Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
InMobi
Бенгалуру, Индия9 месяцев назад
InMobi (Corporate)
InMobi Group is a global technology company shaping the future of agentic commerce and advertising. Through its ecosystem of businesses — including InMobi Advertising and flagship consumer platform Glance — InMobi leverages data, machine learning, and generative AI to help brands reach audiences more precisely and consumers discover products more intuitively. Glance, which is pioneering new models of agentic commerce, is owned and operated by Glance InMobi Pte. Ltd., a non-consolidated subsidiary of InMobi Pte. Ltd.
InMobi Advertising
InMobi Advertising, part of global technology company InMobi, is an agentic advertising platform helping brands and merchants achieve their business outcomes. Through its proprietary intelligence, AI-led solutions, and vast consumer reach — including flagship consumer platform Glance — InMobi Advertising delivers the omnichannel performance defining what's next in advertising and commerce. Glance is owned and operated by Glance InMobi Pte. Ltd., a non-consolidated subsidiary of InMobi Pte. Ltd. To learn more, visit advertising.inmobi.com.
Glance
Glance is an intelligent shopping agent, redefining the commerce experience. Powered by proprietary agentic intelligence and generative AI, Glance delivers a hyper-personalized consumer experience across mobile and TV — shaping the new era of shopping. Glance is operated by Glance InMobi Pte. Ltd., a non-consolidated subsidiary of global technology leader InMobi, and is backed by Mithril Capital, Google and Jio Platforms. To learn more, visit glance.com.
What is the InMobi family like?
We are an infectious bunch. Be it the way we rise to challenges, the innovative products we create, the dreams we chase or the fun we have at work. We are sure that if you meet us, you will be infected too. Today, we are proud to be the leaders in Mobile advertising and are on an accelerated path of being a leader in enterprise software for marketers. We invite you to free yourself, dream big and chase your passion. We are here today because a few of us did just that.
What can we promise?
We offer you an opportunity to work on building enterprise platforms that require you to acquire, hone and demonstrate your ML and AI skills in designing and solving for complex problems, thereby creating software that creates value for our customers in a reliable, scalable, secure, and AI-first manner. At InMobi, you get to work on innovative technologies, work closely with business teams and grow as an overall technology leader.
Modern work environment, flexible schedule, and smart, creative, down-to-earth people. Internal opportunities to move roles and try out bridge assignments with different teams. Food for your soul – free meals all days of the week, gym, or yoga class to flex those biceps, cocktails at drink cart Thursdays and fun at work on Funky Fridays. We even promise to let you bring your kids and pets to work. What is the team like?
At InMobi Enterprise team, we are transforming the way finance, sales, marketing, people, and legal functions operate. We’re driving transformative work across Sales, Marketing, People, and Finance with ML and Agentic AI —and we’re looking for passionate innovators to join us!
What you will be doing
We are looking for a Data Scientist who can operate at the intersection of classical machine learning , GenAI and modern agentic AI systems with a strong engineering appetite. You will build and deploy intelligent AI/ML systems that will help transform the business process across the core. This role blends deep ML craftsmanship with forward-looking innovation in autonomous/agentic systems.
Your responsibilities will include:
Lead the experimentation, design and build of agentic AI systems that autonomously observe model performance, trigger experiments, tune hyperparameters, improve ranking policies, or orchestrate ML workflows with minimal human intervention.
Apply LLMs, embeddings, retrieval-augmented architectures, and multimodal generative models for semantic understanding, content classification, and user preference modeling.
Design intelligent agents that can automate repetitive decision-making tasks—e.g., candidate generation tuning, feature selection, or context-aware content curation.
Support POCs/ Pilots projects to explore and validate innovative technologies and solutions in ML/AI space.
Build and operate machine learning models on diverse, high-volume data sources for forecasting, classification and prediction.
Develop rapid experimentation workflows to validate hypotheses and measure real-world business impact.
Design pipelines for data preparation, model training, evaluation, and deployment in collaboration with engineering counterparts.
Define best practices for monitoring ML model performance using statistical techniques; identifying drifts, failure modes, and improvement opportunities.
