Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PointClickCare
Миссиссога, Канада3 месяца назад
179 000 – 224 000 CAD
в год
Грейд
Principal
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Эта команда будет выступать в качестве владельца продукта для возможностей платформы машинного обучения в PointClickCare, тесно сотрудничая с другими инженерными командами по всей организации для выявления, создания и поддержки традиционных решений машинного обучения (ML) и гибридных ML/LLM. Эта централизованная команда с глубокой специализацией будет тесно интегрирована с ключевыми горизонтальными партнерами для обеспечения поставки безопасных, масштабируемых и высокоэффективных продуктов ИИ.
Обзор вакансии Ведущий инженер по платформам машинного обучения ИИ будет определять техническое видение и стратегию платформы машинного обучения, которая обеспечивает разработку ML и генеративного ИИ в PointClickCare, сотрудничая с руководством продуктов и инженерии для согласования этого направления с целями продукта и бизнеса. Как технический авторитет для платформы ML, ведущий инженер будет определять эталонные архитектуры, стандарты и дорожную карту для конвейеров, инструментов и инфраструктуры, используемых для обучения моделей, их развертывания, обслуживания и мониторинга, а также будет предоставлять техническое лидерство и наставничество для повышения инженерного уровня систем ML по всей компании.
Сотрудничайте с руководством продуктов и инженерии для преобразования бизнес-целей и продуктовых задач в многоквартальную техническую стратегию и дорожную карту для платформы ML. Определите эталонные архитектуры и стандарты для масштабируемых конвейеров данных и ML, охватывающих обучение моделей, оценку, развертывание и обслуживание, на которых будут строить инженерные команды по всей организации. Установите направление и лучшие практики для MLOps по всей компании — включая CI/CD для моделей, реестр моделей, хранилища признаков и отслеживание экспериментов — и примите решения о сборке против покупки для основных компонентов платформы. Создайте практики и архитектуру для надежности, наблюдаемости и производительности систем ML в производственной среде, включая мониторинг, оповещение и автоматическое исправление. Создайте архитектуру безопасности для платформы ML, включая аутентификацию, контроль доступа на основе ролей, ведение журналов аудита и мониторинг соответствия, и обеспечьте внедрение во всех командах. Определите безопасные, экономически эффективные шаблоны интеграции и инфраструктуры для масштабирования подключения платформы к существующим системам, API и источникам данных. Обеспечьте техническое лидерство и наставничество для инженерных команд, руководя старшими инженерами и влияя на общеорганизационную техническую дорожную карту для инфраструктуры ML.
Экспертный уровень владения Python и Java с прочными основами программной инженерии. Глубокий опыт проектирования и создания платформ ML и рабочих процессов MLOps в масштабе, знакомство с такими инструментами, как MLFlow, Kubeflow, Ray, и фреймворками для обслуживания моделей или их аналогами. Обширный опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure и/или GCP), контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). Подтвержденный опыт определения технического направления и продвижения общеорганизационных технических инициатив в нескольких командах.
Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области. Достаточное знакомство с компонентами Azure Machine Learning, средами обработки Databricks и бессерверными средами, а также фреймворками ML для поддержки принятия стратегических решений. Демонстрируемый опыт руководства и поддержки создания критически важных межкомандных систем. Опыт внедрения безопасности в масштабе, включая контроль доступа на основе ролей, многофакторную аутентификацию, лучшие практики сетевой безопасности и мониторинг соответствия. Опыт оптимизации обучения и инференса больших моделей (включая обслуживание LLM) для повышения производительности и снижения затрат.
Вознаграждение: 179 000 – 224 000 канадских долларов в год
В PointClickCare наша миссия проста: помогать поставщикам медицинских услуг обеспечивать исключительный уход. И это начинается с наших сотрудников. Как ведущая компания в области медицинских технологий, основанная и находящаяся в частной собственности, мы даем нашим сотрудникам возможность раздвигать границы, внедрять инновации и формировать будущее здравоохранения.
