Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Smartsheet
Бенгалуру, Индия7 месяцев назад
Грейд
Principal
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
На протяжении более 20 лет Smartsheet помогает командам эффективно управлять работой и масштабировать решения. Сейчас, в нашей самой амбициозной главе, мы объединяем людей и ИИ-агентов. Оркестрируя работу, которую агенты делают лучше всего, автоматизируя рутинные задачи и выявляя закономерности в больших масштабах, мы создаем пространство для людей, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: суждениях, творчестве и глобальном мышлении. Это волшебство в работе, и именно ради этого мы работаем каждый день. Ведущий менеджер по продукту, платформы данных и ИИ В качестве ведущего менеджера по продукту, платформы данных и ИИ в Smartsheet, вы будете выполнять роль визионера-лидера, ответственного за стратегическое направление и реализацию нашей основополагающей экосистемы данных. Вы будете рассматривать нашу инфраструктуру данных и ИИ как премиальный продукт, обеспечивая ее высокое качество, архитектуру для массивного масштабирования и прямое соответствие критически важным бизнес-задачам Smartsheet и передовым целям в области ИИ. Это роль с высоким уровнем влияния, которая связывает инженерное совершенство с измеримой бизнес-ценностью, способствуя демократизации данных и развитию передовых возможностей ИИ в глобальной организации. В Smartsheet ваши идеи услышат, ваш потенциал поддержат, а ваш вклад будет иметь реальное значение. У вас будет свобода исследовать, расширять границы и расти за пределами своей роли. Мы приветствуем разнообразные точки зрения и нестандартные пути — потому что знаем, что влияние исходит от людей, которые глубоко заботятся и вдумчиво бросают вызов. Когда вы делаете работу, которая вас развивает, вдохновляет и связывает с чем-то большим, это волшебство в работе. Давайте вместе создадим будущее.
Обеспечивать стратегическое соответствие: Руководить согласованием управления данными и сценариев использования на основе ИИ между отделами инженерии, продукта и бизнеса для обеспечения единых целей, строгой приоритизации и четкого определения возможностей платформы. Управлять жизненным циклом продукта: Управлять как входящим (сбор требований, определение стратегической дорожной карты), так и исходящим (внутренняя/внешняя популяризация, взаимодействие с сообществом, обратная связь с клиентами) управлением продуктом для платформы данных и ИИ. Владеть дорожной картой реализации: Определять и продвигать дорожную карту реализации для критически важных функций платформы данных, включая обеспечение возможностей ИИ, оптимизированный ввод/прием данных и инициативы по формированию основополагающего видения данных. Защищать управление и качество: Отстаивать интересы бизнес-стейкхолдеров в отношении качества и управления данными, обеспечивая, чтобы платформа предоставляла надежные, безопасные и соответствующие требованиям активы данных для всех потребителей. Предоставлять высококачественные требования: Обеспечивать непрерывный поток подробных требований с четкими, измеримыми критериями приемки, демонстрируя глубокое понимание как сложностей исходных источников данных, так и потребностей конечных пользователей. Активно взаимодействовать со стейкхолдерами: Сотрудничать с кросс-функциональными руководителями высшего звена для формирования дорожных карт платформы и обеспечения стратегического соответствия стратегии данных общим целям продукта и бизнес-платформы Smartsheet. Выступать в качестве амбассадора данных: Представлять возможности платформы данных и ИИ внутри компании и за ее пределами, четко сообщая о ценностном предложении функций, связанных с хранением данных, безопасностью, соответствием требованиям, надежностью и целостностью. Обеспечивать наставничество: Предлагать неформальное лидерство и наставничество членам инженерной и продуктовой команды, способствуя культуре технического совершенства, ответственности и совместной работы. Данные как продукт (DaaP): Популяризировать и внедрять концепцию «Данные как продукт», смещая организацию от реактивных запросов данных к самообслуживаемой, масштабируемой и перспективной платформе данных. Обеспечение ИИ: Тесно сотрудничать с командами ИИ и инженерии для интеграции сценариев использования на основе ИИ в основную структуру данных, обеспечивая надежную поддержку платформой передового машинного обучения, прогнозной аналитики и автоматизации процессов. Стратегия инфраструктуры: Использовать глубокое, актуальное понимание Data Lakes, принципов Data Mesh, Medallion Architecture и современных облачных платформ данных (например, Databricks, Snowflake) для руководства технической эволюцией архитектуры данных Smartsheet. Целостность данных и семантическое влияние: Определять и управлять семантическим слоем и практиками обеспечения целостности данных, чтобы гарантировать точность, актуальность и доверие к данным во всех бизнес-подразделениях. Соответствие требованиям и этика: Устанавливать и автоматизировать надежные стандарты управления данными, включая управление метаданными и строгое соблюдение конфиденциальности (GDPR, CCPA, SOC2), сохраняя при этом скорость разработки.
