Сбер

Head of Analytics for SberSpasibo Loyalty Program

Moscow, Russia4 days ago

Details

Grade

Head

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

Responsibilities

Managing product portfolio analytics: assessing product efficiency and profitability, developing comprehensive metrics for portfolio management, identifying cross-impact points, and optimizing the portfolio structure based on data;
Team management: prioritizing tasks based on business impact (LTV/ROMI) and effort. Discontinuing low-efficiency reports in favor of high-margin research;
Process organization: establishing an E2E cycle from stakeholder question to insight implementation in the product, with clear control over deadlines and quality at each stage;
End-to-end analytics and unified metric system: consolidating data from product, marketing, sales, and finance to eliminate interdepartmental discrepancies;
Hypothesis generation and testing: forming and prioritizing hypotheses for key metric growth (Retention, Conversion, LTV) based on comprehensive analysis, considering their testing cost (A/B tests);
Team and expertise development: setting OKRs/KPIs, hiring, mentoring, and quality control of code/calculations (SQL/Python)

Requirements

Management experience (Head of Analytics / Lead);
Proven experience in managing an analytics portfolio (backlog): ability to work with an abundance of requests;
Understanding of unit economics and product financial models;
Experience in building end-to-end analytics and reconciling data between departments (Sales, Marketing, Product);
Strong technical background (SQL, Python/R, BI) — for quality control and diving into complex cases;
Structuring skills: transforming data chaos into concise dashboards and presentations for a non-technical audience;
Knowledge of statistics (A/B tests, p-value, power) at the level of setting tasks for the team and interpreting results

Чем предстоит заниматься:

Управление аналитикой портфеля продуктов: оценка эффективности, рентабельности продуктов, формирование комплексных метрик для портфельного управления, выявление точек перекрёстного влияния и оптимизация структуры портфеля на основе данных;
Управление командой: приоритизация задач на основе бизнес-импакта (LTV/ROMI) и трудозатрат. Отказ от низкоэффективных отчетов в пользу высокомаржинальных исследований;
Организация процессов: выстраивание E2E-цикла от постановки вопроса стейкхолдером до внедрения инсайта в продукт, с четким контролем сроков и качества на каждом этапе;
Сквозная аналитика и единая система метрик: объединение данных продукта, маркетинга, продаж и финансов для устранения противоречий между отделами;
Генерация и проверка гипотез: на основе комплексного анализа формировать и приоритезировать гипотезы для роста ключевых метрик (Retention, Conversion, LTV) с учетом стоимости их проверки (A/B-тесты);
Развитие команды и экспертизы: постановка OKR/KPI, найм, менторство и контроль качества кода/расчетов (SQL/Python).

Требования:

Управленческий опыт (Head of Analytics / Lead);
Доказанный опыт управления аналитическим портфелем (бэклогом): умение работать в условиях избытка запросов;
Понимание Unit-экономики и финансовых моделей продукта;
Опыт построения сквозной аналитики и примирения данных между отделами (Sales, Marketing, Product);
Сильный технический бэкграунд (SQL, Python/R, BI) — для контроля качества и погружения в сложные кейсы;
Навыки структурирования: превращение хаоса данных в лаконичные дашборды и презентации для нетехнической аудитории;
Знание статистики (A/B-тесты, p-value, power) на уровне постановки задач команде и интерпретации результатов.