Technical Account Manager - AI Infrastructure

Title: Technical Account Manager - AI Infrastructure Location: San Francisco

TECHNICAL ACCOUNT MANAGER

OWN YOUR INTELLIGENCE

Prime Intellect создает открытый стек для супер-интеллекта: инфраструктурный рубеж, который AI-лаборатории строят внутри, доступный каждой амбициозной AI-команде.

Наша платформа, Lab, объединяет вычисления, среды, оценки, безопасные песочницы, высокопроизводительное обучение и развертывание в единую полнофункциональную систему для пост-тренировки на рубежном масштабе — от SFT и RL до использования инструментов, рабочих процессов агентов и постоянно совершенствующихся продакшн-моделей. Мы создаем открытый рубежный AI: open-source модели, обученные end-to-end для долгосрочных задач, таких как автономные исследования, и полнофункциональную платформу, которую использует наша собственная исследовательская команда для их создания. Следующее поколение AI-компаний, предприятий и исследовательских команд нуждается не просто в большем количестве GPU. Им нужна возможность превращать свои собственные рабочие процессы, инструменты, данные и петли обратной связи в супер-интеллект, которым они владеют.

Prime Intellect привлек $150M общего финансирования от Founders Fund, Radical Ventures, NVIDIA и выдающихся операторов AI, инфраструктуры и корпоративного сектора — включая Andrej Karpathy, Dwarkesh Patel, а также лидеров и основателей из Ramp, Perplexity, Harvey, Mercor, Zapier, Datadog, Cognition, OpenAI, Thinking Machines, Together AI, SemiAnalysis, LangChain, Browserbase, Cloudflare, Sierra, Databricks, Airbnb, OpenRouter, Standard Intelligence, Fleet, Core Auto и других. Мы ищем людей, которые хотят создавать на стыке передовых исследований, реальной инфраструктуры и выхода на рынок в категории, которая еще не существует.

Ваша роль

Prime Intellect обслуживает одни из самых продвинутых AI-команд в мире, которые полагаются на наши вычисления и инфраструктуру для обучения и развертывания продакшн-систем AI. Менеджер по работе с клиентами (Customer Success Manager) — это человек, который обеспечивает успех этих клиентов, их масштабирование и дальнейшее развитие вместе с нами.

Это не традиционная роль Customer Success. Наши клиенты запускают крупномасштабные задачи обучения, масштабируют рабочие нагрузки инференса под реальный продакшн-трафик и зависят от надежности и производительности кластера так же, как большинство компаний зависят от своего облачного провайдера. Работа охватывает технические и коммерческие аспекты — вы будете читать Grafana-дашборды и обсуждать производительность кластера с ML-инфраструктурной командой клиента утром, а днем сотрудничать с отделом продаж по расширению мощностей.

Вы будете полностью отвечать за портфель корпоративных клиентов и выстраивать отношения, которые сделают Prime Intellect предпочтительным партнером для их AI-инфраструктуры.

Обязанности

Клиентский сервис (Customer Ownership)

• Полностью отвечать за портфель корпоративных клиентов — внедрение, удержание, расширение и общее состояние

• Выстраивать глубокие отношения с техническими и руководящими стейкхолдерами в каждом клиенте, от ML-инженеров до руководителей инженерии

• Достигать результатов для клиентов: ускорение времени получения ценности от первых рабочих нагрузок, плавное масштабирование по мере роста их использования и значительное расширение по мере роста их AI-амбиций

Техническое партнерство (Technical Partnership)

• Понимать на реальном техническом уровне рабочие нагрузки обучения и инференса каждого клиента — какие модели они обучают, какая инфраструктура им нужна, каковы их узкие места в производительности

• Сотрудничать с инженерными командами клиентов по производительности кластера, планированию мощностей, оптимизации рабочих нагрузок и миграции

• Транслировать потребности клиентов в четкую, приоритезированную обратную связь для наших команд Engineering и Product

Расширение и продление контрактов (Expansion & Renewals)

• Определять возможности для расширения раньше клиента — предвидеть потребности в масштабировании, предлагать новые варианты использования, стимулировать внедрение новых продуктов (Lab, Inference, дополнительные вычислительные мощности)

• Сотрудничать с отделом продаж по вопросам продления контрактов и развития бизнеса

• Поддерживать прозрачность в экономике каждого клиентского взаимодействия, в партнерстве с Finance и Compute

Операционное совершенство (Operational Excellence)

• Быть первой линией поддержки по операционным вопросам, связанным с клиентами — вопросы использования, изменения мощностей, отслеживание SLA, коммуникации об инцидентах

• Выстраивать межфункциональную связь между Sales, Engineering, Finance и клиентами

Кого мы ищем

• 3–6 лет опыта работы в Customer Success, Technical Account Management, Solutions Engineering или смежных ролях в компаниях, занимающихся инфраструктурой, облачными технологиями или AI/ML

• Сильная техническая грамотность — уверенное чтение дашбордов, обсуждение инфраструктурной архитектуры и взаимодействие с инженерными командами клиентов без переводчика

• Сильные коммерческие инстинкты — вы понимаете, что Customer Success — это функция, приносящая доход, а не поддержка, и вы можете способствовать реальному расширению бизнеса наряду с техническими результатами

• Глубокая эмпатия к клиентам в сочетании с высокой оценкой ситуации — вы отстаиваете интересы клиентов внутри компании, принимая решения, которые правильны для бизнеса

• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, особенно при объяснении сложных технических вопросов нетехническим стейкхолдерам и наоборот

• Высокая степень ответственности — вы видите пробелы и устраняете их до того, как вас попросят

• Уверенность в условиях неопределенности и высокой скорости; этот рынок не замедляется

• AI-нативность в работе: вы используете LLM, автоматизацию и программные инструменты для ускорения работы

Бонус:

• Прямой опыт работы у облачного провайдера, компании, занимающейся AI-инфраструктурой, или на рынке вычислительных мощностей

• Знакомство с экономикой GPU, рабочими нагрузками обучения и инференса, или моделями потребления вычислительных ресурсов

• Опыт работы в качестве TAM или Solutions Architect у гиперскейлера (AWS, GCP, Azure) или специализированного облачного провайдера

• Рабочее знание моделей ценообразования на основе использования, обязательств по мощностям и контрактов на основе потребления

• Вы были одним из первых сотрудников Customer Success в быстрорастущей компании

Что мы предлагаем

• Диапазон денежной компенсации от $160,000 до $200,000 + значительная доля в капитале

• Гибкая работа (удаленно или в Сан-Франциско)

• Спонсорство виз и поддержка при переезде

• Бюджет на профессиональное развитие

• Командные мероприятия и конференции

• Возможность из первых рук участвовать в создании инфраструктурного уровня для open AI