Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Crunchyroll, LLC
Хайдарабад, Индия5 месяцев назад
About Crunchyroll
Founded by fans, Crunchyroll delivers the art and culture of anime to a passionate community. We super-serve over 100 million anime and manga fans across 200+ countries and territories, and help them connect with the stories and characters they crave. Whether that experience is online or in-person, streaming video, theatrical, games, merchandise, events and more, it’s powered by the anime content we all love.
Join our team, and help us shape the future of anime!
About the role:
Enterprise Technology is building the core AI-native engineering capabilities needed to improve how we design, build, test, and ship software. This role will help apply AI-assisted engineering across Enterprise Technology projects while maintaining strong quality, security, and production-readiness standards.
You will build production software, direct AI coding agents, review AI-generated work, improve delivery practices, and help turn what works into reusable patterns for future Enterprise Technology initiatives.
What You’ll Do:
Build and ship production software for Enterprise Technology initiatives, including services, APIs, data models, user interfaces, integrations, tests, and operational tooling.
Direct AI coding agents by writing clear specs, acceptance criteria, implementation plans, and verification steps.
Review and own AI-generated code, tests, pull requests, and migrations for correctness, security, maintainability, and production readiness.
Help establish repeatable AI-assisted engineering practices for Enterprise Technology projects.
Design and implement integration-heavy, data-intensive, and workflow-driven systems for enterprise applications and operational platforms.
Apply and extend AI-assisted engineering tooling, including coding-agent workflows, repo access patterns, context setup, automated verification, and reusable delivery templates.
Track practical delivery metrics such as cycle time, quality, rework, test coverage, cost, adoption, and operational health.
Partner with Product, Security, business stakeholders, and Enterprise Technology teams to deliver secure, maintainable software.
Improve testing, review, observability, documentation, and operational practices for AI-assisted delivery.
What We’re Looking For:
12+ years of experience building and shipping production software as a hands-on engineer, senior IC, technical lead, or Staff-level contributor.
Strong production experience with Python and/or TypeScript across backend, frontend, data, API, or cloud-native systems.
Hands-on experience using AI coding agents or tools such as Claude Code, Google Antigravity, Codex, Cursor, or similar systems.
Strong engineering judgment for reviewing AI-generated code and knowing where human oversight is required.
Experience building or integrating services, APIs, relational data stores, event-driven systems, and user-facing workflows.
Familiarity with cloud-native development, preferably GCP, including CI/CD, monitoring, security scanning, and cost-aware engineering.
Understanding of secure engineering practices, role-based access, SSO, audit logging, and controls for enterprise systems.
Ability to influence technical decisions, mentor engineers, and raise quality across a significant system or project area.
Clear written and verbal communication with engineering and non-engineering stakeholders.
Preferred qualifications:
Experience with enterprise systems, business applications, workflow platforms, data platforms, or internal tools.
Experience with media, streaming, content platforms, or complex business domains.
Experience building developer-facing tools, templates, or internal platforms that help engineers ship software faster and more safely.
Experience with LLM or agent observability tools such as Datadog, LangSmith, Langfuse, or similar systems.
Experience with data migration, compliance-sensitive systems, SOX controls, audit-heavy environments, or complex enterprise integrations.
About our Values
We want to be everything for someone rather than something for everyone and we do this by living and modeling our values in all that we do. We value
Courage. We believe that when we overcome fear, we enable our best selves.
Curiosity. We are curious, which is the gateway to empathy, inclusion, and understanding.
Kaizen. We have a growth mindset committed to constant forward progress.
Service. We serve our community with humility, enabling joy and belonging for others.
Our commitment to diversity and inclusion
Our mission of helping people belong reflects our commitment to diversity & inclusion. It's just the way we do business.
We are an equal opportunity employer and value diversity at Crunchyroll. Pursuant to applicable law, we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
Crunchyroll, LLC is an independently operated joint venture between US-based Sony Pictures Entertainment, and Japan's Aniplex, a subsidiary of Sony Music Entertainment (Japan) Inc., both subsidiaries of Tokyo-based Sony Group Corporation.
Questions about Crunchyroll’s hiring process? Please check out our Hiring FAQs:
Please refer to our Candidate Privacy Policy for more information about how we process your personal information, and our data protection rights.
