🚀 Наша миссия — сделать так, чтобы деньги работали на всех.

Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банкинга.

Начав с предоплаченной карты, за последние 10 лет в Великобритании наш продуктовый портфель значительно вырос. Помимо личных и бизнес-счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для 16-17-летних, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, а в будущем появятся и другие интересные продукты. Наши клиенты в Великобритании также могут открывать у нас сберегательные и инвестиционные счета, а также объединять свои пенсионные накопления.

С нашими картами цвета "hot coral" и функцией "get-paid-early" (получение зарплаты раньше срока), в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашим отмеченным наградами обслуживанием клиентов, мы имеем долгую историю создания волшебных моментов для наших клиентов!

Мы не занимаемся продажей продуктов — мы хотим решать проблемы и менять жизни с помощью Monzo ❤️

📍Лондон/Кардифф/Удаленно (Великобритания) | 💰 £115 000 - £150 000 + бонусы за результативность + льготы ✨

О нашей команде Machine Learning FinCrime:

Наша команда по работе с данными о финансовых преступлениях состоит из более чем 25 человек, специализирующихся на 4 направлениях: инженеры по аналитике, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и специалисты по данным. В качестве ведущего специалиста по машинному обучению вы будете работать в быстро меняющейся среде, создавая и совершенствуя наши средства защиты от финансовых преступлений, чтобы обеспечить безопасность Monzo и наших клиентов.

Наша команда по борьбе с финансовыми преступлениями оказывает огромное влияние на чистую прибыль Monzo, поскольку мошенничество и аферы обычно являются одними из самых крупных статей расходов в отчете о прибылях и убытках банка. Мы оказываем существенное влияние на общий опыт клиентов, и наша обязанность — обеспечивать их безопасность. Наша работа приносит напрямую измеримую пользу клиентам и компании, что невероятно приятно.

Наши специалисты по машинному обучению работают над широким спектром задач в различных областях финансовых преступлений: от обнаружения и предотвращения мошенничества, мониторинга транзакций на предмет различных видов подозрительной активности до оценки рисков клиентов и операционных инструментов.

Над чем вы будете работать:

Ведущий специалист по машинному обучению в Monzo — это техническая руководящая позиция индивидуального вкладчика (IC). Как технический эксперт в области машинного обучения, работающий с миллиардами строк данных, хранящихся на современной облачной платформе данных, мы ожидаем, что вы будете использовать свой глубокий опыт разработки и развертывания передовых моделей машинного обучения для:

• Автоматического и точного обнаружения подозрительного поведения пользователей при минимизации воздействия на реальных клиентов и операционных затрат.
• Быстрой и адекватной адаптации к меняющимся тенденциям в области мошенничества и финансовых преступлений, обеспечивая сохранение эффективности наших систем обнаружения с течением времени.

Технические подходы, которые вы будете использовать для решения этих проблем, будут полностью в ваших руках, и мы будем всячески поощрять и поддерживать эксперименты и инновации. Мы ожидаем, что вы будете обосновывать и демонстрировать эффективность на каждом этапе, гарантируя, что подход соответствует нашим бизнес- и клиентским потребностям.

Ваш ежедневный график:

Как технический индивидуальный вкладчик, вы будете обеспечивать техническое руководство и внедрять высокоэффективные решения на основе ML. Вы будете работать в составе кросс-функциональной продуктовой команды, тесно сотрудничая с менеджерами по продуктам, специалистами по данным, бэкенд-инженерами и дизайнерами в agile-среде. Вы также будете техническим лидером в области машинного обучения, помогая направлять техническую работу и повышать стандарты.

Это будет включать:

• Взаимодействие со стейкхолдерами по всей организации для выявления и определения наиболее перспективных возможностей для борьбы с финансовыми преступлениями и мошенничеством с помощью машинного обучения.
• Руководство проектированием и разработкой передовых моделей машинного обучения в режиме реального времени, например, изучение того, как нейронные сети, графовые и последовательные архитектуры могут повысить эффективность обнаружения финансовых преступлений.
• Обеспечение технического лидерства для повышения уровня технической экспертизы и передовых практик во всей области машинного обучения, подавая пример и наставляя других.
• Тесное сотрудничество с нашей командой MLOps для направления дальнейшей разработки инструментов, обеспечивающих быструю итерацию моделей и оптимизацию полного жизненного цикла ML-моделей.