Опыт: 8+ лет опыта работы в области управления продуктами, со значительным и подтвержденным опытом работы в области ИИ и инфраструктуры данных, основных серверных платформ или высокомасштабируемых технических SaaS-продуктов. Фокус на исполнении: Подтвержденный опыт владения и успешного продвижения дорожных карт реализации для критически важных, масштабируемых и надежных систем данных. Техническая глубина: Обширное и актуальное понимание: Основы и платформы ИИ: Agentic frameworks, transformer architectures, prompt engineering, rag, fine-tuning techniques, vector databases, и embedding strategies. Платформы данных: Глубокое знакомство с ведущими облачными платформами данных (например, Databricks, Snowflake). Хранилища данных: Знание Dimensional Modeling и Data Vault 2.0 (DV2.0). Архитектура: Опыт работы с Medallion Architecture и современными практиками Data Integrity. Мастерство коммуникации: Исключительная способность преобразовывать сложные технические долги или архитектурные потребности в четкую бизнес-ценность, действенные инициативы и точные "критерии приемки" для разнообразных технических и нетехнических стейкхолдеров. Клиентоориентированность: Способность относиться к внутренним разработчикам, аналитикам и внешним партнерам как к "клиентам", используя исследования и данные для выявления и устранения препятствий на пути использования и предоставления данных. Архитектурная беглость: Высокоуровневое понимание управления данными, семантического влияния и моделирования данных, с возможностью лидировать и участвовать в сложных архитектурных обсуждениях с командами старших инженеров.
For over 20 years, Smartsheet has empowered teams to manage work seamlessly and scale solutions smarter. Now, in our most ambitious chapter yet, we are uniting human teams with AI agents. By orchestrating the work agents do best, automating manual tasks and uncovering insights at scale, we create the space for people to focus on what truly matters: judgment, creativity, and big thinking. That is magic at work, and it’s what we show up for every day. Principal Product Manager, Data & AI Platforms As a Principal Product Manager, Data & AI Platforms at Smartsheet, you will serve as a visionary leader, responsible for the strategic direction and execution of our foundational data ecosystem. You will treat our data and AI infrastructure as a premier product, ensuring it is of high quality, architected for massive scale, and directly aligned with Smartsheet’s mission-critical business and advanced AI objectives. This is a high-impact role that bridges engineering excellence with measurable business value, driving the democratization of data and the enablement of advanced AI capabilities across the global organization. You Will: Drive Strategic Alignment: Lead the alignment of data governance and AI-driven use cases across Engineering, Product, and Business organizations to ensure unified goals, rigorous prioritization, and clear scoping of platform capabilities. Lead Product Lifecycle: Manage both inbound (requirements gathering, strategic roadmap definition) and outbound (internal/external evangelism, community engagement, customer feedback loops) product management for the data and AI platform. Own the Execution Roadmap: Define and drive the execution roadmap for critical data platform features, including the enablement of AI capabilities, streamlined data ingestion/onboarding, and foundational data vision initiatives. Champion Governance & Quality: Own the business-stakeholder perspective for data quality and governance, ensuring the platform provides reliable, secure, and compliant data assets for all consumers. Deliver High-Quality Requirements: Provide a continuous stream of detailed requirements with clear, measurable acceptance criteria, demonstrating a deep understanding of both upstream data source complexities and downstream end-user consumption needs. Engage Stakeholders Extensively: Partner with cross-functional executive leaders to inform platform roadmaps and ensure the data strategy remains strategically aligned with Smartsheet’s overall product and business platform goals. Act as a Data Ambassador: