Director of Product, Platform

Эта роль отвечает за ключевой элемент ERA — уровень Manufacturing Data Fabric & Intelligence. Это фундаментальное ядро интеллекта: семантический слой, который кодирует значение данных производства, реестр метрик, который управляет тем, как измеряются бизнес-результаты, а также возможности AI Insights и диалоговой аналитики, которые предоставляют информацию пользователям и агентам. Без этого слоя остальная часть ERA не может функционировать. Это необходимое условие для каждого последующего действия агента, каждого управляемого решения и каждого автономного рабочего процесса, который обеспечивает ERA.

В качестве директора по продукту (Data, AI, Reporting & Analytics) вы будете подчиняться непосредственно руководителю платформенных продуктов (Head of Platform Product) и руководить командой менеджеров по продукту (Product Managers) и технических владельцев продукта (Technical Product Owners). Ваша зона ответственности — ядро интеллекта, а не интеграционный слой, не механизм управления и не API разработчика. Вы будете тесно сотрудничать с директорами, руководящими этими элементами, но ваша задача будет единственной: сделать данные производства значимыми, доступными для запросов и готовыми к работе с ИИ в масштабах предприятия.

Это роль с высокой степенью видимости и рычага воздействия. Семантический слой — это главное конкурентное преимущество ERA, самый сложный слой для создания, и тот, который ни одна горизонтальная ИИ-платформа не станет инвестировать в копирование. Решения по вашей дорожной карте будут накапливаться годами и напрямую определять конкурентную позицию QAD в эпоху автономного производства.

QAD | Redzone переосмысливает производство и цепочки поставок с помощью своей интеллектуальной, адаптивной платформы, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему Действий (System of Action). С тремя основными столпами — Redzone (расширение прав и возможностей линейных сотрудников), Adaptive Applications (интеллектуальный каркас) и Champion AI (агентный ИИ для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с Champion Pace, достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней.

QAD является ведущим поставщиком ERP-решений, специально разработанных для производственных отраслей — автомобильной, медико-биологической, пищевой, высокотехнологичной и промышленной. Обслуживая тысячи мировых производителей, Adaptive Manufacturing Cloud от QAD помогает компаниям работать с большей точностью, гибкостью и интеллектом.

Корпоративное программное обеспечение вступает в третью эру. Первая дала производителям Систему Учета (System of Record) — ERP, которая отвечала на вопросы «что у нас есть и на что мы обязались?». Вторая предоставила им Инфраструктуру Данных (Data Infrastructure) — возможность перемещать, анализировать и запрашивать эти данные в масштабе. Третья эра — это доменно-специфический интеллект: ИИ-агенты, которые могут действовать автономно на основе производственных данных, но только если этим данным был придан контекст, связи и управляемые правила, позволяющие агенту правильно рассуждать.

ERA — платформа Enterprise Resource Allocation от QAD — это слой доменного интеллекта, который находится между любой ERP и любым ИИ-агентом. Он кодирует значение данных производства, управляет тем, что разрешено делать агентам, и делает каждое автономное решение отслеживаемым и подотчетным.

Основа заложена — теперь задача состоит в том, чтобы превратить ядро интеллекта ERA в definitive платформу онтологии производства. У вас будет возможность:

• Определять и управлять семантическим слоем производства — кодируя критичность поставщиков, шаблоны сроков поставки, пороговые значения качества и операционные ограничения в форме, которую ИИ-агенты могут использовать для рассуждений
• Создавать контекстный слой интеллекта, который передает определения метрик, распределения данных и бизнес-правила LLM для точной генерации нарративов, учитывающих аномалии
• Руководить стратегией диалоговой аналитики QAD — предоставляя нетехническим пользователям производства возможность запрашивать информацию об операциях на естественном языке без знаний SQL или BI
• Создать систему оценки ИИ, которая управляет качеством, точностью и задержкой каждого сгенерированного ИИ инсайта, поставляемого корпоративным клиентам
• Развивать платформу от реактивной отчетности к проактивному, агентскому интеллекту — где система предлагает рекомендуемые действия, а не только данные

Стратегия платформы и дорожная карта

• Владеть многолетней дорожной картой продукта для слоя Manufacturing Data Fabric & Intelligence ERA — от конвейера необработанных данных до ИИ-инсайтов, ориентированных на пользователя
• Определить семантический слой производства: кодирование определений метрик, операционных ограничений, отношений с поставщиками и бизнес-правил в управляемую онтологию, которую ИИ-агенты могут использовать для рассуждений
• Транслировать видение ERA от QAD в конкретные, последовательные продуктовые ставки для ядра интеллекта — сотрудничая с директорами, отвечающими за интеграцию, управление и API, чтобы гарантировать согласованность всей платформы
• Руководить развитием возможностей AI Insights: контекстное обнаружение аномалий, генерация нарративов на простом языке и агентный анализ первопричин