С самым большим набором данных по долгосрочному и пост-острому уходу и платформой Marketplace с более чем 400 интегрированными партнерами, наша платформа обслуживает более 30 000 организаций поставщиков медицинских услуг, реально меняя к лучшему миллионы жизней. Мы также реинвестируем значительный процент нашего дохода в исследования и разработки, гарантируя, что у наших сотрудников есть ресурсы для внедрения инноваций и оказания долгосрочного влияния. Признанная Forbes как одна из лучших частных облачных компаний и отмеченная как одна из самых admired корпоративных культур Канады, мы предлагаем гибкость, возможности для роста и значимую работу.
В PointClickCare мы даем нашим сотрудникам возможность быть архитекторами более интеллектуального будущего здравоохранения — такого, которое ориентировано на человека и ускоряется с помощью ИИ для создания значимых и долгосрочных изменений. Сотрудники используют ИИ как катализатор творчества, продуктивности и продуманного принятия решений. Интегрируя инструменты ИИ в наши ежедневные рабочие процессы, мы улучшаем сотрудничество, достигаем лучших результатов, и каждый член команды обладает навыками для максимального повышения своей эффективности. Все начинается с наших практик найма, где мы выявляем экспертизу в области ИИ, дополняющую нашу миссию, и продолжаем инвестировать в обучение и развитие для поддержки инноваций на протяжении всего пути сотрудника.
Присоединяйтесь к нам в переосмыслении здравоохранения — чтобы оно не просто выживало, а процветало. Чтобы узнать больше о PointClickCare, ознакомьтесь с информацией о жизни в PointClickCare и свяжитесь с нами на Glassdoor и LinkedIn.
Ожидания по поездкам в офис Для удаленных должностей: Если эта должность является удаленной, будут проводиться мероприятия в офисе, требующие поездок в офис в Миссиссоге и/или Солт-Лейк-Сити. К ним относятся, помимо прочего, вводный инструктаж, командные мероприятия, полугодовые и годовые собрания команды.
Для гибридных должностей: Если эта должность гибридная, ожидается, что вы будете проживать в пределах досягаемости от офиса/местоположения, указанного в описании вакансии. Это включает, помимо прочего, еженедельные/двухнедельные/ежемесячные мероприятия в офисе с вашей конкретной командой. Это требование для данной должности.
Льготы с первого дня! Соответствие пенсионному плану Гибкий оплачиваемый отпуск Программы и ресурсы поддержки благополучия Родительские и ухаживающие отпуска Поддержка репродуктивного здоровья и усыновления Программа поддержки непрерывного развития Программа помощи сотрудникам Сообщества союзничества и инклюзивности Признание сотрудников… и многое другое!
Compensation: 179,000 – 224,000 CAD per year
At PointClickCare our mission is simple: to help providers deliver exceptional care. And that starts with our people. As a leading health tech company that’s founder-led and privately held, we empower our employees to push boundaries, innovate, and shape the future of healthcare.
With the largest long-term and post-acute care dataset and a Marketplace of 400+ integrated partners, our platform serves over 30,000 provider organizations, making a real difference in millions of lives. We also reinvest a significant percentage of our revenue back into research and development, ensuring our employees have the resources to innovate and make a lasting impact. Recognized by Forbes as a top private cloud company and honored as one of Canada’s Most Admired Corporate Cultures, we offer flexibility, growth opportunities, and meaningful work.
At PointClickCare, we empower our people to be the architects of a smarter healthcare future; one that is human-first and accelerated by AI to create meaningful and lasting change. Employees harness AI as a catalyst for creativity, productivity, and thoughtful decision-making. By integrating AI tools into our daily workflows, collaboration is enhanced, outcomes are improved, and every team member has the proficiency to maximize their impact. It all starts with our hiring practices where we uncover AI expertise that complements our mission, and we continue to invest in training and development to nurture innovation throughout the employee journey.
Join us in redefining healthcare — so it doesn’t just survive, it thrives. To learn more about PointClickCare, check out Life at PointClickCare and connect with us on Glassdoor and LinkedIn.
Travel to Office expectations For Remote Roles: If this role is remote, there will be in-office events that will require travel to and from the Mississauga and/or Salt Lake City office. These will include, but not limited to, onboarding, team events, semi-annual and annual team meetings.
For Hybrid Roles: If this role is Hybrid, there will be an expectation to reside within commutable distance to the office/location specified in the job listing. This will include, but not limited to, weekly/bi-weekly/monthly events in the office with your specific team. This is a requirement for this role.
