Компенсация (базовый диапазон оплаты в Канаде (общий пакет компенсации будет соответствовать опыту)): 150 000 – 200 000 канадских долларов в год
О AppLovin
AppLovin разрабатывает технологии, которые помогают компаниям любого размера находить идеальных клиентов. Компания предоставляет комплексные рекламные решения для бизнеса, позволяющие охватывать, монетизировать и развивать свою глобальную аудиторию. Для получения дополнительной информации о AppLovin посетите: AppLovin.
Для выполнения этой миссии наша глобальная команда состоит из членов с жизненным опытом, разнообразным происхождением и взглядами, которые отражают наших разработчиков и клиентов по всему миру. В AppLovin мы целенаправленно формируем команду и культуру, ищем кандидатов, которые выдающиеся сами по себе, а также демонстрируют поддержку других.
О роли
Мы ищем специалиста, который присоединится к нашей команде по стратегии в области ИИ для стимулирования внедрения ИИ и автоматизации в бизнес-подразделениях. Эта роль будет находиться на стыке бизнес-операций, данных, инженерии и ИИ, помогая командам превращать ручные рабочие процессы в масштабируемые, безопасные и измеримые процессы с использованием ИИ.
Что такое успех в этой роли
Успех означает предоставление командам по всей организации возможности безопасно и с растущей независимостью использовать ИИ, замену ручных процессов повторяющимися рабочими процессами, масштабирование высокоэффективных сценариев использования в различных функциях и достижение измеримых улучшений производительности, качества, надежности и операционных рисков.
Обязанности
- Определять и выполнять дорожные карты внедрения ИИ в бизнес-функциях.
- Сотрудничать с отделами финансов, юриспруденции, кадров и другими отделами для выявления высокоценных возможностей для ИИ, автоматизации и улучшения рабочих процессов.
- Создавать системы мониторинга и оповещения для конвейеров данных, интеграций и автоматизаций на основе ИИ.
- Устанавливать четкую документацию для панелей мониторинга, метрик, источников данных, владения и логики расчетов.
- Управлять внутренней программой по навыкам ИИ и автоматизации, включая:
- Включение и обучение пользователей
- Утверждение контрибьюторов и авторов навыков
- Проверки безопасности и управления
- Отслеживание внедрения, использования и качества
- Создавать, запускать и управлять библиотеками повторно используемых навыков, инструментов и рабочих процессов ИИ для конкретных команд.
- Разрабатывать и поддерживать внутренних чемпионов ИИ и опытных пользователей по всей организации.
- Координировать безопасные интеграции между инструментами ИИ и корпоративными системами, платформами данных, API, электронными таблицами и сторонними сервисами.
- Сотрудничать с отделами IT, безопасности, инженерии, данных и бизнеса для создания необходимой инфраструктуры облачных вычислений, контроля версий, управления идентификацией, разрешений и служебных учетных записей.
- Разрабатывать повторно используемые шаблоны автоматизации для перемещения данных между рабочими процессами на основе Python, API, баз данных, электронных таблиц и внутренних систем.
- Преобразовывать операционные бизнес-процессы в повторно используемые возможности ИИ, включая:
- Сверка данных из нескольких источников
- Помощь в запросах и скриптах
- Устранение неполадок при импорте данных
- Диагностика интеграций
- Сбор аудиторских данных и доказательств
- Обзоры доступа пользователей и разрешений
- Автоматизация отчетности и операционных рабочих процессов
- Проводить собеседования с бизнес-пользователями для оценки зрелости ИИ, выявления высокоценных сценариев использования, выявления пробелов в возможностях и развития внутренних чемпионов.
- Создавать практические рекомендации по классификации данных и управлению для безопасного использования ИИ.
- Определять и отслеживать метрики успеха по внедрению, качеству, экономии времени, надежности, операционной эффективности и снижению рисков.
