О HumanSignal
Реальные данные — это конкурентное преимущество в области ИИ.
HumanSignal — это партнер по работе с данными для компаний, разрабатывающих модели и продукты на базе ИИ. Наши клиенты быстрее выпускают лучшие ИИ-решения, потому что мы сотрудничаем с их исследователями на всех этапах: от создания реальных данных до их разметки и доставки.
Мы разрабатываем и создаем наборы данных с нуля, подбираем и управляем отраслевыми экспертами, которые оценивают результаты работы моделей, и управляем всем этим через нашу собственную платформу Label Studio — открытый стандарт для разметки и оценки данных, используемый более чем 1 миллионом специалистов по всему миру.
Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор реальных данных, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Команды, работающие с передовыми ML и AI, используют нашу корпоративную платформу для создания собственных «фабрик данных», а нашу сервисную команду — для расширения своих возможностей, когда внутренних ресурсов не хватает.
Если вы хотите заниматься работой, которая существенно влияет на то, как создается следующее поколение ИИ-продуктов, мы будем рады пообщаться.
Что вы будете делать
- Преобразовывать результаты работы с клиентами в интегрированные планы поставки — вехи, зависимости, критический путь, ответственные исполнители (DRI), определения готовности — и управлять объемом работ по мере развития проектов.
- Полностью отвечать за состояние поставки: поддерживать четкий статус, своевременно выявлять риски и устранять препятствия, чтобы инженеры могли сосредоточиться на технической работе.
- Обеспечивать строгий контроль сроков, который заставляет команды нести ответственность за результаты без микроменеджмента; каждый открытый вопрос имеет владельца и срок исполнения.
- Создавать устойчивые системы поставки: единый источник достоверной информации, реестры действий, реестры рисков и руководства, которые масштабируются на всю организацию.
- Готовить регулярные отчеты для клиентов (часто ежедневные), отвечать за актуальную и асинхронную отчетность, а также поддерживать доверие заинтересованных сторон посредством проактивной коммуникации.
- Определять возможности для автоматизации и создавать рабочие процессы на базе ИИ для снижения операционных накладных расходов по всем проектам.
- Тесно сотрудничать с командами Product, Engineering и Go-to-Market, чтобы постоянно повышать уровень совершенства в поставках.
Требования к кандидату
- Более 8 лет опыта в управлении программами/техническими программами или операционной деятельностью по поставке.
- Подтвержденный опыт управления сложными, многосторонними корпоративными программами.
- Ориентированность на метрики: еженедельный анализ ключевых показателей эффективности состояния поставки (своевременность достижения вех, срок «жизни» блокирующих проблем, отклонение от графика и т. д.).
- Отличное понимание ситуации под давлением; способность принимать обоснованные решения при неполной информации.
- Уверенное общение с старшими инженерами и топ-менеджерами клиентов.
Предпочтительные квалификации
- Опыт внедрения корпоративных решений в области ИИ или ML.
- Знакомство с процессами корпоративных закупок IT и обеспечения безопасности.
- Опыт работы в стартапах, управленческом консалтинге или в сфере прикладного инжиниринга.
- Опыт создания легких операционных систем для распределенных команд.
