Forward Deployed Engineer

Название: Инженер по внедрению, Гонконг Местоположение: Гонконг - Удаленно / Удаленно / Гонконг

О Telnyx Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связности — мы его создаем. От проектирования и расширения охвата частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальной краевой технологии прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.

Мы движимы желанием трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений в области связности. Как свидетельство нашего успеха, мы с гордостью являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для непрерывного обучения и роста нашей команды.

Наше коллективное видение — мир, где безграничная связность стимулирует безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы можете внести свой вклад в создание основ этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных специалистов, которые заинтересованы в возможности внести свой вклад в компанию, формирующую отрасль, одновременно развивая свои навыки и карьеру.

Роль Мы создаем местную команду Enterprise Sales Pod в Гонконге — одного менеджера по работе с корпоративными клиентами (AE) и одного инженера по внедрению (FDE), которые вместе будут развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете работать непосредственно с корпоративными клиентами, проектируя и запуская производственные системы в глобальной сети Telnyx — голосовые сервисы, обмен сообщениями, искусственный интеллект и беспроводную связь.

Речь идет не о демонстрации продуктов. Речь идет о создании реальных решений, работающих в масштабе.

Вы будете работать бок о бок с выделенным менеджером по работе с корпоративными клиентами (AE) — не демо-ресурсом, а коммерческим партнером, который отвечает за список закрепленных клиентов, выстраивает отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: сбор требований, проектирование, POC и вывод в продакшн. Вы побеждаете вместе. Никакого «перебрасывания через стену».

Модель Pod Enterprise AE — отвечает за список закрепленных клиентов, выстраивает отношения с руководством, получает доступ к комнате переговоров, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет аккаунт. Forward Deployed Engineer — отвечает за сбор технических требований, проектирование архитектуры, создание POC при выполнении условий, запуск первой рабочей нагрузки, устранение блокирующих факторов и поиск следующей рабочей нагрузки.

Мы продаем рабочую нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают готовый результат — контакт-центр на базе ИИ, оператора SOC/NOC, глобальные коммуникации, связанную мобильность или корпоративный инференс — который работает на примитивах Telnyx (голосовая связь, обмен сообщениями, номера, беспроводная связь, Voice AI, инференс, операторы, связность). Вы начинаете с обсуждения конечного результата, а не с каталога продуктов.

Что вы будете делать • Взаимодействовать с корпоративными клиентами, чтобы из первых рук понять их рабочие процессы в области коммуникаций, сценарии использования ИИ и проблемы интеграции. • Создавать и развертывать пользовательские реализации: голосовые помощники на базе ИИ, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC. • Запускать LLM с открытым весом в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не нужно разворачивать инфраструктуру модели), или разворачивать самостоятельно размещенные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как CKIP-LLO, FlagAlpha или другие суверенные модели на кантонском/китайском языке) за собственным сервером, когда этого требуют требования air-gapped или суверенного облака. • Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза моделей в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для самостоятельно размещенных моделей с открытым весом и размещенных провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничением скорости и виртуальными ключами для каждой команды. • Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, ведение журналов и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать, что делают их рабочие нагрузки ИИ. • Обеспечивать производственную наблюдаемость всего, что вы развертываете — метрики, журналы, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для журналов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и операционная команда клиента понимали, что означает «исправно», и кто получает оповещения, когда это не так. • Проектировать стратегии маршрутизации моделей для рабочих нагрузок в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным резервным поведением при ухудшении работы провайдера. • Обосновывать выбор между самостоятельно размещенными моделями с открытым весом и передовыми API, а также сохранять переносимость кода приложения клиента между ними. • Адаптировать модели к доменам клиентов: конвейеры промптов и RAG, а также средства оценки для английского, кантонского и мандаринского языков, а также для регуляторных сред Гонконга/APAC (PDPO, локализация данных, трансграничная передача данных в материковом Китае). • Возглавлять POC, пилотные проекты и производственные запуски от концепции до запуска. • Отвечать за конечные результаты клиентов — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и стабильно. • Сотрудничать напрямую с командами Product и Engineering для формирования дорожной карты на основе информации, полученной в полевых условиях в Гонконге и более широком регионе Большого Китая/APAC. • Создавать четкую техническую документацию, руководства и поддерживаемые решения для передачи. • Устранять сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов.

Что мы ищем • Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт. • 3+ года опыта создания и выпуска производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы были на дежурстве по нему и отлаживали его, когда что-то ломалось. (Опыт работы в консалтинге засчитывается, если это применимо и к вам.) • Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — вы более сильны в одних, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — использует TypeScript, так что это вдвойне полезно.) • Практическое понимание того, что выходит из строя перед моделью в продакшене: ограничения скорости и квоты провайдеров, поведение при тайм-аутах и повторных попытках, потоковая передача, учет токенов и распределение затрат, а также сбои, которые проявляются только при одновременной работе. • Уверенное развертывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes, включая управление секретами, конфигурацию и обновления как часть процесса развертывания. • Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, за чем следить, по чему устанавливать оповещения и что означает «исправно». • Опыт высококонкурентной работы — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда пиковая нагрузка возрастает, вы знаете, что ломается — отставание потребителя, обратное давление, горячие разделы, остановка повторной синхронизации — и что это поглощает: секционирование, группы потребителей, параллелизм до количества ваших разделов. • Вы создавали API с нуля, а не просто использовали их — спецификация OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность. • Мышление, основанное на событиях, и инстинкты облачных технологий. • Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голосовой связи/обмена сообщениями. • Самодостаточность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения. • Опыт работы с клиентами в инженерной сфере — вы можете провести сбор требований с инженерами клиента и представить презентацию их руководству в течение одной недели. • Способность перевести «это не работает» в корневую причину. • Уверенность в работе на площадках клиентов и в высокорисковых технических обсуждениях. • Отличное владение письменным и устным английским и китайским (кантонский и/или мандаринский). Вы можете проводить сессии на доске, отладку в реальном времени и эскалации с инженерными командами клиентов. • Проживание в Гонконге или готовность к переезду — это гибридная роль с командировками по Гонконгу и более широкому региону Большого Китая/APAC. • Юридическое право на работу в Гонконге или право на получение спонсорской поддержки.

Бонусные баллы за: • Опыт работы с голосовыми помощниками на базе ИИ, STT/TTS или системами диалогов на основе LLM. • Создание наборов для оценки для конкретного домена. • Практический производственный опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или внутренним прокси, совместимым с OpenAI — включая определения моделей на основе конфигурации, правила маршрутизации и резервирования, а также управление виртуальными ключами. • Знакомство с ландшафтом моделей с открытым весом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая кантонские/китайские модели и суверенные инициативы ИИ в Большом Китае. • Опыт работы с сервером инференса за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для производственного обслуживания; Ollama для легкого локального использования — и оценка размеров GPU для самостоятельно размещенных моделей (объем KV-кэша, параллельный размер пакета и длина контекста относительно VRAM). • Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle). • Опыт работы с ETL и обработкой данных. • Проектирование и автоматизация конвейеров CI/CD. • Опыт работы в телекоммуникационной отрасли, CPaaS или быстрорастущем SaaS. • Опыт работы с суверенными или локальными облачными развертываниями и регуляторными рамками Гонконга/APAC (PDPO, локализация данных в Гонконге, требования PIPL и CSL к трансграничной передаче данных в материковом Китае, рекомендации OCIO по облачным технологиям, рамки трансграничной передачи данных APAC). • Мышление в области безопасности (IAM, шифрование, журналы аудита).