Please beware of recent scams to online job seekers. Those applying to our job openings will only be contacted directly from @crunchyroll.com email account.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 220 000 до 6 930 000
Грейд
Staff
Опыт работы
от 12 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Crunchyroll, основанный фанатами, доносит искусство и культуру аниме до увлеченной аудитории. Мы обслуживаем более 100 миллионов поклонников аниме и манги в более чем 200 странах и территориях, помогая им устанавливать связь с любимыми историями и персонажами. Независимо от того, происходит ли это онлайн или лично, через потоковое видео, кинотеатры, игры, товары, мероприятия и многое другое, это основано на контенте аниме, который мы все любим. Присоединяйтесь к нашей команде и помогите нам формировать будущее аниме! Enterprise Technology создает основные AI-нативные инженерные возможности, необходимые для улучшения способов проектирования, создания, тестирования и выпуска программного обеспечения. Эта роль поможет применять AI-ассистированную разработку в проектах Enterprise Technology, поддерживая при этом высокие стандарты качества, безопасности и готовности к производству. Вы будете создавать производственное программное обеспечение, управлять AI-кодирующими агентами, проверять контент, сгенерированный AI, улучшать практики доставки и помогать превращать работающие решения в повторно используемые шаблоны для будущих инициатив Enterprise Technology. Мы хотим быть всем для кого-то, а не чем-то для всех, и мы достигаем этого, живя и воплощая наши ценности во всем, что мы делаем. Мы ценим Смелость. Мы верим, что, преодолевая страх, мы раскрываем свой лучший потенциал. Любознательность. Мы любознательны, что является ключом к эмпатии, инклюзивности и пониманию. Кайдзен. У нас есть установки на рост, мы стремимся к постоянному прогрессу вперед. Служение. Мы служим нашему сообществу со смирением, обеспечивая радость и чувство принадлежности для других. Наша приверженность разнообразию и инклюзивности Наша миссия по содействию принадлежности людей отражает нашу приверженность разнообразию и инклюзивности. Это просто наш способ ведения бизнеса. Crunchyroll, LLC является независимо управляемым совместным предприятием между американской Sony Pictures Entertainment и японской Aniplex, дочерней компанией Sony Music Entertainment (Japan) Inc., обеими дочерними компаниями Sony Group Corporation из Токио.
Создавать и выпускать производственное программное обеспечение для инициатив Enterprise Technology, включая сервисы, API, модели данных, пользовательские интерфейсы, интеграции, тесты и операционные инструменты. Управлять AI-кодирующими агентами, составляя четкие спецификации, критерии приемки, планы реализации и шаги верификации. Проверять и нести ответственность за сгенерированный AI код, тесты, pull requests и миграции на предмет корректности, безопасности, поддерживаемости и готовности к производству. Помогать в создании повторяемых AI-ассистированных инженерных практик для проектов Enterprise Technology. Проектировать и внедрять системы с интенсивной интеграцией, большим объемом данных и управлением рабочими процессами для корпоративных приложений и операционных платформ. Применять и расширять AI-ассистированные инженерные инструменты, включая рабочие процессы кодирующих агентов, шаблоны доступа к репозиториям, настройку контекста, автоматизированную верификацию и шаблоны повторно используемой доставки. Отслеживать практические метрики доставки, такие как время цикла, качество, доработка, покрытие тестами, стоимость, внедрение и операционное состояние. Сотрудничать с отделами Product, Security, бизнес-стейкхолдерами и командами Enterprise Technology для поставки безопасного, поддерживаемого программного обеспечения. Улучшать практики тестирования, ревью, наблюдаемости, документирования и эксплуатации для AI-ассистированной доставки.
Более 12 лет опыта создания и выпуска производственного программного обеспечения в качестве инженера-практика, старшего инженера, технического лидера или специалиста уровня Staff. Опыт работы с Python и/или TypeScript в производственной среде на бэкенде, фронтенде, в области данных, API или облачных системах. Практический опыт использования AI-кодирующих агентов или инструментов, таких как Claude Code, Google Antigravity, Codex, Cursor или аналогичных систем. Сильное инженерное суждение для проверки сгенерированного AI кода и понимания того, где требуется человеческий контроль. Опыт создания или интеграции сервисов, API, реляционных хранилищ данных, событийно-ориентированных систем и пользовательских рабочих процессов. Знакомство с облачной разработкой, предпочтительно GCP, включая CI/CD, мониторинг, сканирование безопасности и разработку с учетом затрат. Понимание практик безопасной разработки, ролевого доступа, SSO, журналов аудита и средств контроля для корпоративных систем. Способность влиять на технические решения, обучать инженеров и повышать качество в рамках значительной системы или области проекта. Четкая письменная и устная коммуникация со стейкхолдерами как технического, так и нетехнического профиля.
Опыт работы с корпоративными системами, бизнес-приложениями, платформами рабочих процессов, платформами данных или внутренними инструментами. Опыт работы в сфере медиа, стриминга, контентных платформ или сложных бизнес-доменов. Опыт создания инструментов для разработчиков, шаблонов или внутренних платформ, которые помогают инженерам быстрее и безопаснее выпускать программное обеспечение. Опыт работы с инструментами наблюдаемости LLM или агентов, такими как Datadog, LangSmith, Langfuse или аналогичными системами. Опыт миграции данных, систем с чувствительными требованиями к соответствию, контролем SOX, средами с интенсивным аудитом или сложными корпоративными интеграциями.