Contribute to ML/AI thought leadership—blogs, case studies, internal tech talks, and industry conferences.
Thrive in a multi-functional, highly collaborative team environment with engineering, product, business, and creative teams.
Interface with stakeholders across Product, Business, Data, and Infrastructure to align ML initiatives with strategic priorities.
Document designs, development processes, and best practices to promote knowledge sharing and operational efficiency.
What do we expect from you?
We are seeking candidates with deep expertise in ML and hands-on experience building GenAI and Agentic AI systems.
Skillset: AI/ML Engineering, Python, LLM, RAG, Agentic AI, MCP, REST API
You should have experience with:
Design, build, and deploy building LLM-powered applications, chatbots, and multi-agent systems to improve efficiency, accuracy, and decision-making.
Implement and customize GenAI and multi-agent systems using AI frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, or similar.
Create, refine, and maintain prompt templates, chains, and workflows.
Integrate vector databases (MilvusDB, FAISS, Pinecone, Chroma, etc.) for semantic search and memory.
Classical ML and deep learning techniques across NLP, clustering, and time series.
Proficient in deploying ML workflows/models in production system. Continuous monitoring, evaluation, and retraining of models to ensure sustained performance. Ensuring model explainability, accuracy, compliance.
Big data processing (Spark, distributed data systems) and cloud computing.
Designing end-to-end ML solutions—from prototype to production.
Stay updated with emerging AI/ML technologies and recommend relevant innovations for the finance domain.
Drive in design reviews, sprint planning, and technical discussions.
Collaborating effectively with diverse stakeholders, including technical teams and business leaders.
Adapting to fast-paced environments and evolving priorities with high energy and autonomy.
We value curiosity, problem-solving ability, and a strong bias toward experimentation and production impact.
Qualifications
Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Statistics, Mathematics, Electrical Engineering, Operations Research, Economics, Analytics, or related fields. PhD is a plus.
8+ years of industry experience in ML/Data Science, with deep proficiency in Python and one or more frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.
Solid understanding of ML fundamentals, regression, tree-based models, clustering, and time series.
Hands-on experience with LLMs, retrieval systems, generative models, or agentic/autonomous ML systems is highly desirable.
Experience building Agentic frameworks such as LangGraph, AutoGen, CrewAI, n8n or ReACT-style agents.
Expertise with algorithms in NLP, Time Series, and Deep Learning, applied on real-world datasets.
Strong experience with the big data ecosystem (Spark, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP/Vertex AI).
Experience with Model Context Protocols (MCPs) — building or integrating MCP tools, servers, or capabilities.
Comfortable working in cross-functional teams.
Strong problem-solving and analytical skills with the ability to work in agile environments.
Good understanding of data pipelines, APIs, and cloud platforms (Azure/GCP/AWS).
Excellent communication skills with the ability to simplify complex technical concepts.
The InMobi Culture
At InMobi, culture isn’t a buzzword; it's an ethos woven by every InMobian, reflecting our diverse backgrounds and experiences.
We thrive on challenges and seize every opportunity for growth. Our core values — thinking big, being passionate, showing accountability, and taking ownership with freedom — guide us in every decision we make.
We believe in nurturing and investing in your development through continuous learning and career progression with our InMobi Live Your Potential program.
InMobi is proud to be an Equal Employment Opportunity employer and is committed to providing reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities throughout the hiring process and in the workplace.
Visit to better understand our benefits, values, and more!
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 350 000 до 5 380 000
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
InMobi (Корпоративный отдел)
InMobi Group — глобальная технологическая компания, формирующая будущее агентизированной коммерции и рекламы. Через свою экосистему бизнесов — включая InMobi Advertising и флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi использует данные, машинное обучение и генеративный ИИ, чтобы помочь брендам точнее охватывать аудиторию, а потребителям — интуитивнее находить продукты. Glance, пионер новых моделей агентизированной коммерции, принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd.