Represent the data and AI platform's capabilities internally and externally, clearly communicating the value proposition of features related to data retention, security, compliance, reliability, and integrity. Provide Mentorship: Offer informal leadership and mentorship to Engineering and Product team members, fostering a culture of technical excellence, accountability, and collaborative delivery. Key Responsibilities: Data as a Product (DaaP): Evangelize and implement a "Data as a Product" mindset, shifting the organization from reactive data requests to a self-service, scalable, and visionary data platform. AI Enablement: Partner closely with AI and Engineering teams to integrate AI-driven use cases into the core data fabric, ensuring the platform robustly supports advanced machine learning, predictive analytics, and process automation. Infrastructure Strategy: Leverage a strong, current understanding of Data Lakes, Data Mesh principles, Medallion Architecture, and modern cloud data platforms (e.g., Databricks, Snowflake) to guide the technical evolution of Smartsheet’s data architecture. Data Integrity & Semantic Impact: Define and manage the semantic layer and data integrity practices to ensure data is accurate, fresh, and trusted across all business units. Compliance & Ethics: Establish and automate robust data governance standards, including metadata management and strict privacy compliance (GDPR, CCPA, SOC2), while maintaining engineering velocity. Qualifications & Skills: Experience: 8+ years of experience in Product Management, with a significant and proven focus on AI & data infrastructure, core backend platforms, or high-scale technical SaaS products. Execution Focus: Proven track record of owning and successfully driving execution roadmaps for critical, scalable, and reliable data systems. Technical Depth: Extensive and current understanding of: AI Foundations and Platforms: Agentic frameworks, transformer architectures, prompt engineering,rag, fine-tuning techniques, vector databases, and embedding strategies. Data Platforms: Deep familiarity with leading cloud data platforms (e.g., Databricks, Snowflake). Data Warehousing: Knowledge of Dimensional Modeling and Data Vault 2.0 (DV2.0). Architecture: Experience with Medallion Architecture and contemporary Data Integrity practices. Communication Mastery: Exceptional ability to translate complex technical debt or architectural needs into clear business value, actionable initiatives, and precise "acceptance criteria" for diverse technical and non-technical stakeholders. Customer-Centricity: Ability to treat internal developers, analysts, and external partners as "customers," utilizing research and data to identify and remove friction in the data consumption and contribution journey. Architectural Fluency: High-level understanding of data governance, semantic impact, and data modeling, with the ability to lead and navigate complex architectural discussions with senior engineering teams. Get to Know Us: At Smartsheet, your ideas are heard, your potential is supported, and your contributions have real impact. You’ll have the freedom to explore, push boundaries, and grow beyond your role. We welcome diverse perspectives and nontraditional paths—because we know that impact comes from individuals who care deeply and challenge thoughtfully. When you’re doing work that stretches you, excites you, and connects you to something bigger, that’s magic at work. Let’s build what’s next, together. Equal Opportunity Employer: Smartsheet is an Equal Opportunity (EEO) employer committed to fostering an inclusive environment with the best employees. It is our policy to provide equal employment opportunities to all qualified applicants in accordance with applicable laws in the US, UK, Australia, Germany, Costa Rica, Japan, Bulgaria, India, and Singapore. All qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, protected veteran or disabled status, or genetic information. If there are preparations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please let us know.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 790 000 до 7 200 000