Team Summary This team will serve as the product owner for the machine learning platform capabilities within PointClickCare, working closely with other engineering teams across the organization to identify, build and support traditional machine learning (ML) and hybrid ML/LLMsolutions. This centralized team with deep specialization will closely integrate with key horizontal partners to ensure delivery of safe, scalable, and high-impact AI products.
Job Summary The Principal AI Machine Learning Platform Engineer will set the technical vision and strategy for the machine learning platform that powers ML and generative AI development across PointClickCare, partnering with Product and Engineering leadership to align that direction with product and business goals. As the technical authority for the ML platform, the Principal Engineer will define the reference architectures, standards, and roadmap for the pipelines, tooling, and infrastructure used for model training, deployment, serving, and monitoring, and will provide technical leadership and mentorship to raise the engineering bar for ML systems company-wide.
Key Responsibilities Partner with product and engineering leadership to translate business and product objectives into a multi-quarter technical strategy and roadmap for the ML platform. Define the reference architectures and standards for scalable data and ML pipelines spanning model training, evaluation, deployment, and serving that engineering teams across the organization build upon. Set the direction and best practices for MLOps across the company — including CI/CD for models, model registry, feature stores, and experiment tracking — and drive build-vs-buy decisions for core platform components. Establish the practices and architecture for reliability, observability, and performance of ML systems in production, including monitoring, alerting, and automated remediation. Establish the security architecture for the ML platform, including authentication, role-based access control, audit logging, and compliance monitoring, and ensure adoption across teams. Define secure, cost-efficient integration and infrastructure patterns for connecting the platform with existing systems, APIs, and data sources at scale. Provide technical leadership and mentorship across engineering teams, guiding senior engineers and influencing the org-wide technical roadmap for ML infrastructure.
Qualifications & Skills Expert level in Python and Java with strong software engineering fundamentals. Deep experience designing and building ML platforms and ML Ops workflows at scale, familiarity with tools such as MLFlow, Kubeflow, Ray, and model-serving frameworks or equivalents. Extensive experience with cloud platforms (AWS, Azure, and/or GCP), containerization, and orchestration (Docker, Kubernetes). Demonstrated track record of setting technical direction and driving org-wide technical initiatives across multiple teams.
Preferred Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Sufficient familiarity with Azure Machine Learning components, Databricks processing and serverless environments, and ML Frameworks to support strategic decision making Demonstrable history of leading and sustaining build out of critical cross-team systems Experience implementing security at scale including role-based access control, multi-factor authentication, network security best practices, and compliance monitoring. Experience optimizing large model training and inference (including LLM serving) for performance and cost.
PointClickCare Benefits & Perks: Benefits starting from Day 1! Retirement Plan Matching Flexible Paid Time Off Wellness Support Programs and Resources Parental & Caregiver Leaves Fertility & Adoption Support Continuous Development Support Program Employee Assistance Program Allyship and Inclusion Communities Employee Recognition … and more!
It is the policy of PointClickCare to ensure equal employment opportunity without discrimination or harassment on the basis of race, religion, national origin, status, age, sex, sexual orientation, gender identity or expression, marital or domestic/civil partnership status, disability, veteran status, genetic information, or any other basis protected by law. PointClickCare welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available upon request for candidates taking part in all aspects of the selection process. Please contact should you require any accommodations. As part of our commitment to a streamlined and equitable hiring experience, PointClickCare uses AI tools to assist with candidate screening and assessment.
When you apply for a position, your information is processed and stored with Lever, in accordance with Lever’s Privacy Policy. We use this information to evaluate your candidacy for the posted position. We also store this information, and may use it in relation to future positions to which you apply, or which we believe may be relevant to you given your background. When we have no ongoing legitimate business need to process your information, we will either delete or anonymize it. If you have any questions about how PointClickCare uses or processes your information, or if you would like to ask to access, correct, or delete your information, please contact ’s human resources team:
PointClickCare is committed to Information Security. By applying to this position, if hired, you commit to following our information security policies and procedures and making every effort to secure confidential and/or sensitive information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 173 000 до 239 000