Вам стоит подать заявку, если:

• Вас волнует то, что мы делаем здесь, в Monzo!
• У вас есть многолетний опыт выдающейся разработки и внедрения передовых моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач, желательно в быстро развивающейся технологической компании.
• У вас есть опыт разработки и внедрения в продакшн моделей глубокого обучения, графовых и/или последовательных ML-архитектур и достижения бизнес-результатов.
• Вы ориентированы на результат и готовы взять на себя полную ответственность за весь путь от бизнес-проблемы до измеримого влияния вашего решения в продакшене.
• У вас есть самостоятельный подход: вы проактивно выявляете проблемы и возможности и решаете их без указаний.
• Вас привлекает идея сокращения финансовых преступлений и защиты клиентов с помощью стратегий, основанных на данных.
• У вас есть обширный опыт написания продакшн-кода на Python и отличное знание SQL. Вы комфортно используете их каждый день и хотите изучить Go, который используется во многих наших бэкенд-микросервисах.
• Вы комфортно работаете в команде, которая справляется с неопределенностью, и имеете опыт помощи вашей команде и стейкхолдерам в устранении этой неопределенности.
• Вы хотите участвовать в создании продукта, которым вы (и ваши знакомые) пользуетесь каждый день.
• У вас есть продуктовое мышление: вы заботитесь о результатах для клиентов и хотите принимать решения, основанные на данных.
• Вас увлекают быстрые разработки в области машинного обучения, и вы можете донести эти идеи до коллег, не знакомых с этой областью.
• Вы адаптивны, любознательны и любите изучать новые технологии и идеи.

Приветствуется:

• Опыт работы с финансовыми преступлениями и в регулируемых учреждениях.
• Коммерческий опыт написания критически важного продакшн-кода и работы с микросервисами.

Процесс собеседования:

Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать никаких головоломок или каверзных вопросов!

• 30-минутный звонок с рекрутером.
• 45-минутный звонок с нанимающим менеджером.
• Полный цикл: собеседование по ML-моделированию, собеседование по продукту и ML, поведенческое собеседование, собеседование по лидерству.

Наш средний процесс занимает около 3-4 недель, но мы всегда будем учитывать вашу доступность. У вас будет возможность общаться с нашей командой рекрутеров на различных этапах процесса, но если у вас возникнут конкретные вопросы до этого, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, также используйте этот адрес электронной почты, чтобы сообщить нам, если мы можем что-то сделать, чтобы облегчить вам процесс подачи заявки, из-за инвалидности, нейроотличий или по любой другой личной причине.

Что вас ждет:

• ✈️ Мы можем помочь вам с переездом в Великобританию.
• ✅ Мы можем спонсировать визы.
• 📍Эта роль может быть основана в нашем офисе в Лондоне, но мы открыты для удаленной работы по всей Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий рабочий график и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для качественного выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение в размере 1000 фунтов стерлингов в год на курсы и конференции.
• ➕И многое другое, ознакомьтесь с полным списком наших льгот здесь.

Если вы предпочитаете работать неполный рабочий день, мы сделаем это возможным, когда сможем — будь то для того, чтобы помочь вам выполнить другие обязательства или достичь отличного баланса между работой и личной жизнью.

Равные возможности для всех

Разнообразие и инклюзивность являются для нас приоритетом, и мы прилагаем все усилия для поддержки всех наших сотрудников в их росте в Monzo. В Monzo мы стремимся к разнообразию, создавая инклюзивную среду, в которой все могут достичь наилучших результатов в своей жизни. Это является неотъемлемой частью нашей миссии — сделать так, чтобы деньги работали на всех. Вы можете узнать больше в нашем блоге, Отчете о разнообразии и инклюзивности за 2026 год и Отчете о разрыве в оплате труда мужчин и женщин за 2025 год.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства независимо от возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроотличий или инвалидности.

Если у вас есть предпочтительное имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не нужны полные или данные при рождении имена 😊