Support Engineer

Данные из реального мира — это конкурентное преимущество в области ИИ.

HumanSignal — это партнер по работе с данными из реального мира для компаний, создающих модели и продукты на основе ИИ. Наши клиенты быстрее выпускают лучшие ИИ-решения, потому что мы сотрудничаем с их исследователями, начиная от создания данных из реального мира и заканчивая их аннотированием и доставкой.

Мы разрабатываем и создаем наборы данных с нуля, набираем и управляем отраслевыми экспертами, которые оценивают результаты работы моделей, и управляем всем через нашу собственную платформу Label Studio, являющуюся стандартом с открытым исходным кодом для разметки и оценки данных, используемую более чем 1 миллионом специалистов по всему миру.

Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор данных из реального мира, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Команды, занимающиеся передовым машинным обучением и ИИ, используют нашу корпоративную платформу для управления собственными фабриками данных, а нашу сервисную команду — для расширения своих возможностей, когда внутренних ресурсов недостаточно.

Если вы хотите заниматься работой, которая существенно влияет на то, как создается следующее поколение продуктов ИИ, мы будем рады поговорить с вами.

Мы ищем талантливого инженера поддержки, который присоединится к нашей команде и будет оказывать исключительную техническую поддержку нашему ведущему в отрасли программному обеспечению для разметки данных. В роли инженера поддержки вы будете играть ключевую роль в обеспечении бесперебойной работы нашей платформы и помощи нашим клиентам в решении любых технических проблем, с которыми они сталкиваются. Вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по продуктам и разработке для предоставления оперативных и эффективных решений, способствуя общему успеху нашего продукта.

По мере масштабирования нашей команды эта роль будет играть критически важную роль в повышении уровня зрелости нашей поддержки — улучшении процессов, укреплении нашей способности оказывать проактивную поддержку и содействии во внутренних инструментах и автоматизации.

• Предоставлять техническую поддержку клиентам по электронной почте и через тикеты поддержки, отвечая на запросы, связанные с установкой, настройкой и использованием Label Studio
• Диагностировать и устранять проблемы с программным обеспечением, о которых сообщают клиенты, используя инструменты отладки и журналы для выявления первопричин и своевременного их устранения
• Тесно сотрудничать с отделами продуктов, разработки и поддержки клиентов для решения проблем
• Создавать внутреннюю и внешнюю документацию для повышения качества поддержки и самообслуживания
• Проактивно выявлять возможности для улучшения процессов и способствовать непрерывному совершенствованию наших процедур и рабочих процессов поддержки
• Предоставлять структурированные, высококачественные обновления клиентам на протяжении всего расследования

• 3–5 лет опыта работы в технической поддержке или инженером поддержки для SaaS-продукта или продукта, ориентированного на разработчиков
• Отличные навыки отладки в облачных средах, API, проблем с браузером и контейнеризированных системах
• Свободное владение языком программирования Python или Javascript для написания сценариев и задач автоматизации
• Глубокое понимание платформ облачных вычислений, в частности AWS (Amazon Web Services), включая такие сервисы, как EC2, S3, Lambda и IAM
• Знакомство с концепциями машинного обучения и фреймворками, желательно наличие опыта работы с моделями ML
• Отличные навыки решения проблем и способность анализировать сложные технические вопросы
• Исключительные коммуникативные навыки, как письменные, так и устные, с клиентоориентированным подходом
• Способность преуспевать в быстро меняющейся среде, эффективно управлять несколькими приоритетами и соблюдать сжатые сроки
• Сильные навыки командной работы и сотрудничества, способность работать в кросс-функциональных командах с отделами разработки, управления продуктами и поддержки клиентов

В HumanSignal мы платим, основываясь на региональных рыночных ставках компенсации по всему миру. Мы нанимаем на эту должность в Северной и Южной Америке, а также в Европе. Диапазон базовой денежной компенсации для Соединенных Штатов составляет от 75 000 до 90 000 долларов США. Эти диапазоны предоставляются на основе рыночных данных и представлены добросовестно. Окончательные детали предложения определяются несколькими факторами, включая опыт кандидата, экспертизу, а также применимые отраслевые знания, и могут отличаться от указанных выше диапазонов оплаты.