InMobi Advertising
InMobi Advertising, часть глобальной технологической компании InMobi, — это агентизированная рекламная платформа, помогающая брендам и продавцам достигать своих бизнес-целей. Благодаря своей запатентованной аналитике, решениям на базе ИИ и широкому охвату потребителей — включая флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi Advertising обеспечивает омниканальную производительность, определяющую будущее рекламы и коммерции. Glance принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. Узнайте больше на advertising.inmobi.com.
Glance
Glance — это интеллектуальный торговый агент, переосмысливающий опыт коммерции. Благодаря запатентованной агентизированной аналитике и генеративному ИИ, Glance обеспечивает гиперперсонализированный потребительский опыт на мобильных устройствах и телевизорах, формируя новую эру шопинга. Glance управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией мирового технологического лидера InMobi, и поддерживается Mithril Capital, Google и Jio Platforms. Узнайте больше на glance.com.
Какая семья InMobi?
Мы — заразительная команда. Будь то способ, которым мы справляемся с вызовами, инновационные продукты, которые мы создаем, мечты, которые мы преследуем, или веселье, которое мы имеем на работе. Мы уверены, что если вы познакомитесь с нами, вы тоже заразитесь. Сегодня мы гордимся тем, что являемся лидерами в области мобильной рекламы, и движемся ускоренными темпами к тому, чтобы стать лидером в области корпоративного программного обеспечения для маркетологов. Мы приглашаем вас освободиться, мечтать по-крупному и следовать своей страсти. Мы здесь сегодня, потому что некоторые из нас именно так и сделали.
В команде InMobi Enterprise мы трансформируем работу финансовых, отделов продаж, маркетинга, кадров и юридических служб. Мы проводим трансформационную работу в отделах продаж, маркетинга, кадров и финансов с использованием ML и Agentic AI — и мы ищем увлеченных новаторов, чтобы присоединиться к нам!
В InMobi культура — это не просто модное слово; это жизненная философия, создаваемая каждым InMobian'ом, отражающая наше разнообразное происхождение и опыт.
Мы процветаем благодаря вызовам и используем каждую возможность для роста. Наши основные ценности — мыслить масштабно, быть увлеченными, проявлять ответственность и брать на себя обязательства со свободой — руководят нами в каждом принимаемом нами решении.
Мы верим в воспитание и инвестирование в ваше развитие посредством непрерывного обучения и карьерного роста с нашей программой InMobi Live Your Potential.
Мы ищем специалиста по данным (Data Scientist), который может работать на стыке классического машинного обучения, GenAI и современных систем Agentic AI с сильной инженерной подготовкой. Вы будете создавать и развертывать интеллектуальные системы AI/ML, которые помогут трансформировать бизнес-процессы в основных направлениях. Эта роль сочетает в себе глубокое мастерство ML с перспективными инновациями в автономных/агентизированных системах. Ваши обязанности будут включать: Руководство экспериментами, проектирование и создание систем Agentic AI, которые автономно отслеживают производительность модели, запускают эксперименты, настраивают гиперпараметры, улучшают политики ранжирования или оркестрируют рабочие процессы ML с минимальным вмешательством человека. Применение LLM, эмбеддингов, архитектур с дополненной выборкой и мультимодальных генеративных моделей для семантического понимания, классификации контента и моделирования предпочтений пользователей. Проектирование интеллектуальных агентов, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи принятия решений, например, настройку генерации кандидатов, выбор признаков или курирование контента с учетом контекста. Поддержка POC/пилотных проектов для изучения и проверки инновационных технологий и решений в области ML/AI. Создание и эксплуатация моделей машинного обучения на разнообразных, высокообъемных источниках данных для прогнозирования, классификации и предсказания. Разработка быстрых рабочих процессов экспериментирования для проверки гипотез и измерения реального бизнес-эффекта. Проектирование конвейеров для подготовки данных, обучения моделей, оценки и развертывания в сотрудничестве с инженерными коллегами. Определение лучших практик для мониторинга производительности моделей ML с использованием статистических методов; выявление дрейфов, сбоев и возможностей для улучшения. Вклад в развитие идей в области ML/AI — блоги, тематические исследования, внутренние технические презентации и отраслевые конференции. Работа в многофункциональной, высококоллаборативной командной среде с инженерными, продуктовыми, бизнес- и креативными командами. Взаимодействие со стейкхолдерами из отделов продукта, бизнеса, данных и инфраструктуры для согласования инициатив ML со стратегическими приоритетами. Документирование проектов, процессов разработки и лучших практик для продвижения обмена знаниями и операционной эффективности.