ИИ и диалоговая аналитика

• Управлять продуктом диалоговой аналитики — проектирование онтологии, графы знаний, графы контекста и обнаружение намерений для запросов на естественном языке
• Создать и управлять системой оценки ИИ: задержка, точность, пороги релевантности, LLM-как-судья и человеческий контроль
• Архитектурно оформить контекстный слой, который передает метаданные, распределения данных и бизнес-правила LLM для получения точных результатов корпоративного уровня
• Определить подход QAD к агентному ИИ — переход от реактивных ответов на вопросы к проактивному интеллекту, запускающему действия в рамках рабочих процессов ERP

Корпоративная самостоятельная отчетность

• Владеть продуктовой стратегией создания отчетов для самостоятельного использования — предоставляя бизнес-пользователям в сферах производства, финансов, цепочки поставок и операций возможность создавать, настраивать и делиться отчетами без зависимости от инжиниринга
• Определить модель RBAC для отчетности: элементы управления доступом на уровне строк и столбцов, разрешения на совместное использование отчетов, определение области данных по заводам, регионам и бизнес-подразделениям — обеспечение того, чтобы корпоративные клиенты могли безопасно развертывать возможности самостоятельного использования в крупных, сложных организационных структурах
• Руководить стратегией вывода на рынок и внедрения самостоятельной отчетности в различных отраслевых вертикалях B2B — работая с командами Customer Success и Solutions Engineering для стимулирования внедрения, определения сценариев онбординга и сокращения времени до получения ценности для корпоративных развертываний
• Установить планку продукта для создания отчетов корпоративного уровня: планирование, экспорт, встраивание, брендирование и журналы аудита, которые соответствуют требованиям соответствия и операционным потребностям регулируемых отраслей
• Создать циклы обратной связи с корпоративными клиентами для постоянного совершенствования опыта самостоятельного использования — отслеживание метрик использования, выявление пробелов в возможностях и приоритизация дорожной карты в соответствии с реальными рабочими процессами пользователей

Инфраструктура данных и интеллект

• Сотрудничать с отделом инжиниринга для определения архитектуры озера данных, конвейера и событий, лежащей в основе слоя интеллекта ERA — оптимизируя для готовности к ИИ, масштабируемости и экономической эффективности
• Владеть реестром метрик и семантической моделью данных — обеспечивая согласованные, управляемые определения KPI производства для всех потребителей ERA
• Сотрудничать с подразделением Governance & Compliance для обеспечения соответствия выходных данных интеллекта корпоративным требованиям соответствия; владеть стандартами качества и актуальности данных в вашем слое
• Определить стратегию монетизации для возможностей платформы интеллекта, включая управляемый экспорт данных, delta sharing и интеграции с партнерами

GTM, продажи и поддержка рынка

• Выступать в качестве эксперта по продукту для отделов продаж и маркетинга по возможностям ERA в области данных, ИИ и аналитики — предоставляя позиционирование, сообщения и конкурентные отличия для всего слоя интеллекта, а не только для отчетности
• Сотрудничать с командами GTM для разработки стратегий продаж для AI Insights, диалоговой аналитики и самостоятельной отчетности — переводя возможности платформы в четкие нарративы о бизнес-ценности для покупателей из производственной сферы
• Создавать и поддерживать материалы для поддержки продаж: демо-среды, презентации возможностей, руководства по работе с возражениями и фреймворки ROI, которые позволяют командам на местах уверенно позиционировать слой интеллекта
• Взаимодействовать с отделом маркетинга по вопросам лидерства мнений, отношений с аналитиками и стратегии кампаний — обеспечивая, чтобы нарратив QAD об ИИ и аналитике отражал глубину и дифференциацию того, что платформа может реально предоставить
• Работать с Solutions Engineering и Pre-Sales над сложными корпоративными сделками — предоставляя глубокие знания о продукте при проведении исследований, ответах на RFP и пилотных проектах, где слой интеллекта является ключевым отличием

Исследование клиентов и партнерство с UX

• Поддерживать структурированную и непрерывную программу исследования клиентов — проводя регулярные интервью, визиты на объекты и консультации с клиентами из производственной сферы в различных сегментах и географиях
• Транслировать результаты исследования клиентов в четкие определения проблем и проверенные гипотезы перед выделением ресурсов на дорожную карту — гарантируя, что команда создает то, что нужно рынку, а не то, что она предполагает
• Выступать в качестве назначенного исполнительного контакта для ключевых корпоративных клиентов и дизайн-партнеров; строить отношения, которые обеспечивают ранний доступ к реальным рабочим процессам, болевым точкам и барьерам внедрения
• Тесно сотрудничать с UX и Design на всех этапах — от определения проблемы до запуска — обеспечивая, чтобы слой интеллекта был не только технически способен, но и действительно удобен для нетехнических пользователей из производственной сферы
• Продвигать интересы пользователя во внутренних дебатах по приоритизации; привносить доказательства от клиентов — а не мнения — в обсуждения дорожной карты и компромиссов

