Senior Enterprise Support Engineer (Remote)

Должность: Старший инженер по поддержке корпоративных клиентов (удаленно) Местоположение: Восточное побережье, США / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

О Unframe

Unframe — стартап, основанный на принципах ИИ, который помогает крупнейшим мировым корпорациям создавать приложения на базе LLM за дни, а не месяцы. Мы сочетаем скорость продуктовой компании с гибкостью консалтинговой, помогая клиентам быстрее, чем кто-либо другой на рынке, перейти от идеи к развернутым ИИ-системам.

При поддержке Bessemer, Craft и TLV Partners, получив 100 миллионов долларов в рамках раунда Серии B, мы строим быстрорастущую, приносящую доход компанию, работающую с клиентами из списка Fortune 500 по всему миру.

О роли

Мы ищем энергичного, проактивного Старшего инженера по поддержке корпоративных клиентов, который станет основным техническим советником и представителем Unframe для наших корпоративных клиентов. Это не роль поддержки в бэк-офисе с маршрутизацией заявок; вы будете ключевым членом нашей клиентской технической команды, занимаясь анализом облачной/API-инфраструктуры, консультированием руководства клиентов и оркестровкой ИИ-агентов.

Эта роль для технически подкованного, любознательного и клиентоориентированного специалиста, который хочет быть ближе к клиентам, продукту и внедрению ИИ в корпоративном масштабе. Вы будете полностью отвечать за технические проблемы клиентов, проводить стратегические видеозвонки в режиме реального времени и звонки по деэскалации с топ-менеджерами и инженерами Fortune 500, а также самостоятельно проводить анализ логов и кода, чтобы разгрузить нашу основную инженерную команду. Будучи нашим первым сотрудником в США, вы также поможете разработать наши руководства по технической поддержке, SLA и каналы обратной связи с клиентами.

Обратите внимание, что эта роль ориентирована на кандидатов, проживающих на Восточном побережье.

Что вы будете делать

Проактивно управлять взаимодействием с корпоративными клиентами. Проявлять высокую энергичность, техническую компетентность и консультационный подход во время видеозвонков с руководителями банков, спонсорами проектов и техническими лидерами клиентов. Активно выявлять болевые точки в рабочих процессах, преобразовывать бизнес-требования в технические решения и профессионально управлять критическими ситуациями по деэскалации в учетных записях.

Самостоятельно расследовать, воспроизводить и решать производственные инциденты в веб-приложениях, REST API, вебхуках, микросервисах и базах данных. Выполнять запросы к SQL-базам данных, анализировать логи CloudWatch/Datadog/Splunk, отслеживать JSON-полезные данные и проверять исходный код в GitHub для выявления корневых причин, прежде чем привлекать основную инженерную команду.

Выступать в роли "Оркестратора поддержки ИИ". Конфигурировать, тестировать и развертывать автономных ИИ-агентов (с использованием Claude Code, Cursor, Copilot и LLM API) для анализа логов, автоматизации рабочих процессов триажа и создания баз знаний для самообслуживания.

Отвечать за технические отношения с корпоративными клиентами, помогая создавать инфраструктуру поддержки Unframe, SLA, пути эскалации инцидентов и руководства по диагностике.

Тесно сотрудничать с руководством отделов Product и Engineering для преобразования повторяющихся проблем клиентов в конкретные спецификации продукта, исправления ошибок и улучшения функций.

Что мы ищем

Более 4 лет опыта работы в технической поддержке, поддержке инженеров, QA, инженерии решений или аналогичной практической технической роли.

Подтвержденный опыт презентаций и консультирования заинтересованных сторон корпоративных клиентов во время видеозвонков с четкими устными и письменными коммуникативными навыками.

Высокая энергичность, проактивное общение и полное отсутствие колебаний при погружении в неопределенные ситуации. Вы несете личную ответственность за результаты клиентов, а не ждете указаний или эскалации в инженерный отдел.

Технический стек для диагностики:

Практическое владение написанием SQL-запросов для проверки реляционных и облачных баз данных.

Практический опыт анализа облачных логов в CloudWatch, Datadog, Splunk, Grafana или Loki.

Четкое понимание REST API, JSON-полезных данных, вебхуков, HTTP-статус-кодов и Browser DevTools.

Знакомство с протоколами корпоративной аутентификации (SSO, SAML 2.0, OAuth 2.0, Okta).

Активный ежедневный практикующий специалист по генеративному ИИ и инструментам агентного кодирования (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Copilot) для парсинга логов, навигации по коду и автоматизации рабочих процессов.

Почему стоит присоединиться к нам?

Эта роль отлично подходит для тех, кто любит решать реальные технические проблемы, тесно сотрудничая с клиентами, отделами продукта и инженерии. Вы получите доступ к сложным корпоративным средам, передовым ИИ-продуктам и быстрым циклам разработки продукта с реальной ответственностью и прямым влиянием с первого дня. Это возможность быстро расти, учиться тому, как крупномасштабные ИИ-системы развертываются в реальном мире, и помогать формировать опыт одних из крупнейших компаний мира, использующих Unframe.