- Создавать повторяемую структуру онбординга и устанавливать стандарты и повторно используемые шаблоны, которые позволяют новым командам безопасно и эффективно внедрять ИИ, а успешным рабочим процессам масштабироваться между командами, а не оставаться изолированными решениями.
Что мы ищем
- 3–6 лет соответствующего опыта в области бизнес-операций, стратегии, данных, автоматизации, инженерии, ИИ, консалтинга или смежной технической/операционной роли.
- Опыт самостоятельного владения или продвижения межфункциональных технологических инициатив, инициатив по автоматизации, данным или ИИ от определения проблемы до внедрения и принятия.
- Глубокое понимание бизнес-операций и способность преобразовывать неясные операционные проблемы в практические технические решения.
- Уверенное владение API, базами данных, облачной инфраструктурой, системами идентификации, рабочими процессами на основе Git и платформами автоматизации.
- Глубокие практические знания Python и SQL.
- Знакомство с основными инструментами и платформами на базе LLM; опыт создания рабочих процессов ИИ, агентских систем, повторно используемых навыков, циклов автоматизации или автономных рабочих процессов является большим преимуществом.
- Опыт интеграции корпоративных систем, платформ данных, электронных таблиц, API и сторонних сервисов.
- Способность устанавливать упрощенные элементы управления и безопасности, не замедляя при этом процесс принятия.
- Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать как с высшим руководством, так и с техническими и нетехническими командами.
- Практический, ориентированный на ответственность подход, направленный на развертывание масштабируемых, надежных, измеримых, безопасных и повторно используемых решений.
Предпочтительное образование и квалификация
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, информационных систем, бизнес-аналитики, экономики, математики, статистики или другой количественной или технически ориентированной области.
- Эквивалентный практический опыт может быть рассмотрен вместо конкретной степени.
- Опыт в области бизнес-операций, консалтинга, стратегии и операций, аналитики, управления техническими программами, автоматизации или внутренних инструментов приветствуется.
- Подтвержденный опыт внедрения решений в области ИИ, автоматизации или данных в реальные бизнес-процессы.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, системами контроля версий, такими как Git/GitHub, и корпоративными системами управления идентификацией или доступом.
- Знакомство с управлением ИИ, классификацией данных, проверками безопасности, контролем доступа, мониторингом или оценкой рабочих процессов/моделей.
- Опыт самостоятельного выявления высокоэффективных возможностей, проектирования решений и продвижения их внедрения в нескольких командах.
- Опыт работы в быстроразвивающейся технологической компании или аналогичной среде с высокой степенью ответственности является плюсом.
AppLovin предоставляет конкурентоспособный общий пакет компенсаций с подходом вознаграждения за результаты. Общая компенсация в AppLovin зависит от множества факторов, включая местоположение на рынке, и может варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. В зависимости от предложенной должности, опционы и другие формы стимулирующих выплат (применимо) могут предоставляться в качестве части общего пакета компенсаций, в дополнение к стоматологическому, офтальмологическому и другим льготам.
Данное объявление касается новой позиции.
Базовый диапазон оплаты в Канаде (общий пакет компенсации будет соответствовать опыту)
150 000 – 200 000 канадских долларов
AppLovin с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности, который стремится к инклюзивности и разнообразию. Все кандидаты будут рассматриваться на работу без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалида или других юридически защищенных характеристик. Узнайте больше о правах EEO для соискателей здесь.
Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление в связи с инвалидностью во время подачи заявления или процесса найма, отправьте нам запрос по адресу контакт рекрутера
AppLovin будет рассматривать всех квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством. Если вы подаете заявление на должность в Калифорнии, узнайте больше здесь.
Для обеспечения эффективного и справедливого процесса найма мы можем использовать технологические инструменты, включая искусственный интеллект (ИИ), для помощи в выявлении и оценке кандидатов. Все решения о найме в конечном итоге принимаются людьми-рецензентами.
Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности для кандидатов, чтобы узнать больше о том, как AppLovin обрабатывает вашу личную информацию.