Лидерство и управление заинтересованными сторонами

• Руководить и развивать команду PM и TPO; создавать высокопроизводительную, ориентированную на исполнение культуру продукта с сильной дисциплиной в области исследований и реализации
• Обеспечивать согласованность между Product, Engineering, UX, Customer Success, Sales и высшим руководством по приоритетам и последовательности платформы
• Представлять платформу Data, AI & Analytics на форумах высшего руководства, включая обзоры дорожных карт с Президентским офисом

• Более 15 лет в управлении продуктом, значительная часть из которых посвящена платформам данных, аналитике или продуктам AI/ML в корпоративных SaaS-средах
• Подтвержденный опыт управления платформами AI Insights или аналитики от 0 до 1 и масштабирования — от раннего доступа до общедоступного корпоративного выпуска
• Опыт работы с ERP, CRM или более широким спектром корпоративного программного обеспечения B2B; глубокое понимание потребностей в данных в сложных корпоративных операциях
• Продемонстрированная способность добиваться измеримых результатов: рост пользовательской базы, улучшение CSAT, оптимизация затрат и увеличение доходов за счет возможностей платформы
• Предыдущий опыт работы напрямую с отделами продаж, предпродажной подготовки и маркетинга над созданием GTM-стратегий и поддержкой платформенных или продуктовых данных — не просто передача дорожной карты, а активное участие в позиционировании на рынке и сделках
• Опыт структурированной практики исследования клиентов — проведение интервью, управление консультативными советами или интеграция с клиентами для создания дорожных карт, основанных на доказательствах

Техническая глубина

• Практическое владение: системами оценки LLM, дизайном семантического слоя, графами знаний, RAG-архитектурами, диалоговой аналитикой и агентным ИИ
• Глубокое понимание архитектуры платформы данных: Snowflake, Databricks, delta sharing, ETL/ELT, событийно-ориентированные конвейеры, федеративный поиск
• Способность глубоко взаимодействовать с инжинирингом по вопросам компромиссов в инфраструктуре — стоимость конвейера, производительность в масштабе и архитектура ИИ-функций
• Рабочее знание SQL, моделирования данных и проектирования API, достаточных для ведения авторитетных технических обсуждений

Лидерство и коммуникации

• Зрелость лидерства на уровне директора: перевод бизнес-стратегии в функциональные планы, согласование точек зрения множества заинтересованных сторон и обеспечение исполнения в матричных организациях
• Комфортное функционирование над сложными, неоднозначными проблемами, где не применимы устоявшиеся рамки — определение подхода, а не просто следование ему
• Принятие решений с долгосрочной перспективой; понимание того, что выбор архитектуры платформы накапливается годами, и планирование соответствующим образом
• Подтвержденный опыт создания и масштабирования продуктовых команд; постоянный опыт развития сильных PM и формирования культуры ответственности
• Превосходные навыки делового общения — делает сложные продуктовые решения доступными как для нетехнических руководителей, так и для корпоративных клиентов
• Активное взаимодействие с крупными клиентами и кросс-функциональными руководителями; способность договариваться о приоритетах и достигать консенсуса между конкурирующими точками зрения заинтересованных сторон
• Сильное сотрудничество с UX и Design — понимание того, что внедрение платформы интеллекта зависит от удобства использования, а не только от функциональности

• Прямое влияние: Решения вашей дорожной карты будут формировать ИИ-возможности, используемые тысячами производителей по всему миру
• Стратегический мандат: Это не роль поддержки — это роль создания на стыке ИИ, данных и корпоративных ERP
• Видимость на уровне руководства: Вы будете работать в центре трансформации платформы QAD, имея прямой доступ к Президентскому офису и кросс-функциональному руководству
• Платформенный хаб в Пуне: QAD активно расширяет свои возможности в области платформенного инжиниринга и продуктов в Индии — вы будете одним из основателей этого роста

Ваше здоровье и благополучие важны для нас в QAD. Мы предлагаем программы, которые помогают вам достичь здорового баланса между работой и личной жизнью.

Возможность присоединиться к растущему бизнесу, выходящему на новый этап расширения и трансформации.

Культура сотрудничества умных и трудолюбивых людей, которые поддерживают друг друга для достижения целей.

Атмосфера роста и возможностей, где обмен идеями всегда ставится выше уровня или иерархии.

Пакеты вознаграждения, основанные на опыте и требуемых навыках.