Мы ищем кандидатов с глубокими знаниями в области ML и практическим опытом создания систем GenAI и Agentic AI. Навыки: AI/ML Engineering, Python, LLM, RAG, Agentic AI, MCP, REST API Вы должны иметь опыт в: Проектирование, создание и развертывание приложений на базе LLM, чат-ботов и мультиагентных систем для повышения эффективности, точности и принятия решений. Реализация и настройка GenAI и мультиагентных систем с использованием фреймворков AI, таких как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичных. Создание, улучшение и поддержка шаблонов промптов, цепочек и рабочих процессов. Интеграция векторных баз данных (MilvusDB, FAISS, Pinecone, Chroma и т. д.) для семантического поиска и памяти. Классические методы ML и глубокого обучения в NLP, кластеризации и временных рядах. Опыт развертывания рабочих процессов/моделей ML в производственной системе. Постоянный мониторинг, оценка и переобучение моделей для обеспечения стабильной производительности. Обеспечение объяснимости, точности, соответствия моделей. Обработка больших данных (Spark, распределенные системы данных) и облачные вычисления. Проектирование сквозных ML-решений — от прототипа до производства. Быть в курсе новых технологий AI/ML и рекомендовать соответствующие инновации для финансовой сферы. Участие в обзорах проектов, планировании спринтов и технических обсуждениях. Эффективное сотрудничество с различными стейкхолдерами, включая технические команды и бизнес-лидеров. Адаптация к быстро меняющейся среде и меняющимся приоритетам с высокой энергией и самостоятельностью. Мы ценим любознательность, способность решать проблемы и сильную ориентацию на эксперименты и производственный эффект. Квалификация Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, статистики, математики, электротехники, исследования операций, экономики, аналитики или смежных областях. Степень PhD — плюс. 8+ лет промышленного опыта в ML/Data Science, с глубоким знанием Python и одного или нескольких фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn. Прочное понимание основ ML, регрессии, древовидных моделей, кластеризации и временных рядов. Опыт создания Agentic фреймворков, таких как LangGraph, AutoGen, CrewAI, n8n или агентов стиля ReACT. Экспертиза в алгоритмах NLP, временных рядов и глубокого обучения, примененных к реальным наборам данных. Обширный опыт работы с экосистемой больших данных (Spark, Hadoop) и облачными платформами (Azure, AWS, GCP/Vertex AI). Опыт работы с Model Context Protocols (MCP) — создание или интеграция инструментов, серверов или возможностей MCP. Умение работать в кросс-функциональных командах. Сильные навыки решения проблем и аналитические способности с возможностью работать в гибких средах. Хорошее понимание конвейеров данных, API и облачных платформ (Azure/GCP/AWS). Отличные коммуникативные навыки с возможностью упрощать сложные технические концепции.
Практический опыт работы с LLM, системами поиска, генеративными моделями или системами Agentic/autonomous ML очень желателен.
Мы предлагаем вам возможность работать над созданием корпоративных платформ, требующих приобретения, оттачивания и демонстрации ваших навыков в области ML и AI при проектировании и решении сложных задач, тем самым создавая программное обеспечение, которое приносит ценность нашим клиентам надежным, масштабируемым, безопасным и ориентированным на ИИ способом. В InMobi вы будете работать с инновационными технологиями, тесно сотрудничать с бизнес-командами и расти как общий технологический лидер. Современная рабочая среда, гибкий график и умные, креативные, приземленные люди. Внутренние возможности для перехода на другие должности и выполнения временных заданий в разных командах. Еда для души — бесплатные обеды каждый день недели, тренажерный зал или занятия йогой, чтобы прокачать бицепсы, коктейли по четвергам в баре и веселье на работе по «Funky Fridays». Мы даже обещаем позволить вам приводить детей и домашних животных на работу.
