чтобы мы могли программно создавать автоматизированные, интеллектуальные выходные данные — такие как динамически генерируемые, основанные на данных презентации для наших клиентов

• Владеть "единым источником достоверных данных" компании (Own the Business "Single Source of Truth"): Тесно сотрудничайте с финансовым отделом, отделом Revenue Operations и продуктовой командой для определения, стандартизации и отслеживания критически важных SaaS-метрик (например, ARR, NDR, Gross Retention, CAC, LTV, Magic Number) с помощью надежного семантического слоя

• Сотрудничать с основной командой Data Engineering (Partner with Core Data Engineering): Глубоко взаимодействуйте с командой Product Data Engineering (которая владеет основными таблицами продуктов и общей инфраструктурой), чтобы обеспечить бесшовную интеграцию, производительность и надежность слоя бизнес-данных

• Создавать и масштабировать команду (Build & Scale the Team): Нанимайте, обучайте и возглавляйте высокопроизводительную организацию инженеров по аналитике, BI-разработчиков и аналитиков данных

• Управлять отчетностью для руководства и совета директоров (Drive Executive & Board Reporting): Предоставляйте безупречную, автоматизированную финансовую и операционную отчетность, используемую командой руководителей, советом директоров и внешними заинтересованными сторонами

Опыт и лидерство

• Более 10 лет прогрессивного опыта в области анализа данных, бизнес-аналитики или аналитической инженерии, с не менее чем 5 годами на руководящей должности, управляя менеджерами

• Подтвержденная SaaS DNA: Глубокое понимание бизнес-моделей B2B SaaS, юнит-экономики и стандартных метрик. Вы успешно ориентировались в сложностях корпоративного SaaS-биллинга, данных CRM (Salesforce) и финансовых данных

• Межфункциональное влияние (Cross-Functional Influence): Доказанная способность эффективно сотрудничать с высокотехничными инженерными командами, одновременно обеспечивая четкую коммерческую ценность для руководителей GTM и Finance

• Executive Presence: Исключительная способность преобразовывать сложные концепции данных в четкие бизнес-нарративы для руководителей уровня C и инвесторов

Техническая экспертиза

• Глубокая экспертиза в Modern Data Stack, особенно сфокусированная на уровнях аналитики и BI (например, dbt, Looker, Tableau, Sigma)

• Прочные основы в моделировании данных, многомерном моделировании и создании управляемого семантического слоя

• Стратегическое понимание того, как структурировать, моделировать и предоставлять данные для поддержки больших языковых моделей (LLM) и встроенных AI-функций

• Глубокое понимание взаимодействия между GTM-системами (Salesforce, Marketo, CS platforms) и внутренними финансовыми системами (NetSuite, Stripe и т. д.)

• Масштабное влияние (Massive Impact): Вы присоединяетесь в переломный момент. Ваша работа будет напрямую влиять на нашу траекторию, решения совета директоров и возможности наших AI-продуктов следующего поколения

• Ресурсы для победы (Resources to Win): У вас будет бюджет и поддержка руководства для создания команды мирового класса и внедрения лучших доступных технологий

• Конкурентоспособная компенсация (Competitive Compensation): Мы предлагаем зарплату высшего уровня, очень конкурентоспособные пакеты акций и комплексные льготы

Диапазон заработной платы для этой должности составляет $250 000 - $300 000. Заработная плата на этой должности определяется на основе различных факторов, связанных с работой, которые могут включать местоположение, соответствующий опыт, образование или конкретные навыки и экспертизу.

В Zip мы стремимся предоставить нашим сотрудникам все необходимое для достижения наилучших результатов.

• 📈 Акции стартапа (Start-up equity)

• 🦷 Полное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование (Full health, vision & dental coverage)

• 🍽️ Компенсация обедов и ужинов для гибридных сотрудников (Catered lunches & dinners for hybrid employees)

• 🚍 Льготы на проезд (Commuter benefit)

• 🚠 Мероприятия по тимбилдингу и вечеринки (Team building events & happy hours)

• 🌴 Гибкий PTO (Flexible PTO)

• 💻 Оборудование Apple плюс бюджет на домашний офис (Apple equipment plus home office budget)

• 💸 План 401k (401k plan)