Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
MoonPay
Лондон, Великобритания3 месяца назад
MoonPay is for builders with something to prove. This isn't a "work on cool crypto stuff" company. It's a high-standards, high-velocity, high-accountability company building the operating system for value movement. If the internet moves information, we move value: crypto, stablecoins, tokenized assets, and whatever comes next. Four offerings make that real: fund, tokenize, trade, and spend. 30M+ customers and 500+ ecosystem partners run on us. Licensed in the U.S. Regulated across the UK, EU, Canada, and Australia. AI is the default operating mode here. It's woven into every role, and we expect you to use it daily. It handles the manual work so you can deliver on what actually matters. You'll thrive here if outcomes excite you more than process, if impact motivates you more than titles, and if you want hard problems, real ownership, and teammates who love winning, building, and doing it together. The bar is high. The pace is real. We're building for what's next, for humans and agents.
Research has shown that women are less likely than men to apply for this role if they do not have experience in 100% of these areas. Please know that this list is indicative, and that we would still love to hear from you even if you feel that you are only a 75% match. Skills can be learned, diversity cannot.
London, UK Relocation available: No Work pattern: Hybrid: our teams meets in the office ~1-2 days a week
Every transaction we process requires a real-time decision. Declining a legitimate transaction leaves a customer stuck at the point of purchase, while approving a fraudulent one carries a direct cost. This role owns the decisioning system and underlying platform. From the serving path and feature infrastructure to the underlying models and the machinery required to make safe, live updates. You will continuously improve the platform and our day to day workflows, rather than treating these as secondary projects. As a Staff Machine Learning Engineer, you will hold a hands-on technical position. You will be part of a team that builds, ships, and maintains the entire machine learning lifecycle. Our main focus is fraud detection and prevention, an adversarial domain where opponents constantly adapt and feedback arrives in the form of financial impact. Alongside, this we build broader capabilities to enable machine learning across Moonpay.
Research has shown that women are less likely than men to apply for this role if they do not have experience in 100% of these areas. Please know that this list is indicative, and that we would still love to hear from you even if you feel that you are only a 75% match. Skills can be learned, diversity cannot.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 154 000 до 198 000
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид, Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
MoonPay для тех, кто хочет чего-то добиться. Это не компания "поработать над крутыми крипто-вещами". Это компания с высокими стандартами, высокой скоростью и высокой ответственностью, строящая операционную систему для движения стоимости. Если интернет перемещает информацию, мы перемещаем стоимость: крипто, стейблкоины, токенизированные активы и всё, что будет дальше. Четыре предложения делают это реальностью: fund (фондирование), tokenize (токенизация), trade (торговля) и spend (расходование). На нас работают более 30 миллионов клиентов и более 500 партнеров по экосистеме. Лицензировано в США. Регулируется в Великобритании, ЕС, Канаде и Австралии. ИИ — это стандартный режим работы здесь. Он встроен в каждую роль, и мы ожидаем, что вы будете использовать его ежедневно. Он берет на себя ручную работу, чтобы вы могли заниматься тем, что действительно важно. Вы будете преуспевать здесь, если результаты вас волнуют больше, чем процесс, если влияние мотивирует вас больше, чем должности, и если вы хотите сложных задач, реальной ответственности и коллег, которые любят побеждать, строить и делать это вместе. Планка высока. Темп реален. Мы строим будущее для людей и агентов.
Каждая транзакция, которую мы обрабатываем, требует принятия решения в реальном времени. Отклонение законной транзакции оставляет клиента заблокированным в точке покупки, в то время как одобрение мошеннической транзакции несет прямые расходы. Эта роль отвечает за систему принятия решений и лежащую в ее основе платформу. От пути обслуживания и инфраструктуры признаков до базовых моделей и механизмов, необходимых для безопасных обновлений в реальном времени. Вы будете постоянно улучшать платформу и наши повседневные рабочие процессы, а не рассматривать их как второстепенные проекты. В качестве Staff Machine Learning Engineer вы займете практическую техническую позицию. Вы станете частью команды, которая создает, запускает и поддерживает полный жизненный цикл машинного обучения. Наш основной фокус — обнаружение и предотвращение мошенничества, враждебная среда, где противники постоянно адаптируются, а обратная связь поступает в виде финансового воздействия. Наряду с этим мы создаем более широкие возможности для применения машинного обучения в Moonpay.
Исследования показали, что женщины менее склонны, чем мужчины, подавать заявки на эту должность, если у них нет опыта по 100% этих областей. Пожалуйста, знайте, что этот список является ориентировочным, и мы будем рады услышать вас, даже если вы считаете, что соответствуете только на 75%. Навыки можно выучить, разнообразие — нет.
Исследования показали, что женщины менее склонны, чем мужчины, подавать заявки на эту должность, если у них нет опыта по 100% этих областей. Пожалуйста, знайте, что этот список является ориентировочным, и мы будем рады услышать вас, даже если вы считаете, что соответствуете только на 75%. Навыки можно выучить, разнообразие — нет.
Лондон, Великобритания Релокация доступна: Нет Формат работы: Гибридный: наши команды встречаются в офисе примерно 1-2 дня в неделю
